長(zhǎng)假時(shí)代，Twitter上有個(gè)新聞火爆一時(shí)。

　　吶，就是上面這張圖了。

　　這張圖被當(dāng)作AI有輕視的證據(jù)。簡(jiǎn)而言之，神經(jīng)收集在面前供給支撐的Google翻譯，在把一句性別中立的說(shuō)話（此處是土耳其語(yǔ)）翻譯成英文時(shí)，會(huì)涌現(xiàn)非性別中立的情形。或許說(shuō)，Google翻譯會(huì)猜想主語(yǔ)的性別。

　　在這個(gè)案例中，Google翻譯的成果是：

　　她是一個(gè)保母

　　他是一個(gè)大夫

　　這條Twitter取得了上萬(wàn)的轉(zhuǎn)發(fā)，也激發(fā)了本文作者Jecelyn Yeen的留意。Jecelyn是馬拉西亞華人，所以她用馬來(lái)語(yǔ)和中文停止了幾回測(cè)試，個(gè)中馬來(lái)語(yǔ)是性別中立的說(shuō)話，而中文是混雜的。

　　上面我們看看她的測(cè)試。

　　馬來(lái)語(yǔ)測(cè)試

　　這是一個(gè)簡(jiǎn)略的三級(jí)測(cè)試，測(cè)試對(duì)象是Google翻譯和微軟翻譯。

　　Level 1：不交卸語(yǔ)境

　　馬來(lái)語(yǔ)->英語(yǔ)

　　Google翻譯和微軟翻譯都給出異樣的成果，如圖所示：

　　Level 2：交卸語(yǔ)境

　　此次特地在前一句中交卸了性別。不外沒(méi)甚么用，測(cè)試成果同上。

　　Level 3：句號(hào)換逗號(hào)

　　此次有一個(gè)渺小的調(diào)劑，兩個(gè)句子之間的銜接，應(yīng)用了逗號(hào)，取代了句號(hào)。

　　成果顯示：Google翻譯更勝一籌，完善地翻譯對(duì)了主語(yǔ)的性別。

　　然則微軟翻譯表示欠安，第二句話照樣沒(méi)有翻譯對(duì)。

　　中文測(cè)試

　　年夜多半情形下，中文的代詞普通都注解了性別，所以翻譯成果絕對(duì)精確。

　　測(cè)試成果略。

　　所以，這是個(gè)成績(jī)么？

　　人工智能（AI）存在性別成見(jiàn)么？我認(rèn)為不是。AI從數(shù)據(jù)中進(jìn)修，賜與人類設(shè)計(jì)的模子前往更相符邏輯的成果。所以，我以為機(jī)械翻譯在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是準(zhǔn)確的。數(shù)據(jù)以下。

　　比喻說(shuō)上述測(cè)試中提到的法式員（Programmer）。來(lái)自Stack Overflow本年的數(shù)據(jù)顯示，介入查詢拜訪的開(kāi)辟者或法式員中有88.8%是男性。

　　還有護(hù)士（Nurse）。網(wǎng)站Minoritynurse的數(shù)據(jù)顯示，其上282萬(wàn)注冊(cè)護(hù)士中，只要9.1%為男性。

　　從這個(gè)角度講，AI給出的翻譯成果是有事理的。

　　但對(duì)我來(lái)講，這是一個(gè)成績(jī)，是一個(gè)須要改良的方面，統(tǒng)計(jì)學(xué)上的準(zhǔn)確其實(shí)不意味著它是準(zhǔn)確的。

　　那末若何改良？

　　坦率講我不曉得。

　　Charles Wheelan在《光禿禿的統(tǒng)計(jì)學(xué)》一書中，談到了統(tǒng)計(jì)輕視和感性輕視。他提到即使我們建了一種模子，能以80%的準(zhǔn)確率辨認(rèn)出毒販，那還有20%無(wú)辜的人會(huì)被重復(fù)騷擾。“我們有時(shí)盤算準(zhǔn)確，但卻導(dǎo)向了一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)的偏向”。