人工智能預示著一個俏麗新世界：盤算機可以籌劃、制訂戰略、評價選擇、盤算幾率，并做出明智的選擇。但現實上人工智能做任何工作的條件是物聯網（loT）?？梢哉f，假如人工智能是年夜腦，物聯網就是讓 AI 具有行為才能的身材。物聯網還供給 AI 所需的數據，以做出明智的決議。就像人類的眼睛，耳朵，鼻子和皮膚感知我們四周的世界，并將這些信息發送給年夜腦停止處置，物聯網中數十億的傳感器和攝像頭搜集年夜量的情況和操作數據停止分類，剖析，由人工智能轉化為可操作的看法。反過去，這些看法和決議中的一部門又可以經由過程物聯網和終端裝備（例如機械人，無人駕駛飛機和工業機械）來實行。

　　恰是這類顯著的協同關系，在將來的五到十年間，將在全球規模發生數千億乃至數萬億美元的價值。 在本文中，我將深刻商量為何物聯網是人工智能發明貿易價值的壯大協作同伴。 我們先看看今朝最經常使用的四類物聯網用例。 關于很多公司來講，這是物聯網投資報答的疾速門路：

　　銜接操作：經由過程智能和互聯的倉庫操作，亞馬遜的員工不再須要在倉庫里任務來完成貨色定單。 取而代之的是，貨架上的貨色經由過程小型機械人平臺的運輸，將準確的貨色輸送到準確的處所，沿途沒有碰撞。定單實行更快，更平安，更高效。

　　長途操作：國際航運公司馬士基團體治理各類配有傳感器的航運集裝箱，以監控其地位和能否滿載或空運，從而使公司可以或許有用地將其運輸到其他須要的處所。 該體系還能跟蹤冷藏集裝箱內的溫度，二氧化碳和氧氣含量，以堅持貨色不受破壞，并加速交貨和磨練進程。 這個物聯網 + 人工智能供給鏈計謀迄今為公司節儉了 1 億美元。

　　猜測剖析：全球工程巨子西門子與剖析公司 Teradata 協作展開了一個項目，展現了高鐵可以或許真正與航空公司競爭，起首存眷馬德里與巴塞羅那之間的高鐵線路。 這列高鐵可以或許以每小時 200 英里的速度行駛，這對乘客來講是一個有吸引力的選擇。 該公司應用來自火車，軌道和內部氣象資本的物聯網數據來猜測和優化以確保按時達到。憑仗按時抵達的包管，高鐵曾經獲得了 60％ 雷同道路的本來屬于航空公司的客戶。

　　預防性保護：法國電力供給商 Enedis 應用年夜數據和剖析來避免 400000 多臺發機電組的停電毛病。 電力運營商從收集上的智能電表和傳感器搜集年夜量物聯網數據，并將其與氣象信息和10 年的汗青斷電記載相聯合。經由過程應用一切這些構造化和非構造化的數據，公司曾經開辟了進修體系來猜測甚么時刻在哪些處所能夠涌現嚴重成績，并推舉履行詳細保護辦法，防患于已然。

　　這四個運用場景都是經由驗證的，可以贊助企業的物聯網 + AI 項目。 經由過程晚期的勝利，可以贊助企業發明勢能，以處置更多變更性的處理計劃。很多范疇都有豐碩機遇，個中包含：

　　新的貿易機遇和支出起源：智能聯網平安帽制作商 Guardhat 是一個例子，應用傳感器，攝像頭，剖析和其他技巧贊助工人在陰郁或風險的情況中找到偏向，防止與挪動的設備產生碰撞，道理風險的區域。 這類支撐 AI 的產物與基于云的體系相聯合，可用于多種情況，包含石油和自然氣，采礦，修建，制作和其他行業。

　　新貿易形式：日本工業裝備制作商 fanuc 應用“簡直不須要人工操作”的功效從機械搜集數據，由制作商改變為數據發掘 AI + 物聯網營業。 長途監控，剖析和猜測性保護辦事可下降客戶本錢并進步臨盆正常運轉時光。通用汽車公司的申報顯示，雖然到今朝為止，他們 33000 個 FANUC 機械人中只要一部門銜接到人工智能體系，但在曩昔的兩年里曾經避免了年夜約 100 次拆卸線變亂。每次復工都將消費公司1、2 百萬美元，節儉了年夜量的資金。

　　新的貿易構造： 在很多傳統行業中，客戶常常只向單一供給商追求完全的端到端處理計劃，平日應用關閉的專有技巧。明天，物聯網憑仗其靈巧性，本錢和推向市場時光優勢，推進了開放式技巧形式的改變，即處理計劃和技巧供給商與客戶一路構成了協作同伴的生態體系。 在這個協作的“配合經濟”中，物聯網和人工智能功效由多個玩家供給最好的功效，集成到面向客戶的處理計劃中。

　　為花費者供給新的價值主意：物聯網贊助企業供給新的客戶體驗，和比以往更快，更精確的辦事。 例如，在醫療保健方面，長途監測功效可以供給家庭診斷，并提醒患者服藥。 24×7 的及時數據流削減了老年人或殘疾病人到病院的需求，同時在須要干涉時提示護理人員。

　　作為人工智能年夜腦的身材，物聯網為集中式 AI 體系的智能盤算和剖析功效供給輸出（數據）和輸入（舉措）。 在將來，我愿望 AI 體系也能夠去中間華。 現實上，美國軍方曾經在測驗考試應用無人機互動的“群集”，并協作設計完成其個人義務的最好門路。