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貝加萊:智能工廠講求市場變化響應能力

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放大字體  縮小字體 發布日期:2017-02-13   瀏覽次數:1167
核心提示:智能化不應該僅僅包括產品本身,也包括對質量、成本與交付周期這些基本運營管理的“優化”,因此,智能工廠能夠解決高品質、低成本與快速交付這些基礎的能力提升問題,然后是在此基礎上的個性化。

  工業4.0時期,工場的概念已分歧早年。不再是工人+流水線+批量臨盆這么簡略,貝加萊工業主動化(中國)無限公司市場部司理宋華振以為,智能工場的焦點應當是對“變更”的呼應才能。這里的“變更”即指完成小批量、多種類的臨盆,但他也同時提出,智能化不該該僅僅包含產物自己,也包含對證量、本錢與交付周期這些根本運營治理的“優化”,是以,智能工場可以或許處理高品德、低本錢與疾速交付這些基本的才能晉升成績,然后是在此基本上的特性化。

  智能工場對主動化市場的雙感化力

  毫無疑問,智能工場的蓬勃成長,對傳統的主動化市場提出了挑釁。業內廣泛以為,這類挑釁是一種積極的推進,而宋華振對此卻有著分歧的懂得:“智能工場關于主動化市場現實上會形成正面和負面兩種分歧的影響。由于智能工場強調融會,它請求主動化產物及處理計劃具有開放性,這意味著傳統的關閉體系將被逐步邊沿化。是以,只要那些賡續停止IT才能延長的產物,例如:貝加萊對OPC UA的周全支撐,對PLCopen尺度化開辟的周全支撐,和采取新的ICT技巧連續進級的平臺,例如貝加萊的APROL開端供給云的辦事才能,能力獲得市場積極的反應。”

  而另外一方面,宋華振以為,跟著云盤算、IoT的運用深刻,來自IT廠商向下的延長才能會讓一些HMI、收集傳輸裝備、現場收集的廠商產物遭到必定的沖擊,雖然說全體市場會增加,但假如沒法呼應將來的開放性需求,恐難在市場上耐久生計。

  開放性的平臺

  深耕主動化行業多年的貝加萊,關于主動化市場的成長總能做到延遲結構。在宋華振的眼中,開放性是智能工場必定的基本需求。而開放性不只表現在產物的開放性上,更要表現在開放性的平臺,即機械的開辟平臺、工場數據平臺、互聯的處理計劃平臺等,而貝加萊恰好可認為智能工場的扶植供給這些基本的平臺。這個中包含基于Automation Studio平臺的mapp智能機械開辟技巧,可以疾速開辟呼應變更的機械,而mapp也包括OEE、Energy等治理運營才能的模塊,可以付與機械智能的性命,和mappVIEW的IT互聯才能。另外一個就是APROL平臺所供給的動力、保護、進程等單位模塊的智能工場數據收集、處置功效,包含可以知足霧盤算(Fog Computing)、邊沿盤算(Edge Computing)的傳輸接口尺度如MQTT、RESTAPI等才能。

  宋華振強調:“為完成這些機械、產線、車間、工場的互聯,和第三方的開放互聯,貝加萊在Automation Studio和APROL平臺中完整集成了OPC UA,作為完成互聯的第三方產物,并被集成到更年夜的云、霧盤算平臺。”

  壯大的運用集成才能

  固然,除開放性平臺以外,壯大的運用集成才能也是貝加萊的一年夜強項。“主動化企業必需具有‘運用集成’才能,貝加萊在OEM設備、智能工場方面有著豐碩的運用經歷,mapp等于對數十年經歷的常識主動化理念的封裝,為了讓客戶可以直接將其用于疾速的機械開辟,APROL具有對分歧體系的互聯通訊才能和行業才能,如針對制藥行業的審計追蹤與電子簽名認證,針對包裝行業的OMAC PackML的集成,針對塑料行業的Euromap集成,針對電力行業的動力收集模塊,和針對分歧工場的Energy Monitoring功效。具有豐碩的行業經歷與功效庫的積聚,是貝加萊在智能工場時期的先發優勢。”宋華振告知記者。

  恰是基于開放性和壯大的運用集成才能。2016年,貝加萊獲得了國際某著名礦泉水制作商的喜愛,貝加萊為其供給基于APROL工場的智能工場進級,包含對臨盆的OEE及時監控、臨盆的癥結裝備的猜測性保護數據收集、動力數據的收集、產線一切裝備的狀況收集,并采取了基于挪動App的終端拜訪,如許工場的治理人員便可以經由過程手機來監測各個裝備、產線的運營狀況。

  宋華振泄漏:“這個項目實行的第一步是要讓數據被真正有用地收集,完成工場數據的通明,供給報表、報警、趨向剖析、長途拜訪等功效,接上去我們將與智能剖析平臺、客戶、體系集成商一路為該項目供給在靜態臨盆籌劃與調劑、動力優化戰略、產物質量工藝追溯等方面停止深度協作。”

  不雅點分享

  明天我們談的智能工場,重要是基于現有的OICT技巧(Operational、Information、Communication Technology)的成熟運用,而OICT技巧依據其特色運用于智能工場,例如:智能的機械軟件設計,用于呼應機械對臨盆規格的順應才能,通訊集成全部產線用于優化,而MES體系用于靜態的變更調劑,包含計劃、優化、剖析才能,物聯網、云都是用于數據的收集與治理平臺,聯合智能技巧來剖析這些數據,構成對臨盆質量、本錢、交付停止優化的才能。

 
關鍵詞: 智能工廠 運營管理
 
 
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