研討人員陳啟峰（Qifeng Chen）稱，他向AI體系輸出了5000張德國的街景照片，在人類的一些贊助下，AI可以創(chuàng)立出與輸出照片很相似的圖象，而這些圖象在實(shí)際生涯中是不存在的。

　　AI用輸出的結(jié)構(gòu)，和研討人員參加結(jié)構(gòu)的各類標(biāo)簽來創(chuàng)立圖象。舉例來講，一部門結(jié)構(gòu)的標(biāo)簽為“汽車，”，其他部門的標(biāo)簽為“途徑，”如許一來，AI就曉得怎樣做了。陳啟峰表現(xiàn)該技巧終究可以在視頻游戲中發(fā)明出一個(gè)相似地球的世界。這個(gè)算法還被用來在《俠盜獵車手 5》（Grand Theft Auto （GTA）V）取代世界。

　　上面視頻中看到的圖象畫質(zhì)與用一臺2兆像素的拍照機(jī)拍攝的照片畫質(zhì)是一樣的。這些圖象都以1024 x 2048的高清分辯率出現(xiàn)。

　　紐約州康奈爾年夜學(xué)的諾亞·斯奈福力（Noah Snavely）表現(xiàn)，要用AI序言來創(chuàng)立這些圖象是很不輕易的，年夜多半現(xiàn)有的辦法都沒法做到。陳啟峰的圖象是迄今為止能取得的最年夜也是最清楚的圖象——也就是說，人類描寫一個(gè)世界并讓AI在虛擬實(shí)際（VR）中發(fā)明這個(gè)世界的能夠性被翻開了。他說道：

　　“假如經(jīng)由過程對場景的年夜聲描寫就可以發(fā)明出真切的氣象，那真是太棒了。”

　　專家表現(xiàn)，這些圖象能夠沒法代替高端殊效，但因?yàn)槿藗兩胁簧萃鸙R能具有完整的照片級畫質(zhì)，所以這些圖象相對可用于VR世界。

　　固然成就驕人，研討人員表現(xiàn)AI體系在可以或許樹立起一個(gè)真實(shí)的照片級畫質(zhì)的世界之前還有很長的路要走——由于它如今創(chuàng)立的圖象的質(zhì)感還有些隱約、昏黃。AI只是還不曉得若何對一切單像素停止填充。

　　不外，這類AI只在有5000張德國街景照片的絕對較小的數(shù)據(jù)庫中停止了練習(xí)和測試。斯奈福力表現(xiàn)，假如這類AI真的能捕獲到世界的真實(shí)的多樣性，我們也會(huì)看見它的真實(shí)的潛力。要贊助AI體系做到這個(gè)是很難的，由于圖象是經(jīng)由過程手動(dòng)標(biāo)志的，這意味著數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容必需異常具體，并且數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)立也須要年夜量人力。