迄今為止，宇宙的壽命是138億年，地球是40億年，而從猿退化到人，我們用了300多萬(wàn)年的時(shí)光。而機(jī)械人用了多長(zhǎng)時(shí)光呢？1940年以來(lái)，從“人工智能之父”圖靈開(kāi)端，年夜批的迷信家們就在一直地斟酌，在數(shù)字宇宙傍邊，是否是可以真正發(fā)生人工智能和性命。

　　人工智能自1956年被定名開(kāi)端，到如今，僅僅經(jīng)由了60多年的成長(zhǎng)過(guò)程。與人類聰明比擬，可以說(shuō)只是一剎時(shí)的工作。而且，這一進(jìn)程也其實(shí)不是好事多磨的，它閱歷了三個(gè)年夜的成長(zhǎng)海潮。中國(guó)異常榮幸地遇上了第二次和第三次。

　　人工智能的第二次海潮產(chǎn)生在上世紀(jì)的八九十年月。其時(shí)，中國(guó)的“863籌劃”啟動(dòng)，科年夜訊飛的前身——中國(guó)迷信技巧年夜學(xué)語(yǔ)音研討評(píng)測(cè)試驗(yàn)室在這一契機(jī)之下，成了國(guó)度863項(xiàng)目之一，為中國(guó)培養(yǎng)出了一批研討人員和相干技巧結(jié)果。

　　人工智能的第三次海潮是21世紀(jì)前十年的事。當(dāng)世界再一次進(jìn)入到一個(gè)新的家當(dāng)化海潮當(dāng)中，中國(guó)又異常榮幸地積聚了有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)、挪動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云盤算和年夜數(shù)據(jù)的家當(dāng)基本，這也恰好是科年夜訊飛所須要的。所以說(shuō)，現(xiàn)在，在人工智能范疇爭(zhēng)霸的根本上都是中美兩國(guó)的企業(yè)。包含科年夜訊飛在內(nèi)，都是在1999年，也就是第二次海潮和第三次海潮之間的低谷成立并成長(zhǎng)起來(lái)的。雖然與人類汗青比擬，人工智能長(zhǎng)短常長(zhǎng)久的，然則對(duì)人能智能的研討倒是異常長(zhǎng)周期的科技立異偏向，它須要十年磨一劍，須要我們具有“板凳能坐十年冷”的精力，然后能力在原始的焦點(diǎn)技巧體系立異的基因和工程才能方面完成厚積薄發(fā)。

　　人工智能與機(jī)械自立決議計(jì)劃并沒(méi)有聯(lián)系關(guān)系

　　比來(lái)五六年，跟著人工智能從尖端科研范疇逐步走進(jìn)人們的視野，社會(huì)上對(duì)它的評(píng)論辯論也多了起來(lái)。有人說(shuō)，假如做得欠好，人工智能將會(huì)撲滅人類。然則我的不雅點(diǎn)是，如今我們研討所謂的人工智能，其實(shí)只是對(duì)工業(yè)界而言的。在工程層面上講，這也是為工業(yè)界所推重的偏向。緣由是甚么呢？由于它可以或許處理現(xiàn)實(shí)的義務(wù)。然則，在真正研討人工智能實(shí)際、數(shù)學(xué)和幾率的專家看來(lái)，我們所研討的深度神經(jīng)收集和年夜數(shù)據(jù)其實(shí)不是機(jī)械進(jìn)修的最好辦法。這類基于工程研討的深度神經(jīng)收集算法和機(jī)械認(rèn)識(shí)，或許說(shuō)可以或許讓機(jī)械發(fā)生自立決議計(jì)劃的思緒并沒(méi)有聯(lián)系關(guān)系。所以，從這一點(diǎn)上講，我們不消擔(dān)憂人工智能會(huì)撲滅人類。

　　然則依然有許多人對(duì)此抱有疑問(wèn)。他們會(huì)說(shuō)，人工智能曾經(jīng)打敗了人類最頂級(jí)的棋手，那末跟著它的成長(zhǎng)，未來(lái)，我們一切任務(wù)是否是終將被人工智能所代替？人類會(huì)不會(huì)成為無(wú)用的存在呢？這就要看人工智能所善于的范疇是甚么，和它在哪些方面可以或許替換人類技巧。曩昔幾年，科年夜訊飛一向倡導(dǎo)的是，我們應(yīng)當(dāng)把人工智能由強(qiáng)到弱、將人類聰明由弱到強(qiáng)地分化為許多分歧的方面，而且從分歧的角度去議論人工智能。

　　好比，我們曉得，機(jī)械從創(chuàng)造的第一天開(kāi)端就特殊善于運(yùn)算，所以，關(guān)于許多信息完整地下的義務(wù)，機(jī)械在運(yùn)算智能上具有相對(duì)的優(yōu)勢(shì)。然則，人和植物所具有的智能，好比在感知智能和活動(dòng)智能方面，機(jī)械和機(jī)械人與人類的差距還相當(dāng)年夜。特別是關(guān)于人類來(lái)講，我們?cè)谡J(rèn)知智能方面要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于植物，所以可以或許懂得說(shuō)話，可以或許進(jìn)修常識(shí)，可以或許停止邏輯推理。AlphaGo固然可以克服李世石九段，然則它沒(méi)法懂得人類的情緒和理念。所以在這一點(diǎn)上，機(jī)械更沒(méi)法與人類匹敵。

　　是以，科年夜訊飛以為，以后人工智能急需沖破的是恰好是人類差別于植物的最實(shí)質(zhì)的智能，即認(rèn)知智能。簡(jiǎn)略地說(shuō)，就是從感知的能聽(tīng)會(huì)說(shuō)到認(rèn)知的會(huì)懂得、會(huì)思慮。像教員、大夫等等職業(yè)，是要經(jīng)由過(guò)程年夜量的念書、進(jìn)修，基于對(duì)文字的懂得，基于邏輯思想的加工能力完成對(duì)專業(yè)才能的控制。假如讓人工智能也具有如許的才能，就必需依附于機(jī)械認(rèn)知智能的提高。今朝，科年夜訊飛對(duì)“超腦”技巧的研討就是基于如許的偏向。

　　人工智能對(duì)產(chǎn)物的改革

　　今朝，中國(guó)的機(jī)械在感知智能和認(rèn)知智能方面曾經(jīng)獲得了一些不錯(cuò)的結(jié)果。在國(guó)際最高程度的語(yǔ)音分解年夜賽上，中國(guó)的人工智能體系曾經(jīng)持續(xù)12年處于國(guó)際最搶先的程度。我們可讓機(jī)械說(shuō)英文，還可以用奧巴馬的嗓音來(lái)講中文。在英文的語(yǔ)音辨認(rèn)年夜賽上，科年夜訊飛有三個(gè)語(yǔ)音辨認(rèn)目標(biāo)取得了第一位的成就。更主要的是，在研討和工程范疇，我們都應(yīng)用了年夜量的深度神經(jīng)收集進(jìn)修技巧。這是我們?cè)趪?guó)際上一些最新的停頓。然則，控制這些技巧其實(shí)不代表著我們就曉得若何在各類場(chǎng)景之下，用最準(zhǔn)確的去應(yīng)用人工智能。

　　所以，許多人會(huì)問(wèn)，人工智能究竟會(huì)在哪些方面轉(zhuǎn)變我們的生涯呢？有人會(huì)說(shuō)，人工智能可以贊助我們駕駛汽車，可以贊助我們照料小孩，等等。假如把它高度籠統(tǒng)起來(lái)，我認(rèn)為無(wú)外乎兩個(gè)方面：

　　第一個(gè)方面，我們都曉得，生涯中有年夜量的產(chǎn)物和辦事。人工智能第一個(gè)感化就是用它獨(dú)有的辦法轉(zhuǎn)變這些產(chǎn)物和辦事自己。好比說(shuō)汽車，我們可讓它更聰慧、更懂我們，從而完成主動(dòng)駕駛；我們可讓手機(jī)懂得我們的意思，可以或許看懂我們的臉色，等等。所以，不論是一針、一物，照樣各類各樣的產(chǎn)物自己，人工智能都可讓它們很天然地與我們停止交互，讓產(chǎn)物更懂人。人工智能經(jīng)由過(guò)程自我進(jìn)修的辦法，在很年夜水平上轉(zhuǎn)變了產(chǎn)物和辦事的臨盆進(jìn)程，從而轉(zhuǎn)變了全部世界。同時(shí)，由于在產(chǎn)物和辦事的臨盆進(jìn)程中，人工智能可以或許應(yīng)用其自己進(jìn)修專家體系的才能，調(diào)換失落年夜量的行業(yè)專家或有經(jīng)歷的工人，并在這些行業(yè)中賡續(xù)臨盆出具有人工智能機(jī)能的產(chǎn)物和辦事。

　　第二個(gè)方面，人工智能率先將產(chǎn)物形式界說(shuō)為“交互”而非“操作”。在工業(yè)反動(dòng)時(shí)代，人類是經(jīng)由過(guò)程進(jìn)修的辦法來(lái)順應(yīng)機(jī)械的，然則在人工智能時(shí)期，這類形式被倒置了過(guò)去。機(jī)械可以主動(dòng)進(jìn)修人類的習(xí)氣，好比本來(lái)我們須要進(jìn)修打字技巧，要進(jìn)修若何應(yīng)用鼠標(biāo)，但漸漸地我們會(huì)發(fā)明，人類只需經(jīng)由過(guò)程觸摸便可以讓機(jī)械懂得我們的意思，并像我們所須要的那樣去履行。 語(yǔ)音與視覺(jué)的交互

　　有一個(gè)異常成心思的工作。平日以為，人類80%的信息起源是經(jīng)由過(guò)程眼睛獲得的，那末，盤算機(jī)視覺(jué)對(duì)人類而言是否是更加主要呢？在這一點(diǎn)上，我的不雅點(diǎn)恰好相反。我以為，視覺(jué)辨認(rèn)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到語(yǔ)音辨認(rèn)的主要水平。為何這么說(shuō)呢？不曉得年夜家留意到?jīng)]有，今朝的智能裝備都有一個(gè)年夜的顯示屏，顯示屏中有各類各樣圖形。人類具有異常壯大的圖形語(yǔ)義懂得才能，所以，人類可以或許辨認(rèn)出任何一個(gè)圖形所表達(dá)的語(yǔ)義，可以或許疾速地輿解機(jī)械經(jīng)由過(guò)程顯示屏出現(xiàn)出來(lái)的圖片的寄義。然則反過(guò)去，人卻沒(méi)有顯示屏。所以說(shuō)，就算機(jī)械具有異常壯大的圖形懂得才能，但人類卻不是經(jīng)由過(guò)程舞蹈或許繪畫的方法與機(jī)械停止交互的。人類的信息不會(huì)經(jīng)由過(guò)程圖形來(lái)傳遞，是以，讓機(jī)械經(jīng)由過(guò)程辨認(rèn)人腦中的圖象來(lái)懂得人類，這仿佛不太實(shí)際。

　　我們可以看到，語(yǔ)音不只充滿在車載、家居、活動(dòng)產(chǎn)物或許辦事的進(jìn)程當(dāng)中，在許多范疇，它都愈來(lái)愈多地成了輸出、搜刮和交互的主要介質(zhì)。在這個(gè)進(jìn)程中，AIUI作為可以或許供給語(yǔ)音辨認(rèn)的云盤算平臺(tái)，完成了一種全新的與人天然交互的方法。今朝，它的開(kāi)辟者跨越了40萬(wàn)人，天天有跨越12億臺(tái)裝備與其銜接，可以或許供給40多億次（天天）的辦事。

　　然則反過(guò)去看，由于機(jī)械曾經(jīng)在語(yǔ)音辨認(rèn)方面接近了能聽(tīng)懂人類說(shuō)話的程度，所以以強(qiáng)或許弱的視覺(jué)代表語(yǔ)音停止交互，將成為將來(lái)五到十年機(jī)械和人類最重要的交互方法。

　　因材施教和年夜數(shù)據(jù)辨認(rèn)

　　那末，若何應(yīng)用人工智能機(jī)械的進(jìn)修辦法轉(zhuǎn)變我們的各個(gè)行業(yè)呢？我以為，今朝各個(gè)行業(yè)中最稀缺的資本就是專家人才網(wǎng)job.vhao.net。是以，從上世紀(jì)八九十年月開(kāi)端，人類就在為轉(zhuǎn)變專家體系而盡力，然則受限于其時(shí)的技巧，一向未能獲得本質(zhì)性的沖破。而人工智能成長(zhǎng)至今，我們又能做些甚么呢？

　　舉例來(lái)講。起首是在教導(dǎo)的進(jìn)程中，我們?cè)竿恳粋€(gè)小孩都能有他專屬的私家教員。這個(gè)教員可以或許依據(jù)孩子的特色、常識(shí)的構(gòu)造，給他安排異常針對(duì)性的功課，從而使這個(gè)先生可以或許獲得異常快的進(jìn)步。然則在實(shí)際生涯中，先生在教室上要同時(shí)面臨全部班的先生，他沒(méi)法一對(duì)一的，有針對(duì)性地施教。而以后的人工智能曾經(jīng)可以或許完成主動(dòng)安排針對(duì)性的功課，主動(dòng)修改功課和主動(dòng)指點(diǎn)了。我們?cè)谌珖?guó)百?gòu)?qiáng)校外面的50多所黌舍停止了試驗(yàn)，在每一個(gè)年級(jí)當(dāng)選擇一兩個(gè)成就中等的班級(jí)，在學(xué)期之初，測(cè)驗(yàn)考試展開(kāi)了人工智能的數(shù)學(xué)和英語(yǔ)教授教養(yǎng)。到學(xué)期停止，這兩個(gè)班的數(shù)學(xué)和英語(yǔ)成就曾經(jīng)跑到了全年級(jí)的前列。因材施教在人工智能的贊助下獲得了晉升。

　　如許的技巧也能夠用于醫(yī)療行業(yè)或許是聰明城市的扶植中。好比，在醫(yī)療范疇，一個(gè)真正可以或許讀懂胸片中有肺癌指征的行業(yè)“年夜牛”在全國(guó)事寥寥可數(shù)的。這些大夫所讀過(guò)的片子，所積聚的經(jīng)歷是很難教授給一些年青大夫的，但人工智能體系卻曾經(jīng)做到了。在全國(guó)最高程度的Luna數(shù)據(jù)庫(kù)上，我們的辨認(rèn)精確率曾經(jīng)到達(dá)了90%以上。8月份，全國(guó)第一所人工智能病院曾經(jīng)在安徽倒閉，將來(lái)，一切聯(lián)網(wǎng)的片子都邑被送到這家病院停止辨認(rèn)。

　　中美兩國(guó)的巔峰對(duì)決

　　綜上，我們仿佛可以得出結(jié)論，就是機(jī)械畢竟更善于哪些方面的義務(wù)呢？在信息完整地下的情形下，機(jī)械用它的運(yùn)算智能、感知智能、活動(dòng)智能和認(rèn)知智能，可以獲得比人類更年夜的造詣。然則，關(guān)于一些須要人的原創(chuàng)性的、須要靈感和審美情味的、須要從0到1的工作，在機(jī)械尚沒(méi)有成長(zhǎng)出自我認(rèn)識(shí)之前，離我們?nèi)祟愡€有異常異常年夜的差距。

　　是以，就人工智能的研討機(jī)構(gòu)而言，我們的目的其實(shí)異常簡(jiǎn)略，就是讓機(jī)械去進(jìn)修專家的一些常識(shí)和才能，然后替換每個(gè)行業(yè)中比擬死板、比擬沉重的那部門任務(wù)，進(jìn)而讓寬大的大夫、教員可以把更多精神放在原創(chuàng)性的，從0到1的義務(wù)中，放到進(jìn)步人類本質(zhì)等方面的事務(wù)上去。從這一點(diǎn)上看，中國(guó)其實(shí)曾經(jīng)漸漸具有了如許的優(yōu)勢(shì)。我們的教導(dǎo)和醫(yī)療為何會(huì)處于世界搶先的程度？由于我們不只唯一迷信技巧的積聚，有互聯(lián)網(wǎng)、挪動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云盤算和年夜數(shù)據(jù)的家當(dāng)基本，同時(shí)還具有偉大的市場(chǎng)和試驗(yàn)場(chǎng)。對(duì)各行業(yè)而言也是如斯。所以，經(jīng)由過(guò)程中、美的比較可以或許看出，美國(guó)人雖然依然具有更多的原創(chuàng)優(yōu)勢(shì)，然則中國(guó)在立異運(yùn)用方面也絕不減色。

　　所以在這里我想再次強(qiáng)調(diào)，如今我們講的人工智能，既不是迷信家的實(shí)際，也不是數(shù)理學(xué)家的幾率論，而是在技巧實(shí)力上，中美兩國(guó)之間的比拼。這也是將來(lái)人工智能范疇的巔峰對(duì)決，而中國(guó)企業(yè)是支持中國(guó)牟取先機(jī)的強(qiáng)力支持。

　　我有信念，中國(guó)必定可以或許用人工智能轉(zhuǎn)變世界，并在如許的競(jìng)爭(zhēng)中笑到最初。科年夜訊飛情愿和更多的協(xié)作同伴一道完成這個(gè)巨大的事業(yè)。