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利用醫療AI實現分級診療的落地,解構眼科醫聯體案例

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放大字體  縮小字體 發布日期:2017-09-09   瀏覽次數:789
核心提示:  2016年5月底,國度發改委、科技部等四部委結合宣布《互聯網+人工智能三年行為實行計劃》,并將人工智能初次歸入到中國當局任務申報中。  2017年7月20日,國務院宣布《新一代人工智能成長計劃》,提出頭具名向2

  2016年5月底,國度發改委、科技部等四部委結合宣布《“互聯網+”人工智能三年行為實行計劃》,并將“人工智能”初次歸入到中國當局任務申報中。

  2017年7月20日,國務院宣布《新一代人工智能成長計劃》,提出頭具名向2030年我國新一代人工智能成長的指點思惟、計謀目的、重點義務和保證辦法。計劃中提到要推行運用人工智能醫治新形式、老手段,樹立疾速精準的智能醫療系統。

  中金的申報《120圖勾畫全球AI家當完全圖譜》,也對“AI+醫療”表示了較高的等待,跟著圖象辨認、深度進修、神經收集等癥結技巧的沖破,帶動了AI+醫療的新一輪的年夜成長。

  經由過程眼科醫聯體辦事平臺銜接大夫、患者、病院、裝備

  AI很兇猛,然則要想使模子加倍的精準,人工智能起首須要樹立癥結醫療數據和有質量的病患數據,還要對統計數據和圖象處置有個蘇醒懂得。

  榮幸的是,北京年夜恒普信醫療技巧無限公司(以下簡稱“年夜恒普信”),早在10余年前就聚集了國際頂尖眼科大夫和眼底圖象處置專家,深耕眼科范疇,開端了智能眼底圖象剖析技巧在電子病歷、影象診斷、幫助診療、小我安康年夜數據剖析、精準醫療等場景的摸索。

  更在3年前,與清華年夜學、北京同仁病院等單元,請求到了國度十二五科技部支持項目《第三方專科影象辦事癥結技巧研討與運用示范》,并作為牽頭單元,開端了互聯網醫療、眼科醫聯體等全新醫療形式的摸索。

  經由3年的盡力,順遂完成了科研項目,勝利守舊了國際首家“眼科醫聯體辦事平臺”。同時,以北京同仁病院為試點單元,樹立了國際首家眼科醫聯體辦事中間,下層單元輻射至全國160余家病院,積聚了300多萬病人,1000多萬患者歷次診療病歷,平臺至今已累計停止長途會診40多萬次。就如許,借助于年夜恒的“眼科醫聯體辦事平臺”和已積聚的萬萬張眼底檢討圖象數據,依托中科院研發團隊,經由多年盡力,年夜恒普信勝利打造了“慧眼AI”智能圖象剖析軟件,專注于眼科,經由過程先輩的圖象處置技巧及優秀的年夜數據算法,協助眼科大夫完成眼底相干疾病的疾速診斷,削減誤診和漏診。

  應用AI助力糖網病分級診療的落地

  中國的生齒老齡化嚴重,2020年65歲以上老齡化生齒比例將到達20% 。糖尿病則是現今世界上最年夜的慢性疾病之一,糖尿病視網膜病變(簡稱“糖網病 ”)是糖尿病最多見的并發癥,也是最多見的弗成逆性致盲性眼病。

  糖網病晚期并沒有顯著癥狀,即便涌現稍微癥狀的時刻,常常會由于患者缺少眼部保健認識而耽擱了最好醫治機會,終究招致了弗成逆轉的掉明效果。據世界衛生組織(WHO)的申報,中國約5億人成年人處于糖尿病后期,糖尿病患者約有1.1億人,糖網病約有2700萬,個中有1/3(約900 萬)面對掉明的風險。

  我國約有1.14億糖尿病患者,但眼科大夫僅不到4萬名,患醫比遠遠跨越3166:1,這就使得這些病院和眼科大夫的累贅很重,醫患關系重要。因而乎,眼科大夫的時光和精神都就成了一種稀缺資本,為了減緩年夜病院資本缺乏的成績,國度一向在力推“分級診療”,增進根本醫療衛生辦事均等化。但關于三四線城市乃至偏僻山區的患者,若何讓他們也能享用到較高質量的眼科醫療辦事?若何進步眼科大夫任務效力?若何均衡無限的眼科醫療資本?是年夜恒普信結構糖網篩查和人工智能AI的重要霸占目的。

  年夜恒普信研發的AI智能幫助診斷體系在醫療辦事的焦點運用場景就是處理眼科優良醫療資本缺乏的成績,以現實行為用機械幫助大夫完成反復的篩查任務,加倍經濟、高效,贊助年夜病院的眼科大夫進一步進步臨盆效力,贊助下層眼科大夫到達中等水平的診療辦事程度,讓眼科大夫有精神做更多有價值的任務。

  自2008年,年夜恒普信就已開端深刻北京鄉村鄉鎮收費停止“糖網”篩查,以“篩查在社區、診療在二級、疑問轉中間”的三級診療組織方法,把眼底篩查下放到下層社區病院去做,支配有積極性的二級病院集中對對接的下層病院上傳的病人材料和眼底圖象停止診斷,同時組織有較強眼科實力的中間病院對超越二級病院和下層病院診療實力的疑問雜癥停止會診或轉診,構建相符中國病院特點的眼病防盲系統,前后共籠罩近一萬萬的鄉村生齒,涵蓋55-85歲糖網目的人群上百萬。

  到今朝為止,年夜恒普信的眼病篩查營業已在全國北京、上海、天津、內蒙古、河南等地疾速鋪睜開,與本地的衛計委、防盲辦、年夜型三甲眼科病院均樹立了深度協作的關系,除此以外,在糖網篩查外的其他眼病篩查運動中也摸索出了新鮮的篩查形式并獲得了優越的結果,積聚了豐碩的眼病篩查經歷。

利用醫療AI實現分級診療的落地,解構眼科醫聯體案例

  借助于已有的眼科醫聯體平臺和眼科篩查系統所積聚下的豐碩經歷及海量醫療數據,年夜恒普信應用國際搶先的人工智能診斷AI技巧優勢,在篩查停止后,率先經由過程人工智能診斷體系“慧眼”停止AI主動讀片,主動對糖網病眼底影象停止分型分類,高效力的鑒別和標志出年夜部門無糖網的正常人群和小部門有糖網的異常人群,并對有異常的眼底照片,標志出出血和滲出等病變情形,給出糖網分期診斷建議,而眼科大夫閱片只需把更多的精神專注于這部門有糖網病變的患者,削減大夫看片的反復休息,使輕癥患者留在下層,重癥患者轉診到下級病院,年夜年夜晉升了篩查大夫的任務效力。

  將三甲病院優良醫療資本和辦事從院內延長到院外,贊助各級病院充足施展各自的醫療資本,晉升全部醫療體系的運轉效力,填補中國眼底醫師的數目缺口,下降糖尿病眼底篩查門坎和本錢,讓下層大夫起到安康防護神經末梢的任務,從而對糖尿病視網膜病變的全體預防獲得晉升。

  今朝,年夜恒普信已與北京同仁病院、協和病院、上海市眼病防治中間等多個著名眼科研討機構均睜開了人工智能AI幫助糖網篩查診斷方面的協作,在眼病智能剖析如糖網、白內障辨認等范疇獲得了嚴重停頓,特別是在糖尿病視網膜病變篩查方面。并接踵推出了針對分歧病種的圖象處置體系,同時在下層眼科篩查、病院門診、智能診斷和長途閱片會診等現實運用進程中也取得優越的運用后果。

  將來,年夜恒普信將積極摸索人工智能AI幫助診療與眼科精準醫療、小我安康年夜數據剖析、家庭簽約大夫等營業范疇的聯合運用。

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