為了充足應用并推行人工智能，完成與人工智能的溝通，起首我們須要捉住人工智能的實質。
人工智能使得推舉引擎人道化，進步物流引擎的精確性，并加強聊天機械人引擎的親熱水平。進修新說話（Duolingo），制訂新的晚飯籌劃（Replika），讓攝影再度風行（Prisma），這些都是我們的貿易同伴引入人工智能后所迸發的潛力。
我們對人工智能的籌劃
假如我問你怎樣建房子，你會想到一系列的步調。當問及若何驗證一個公司的技巧平安規模時，你腦海中就會立刻出現出各類行為步調。當你去巴西度假的時刻，你就會敏捷而清楚想到在沙岸上前行的辦法。
固然我們議論的主題并不是建造衡宇、創立平安規模，或是支配假期。我們評論辯論的重點是若何把壯大的人工智能引見給貿易范疇的佼佼者、迷信家和醫學專家。我們從哪里開端著手呢？我們第一步應當做甚么呢？
邁向人工智能的三個步調
人工智能可以分為兩類：（1）思想進程和推理（2）行動。不管你是更偏向于數學和工程學方面（感性主義者）照樣更接近以工資本的辦法（行動），人工智能的焦點是試著懂得人類的思想方法。
第一步：企業決議摸索何種人工智能。
（1）人道化思想：能像人類一樣思慮的體系
（2）人道化行動：能像人類一樣行為的體系
（3）感性思想：感性思慮的體系
（4）感性行動：感性行為的體系
第二步：肯定人工智能籌劃的意圖。
人道化思想（認知建模）將人工智能與模子相聯合——就像神經心理學試驗那樣。在認知迷信范疇的現實試驗依附于對人類或植物的不雅察和查詢拜訪。人道化行動（圖靈測試）試圖在零智力和使人滿足的智力之間樹立一條界線。感性思想能捉住盤算機說話中的“準確思想”。編程邏輯難度很年夜，是由于非正式的常識不克不及很好地轉化為正式的符號。感性行動是有關于行為的行動。署理履行行動，“感性署理”可以自立操作，順應變更和退化（進修型智能）。
第三步：肯定所需才能。
人道化思想才能：
（1）不雅察
（2）婚配人類行動
（3）處理成績的推理辦法
（4）處理成績
（5）模仿人類思想的盤算機模子
人道化行動才能：
（1）天然說話處置
（2）主動推理
（3）機械進修
（4）常識出現
（5）盤算機視覺和機械人技巧
感性思想才能：
（1）編輯思想
（2）形式論證構造
（3）編輯現實和邏輯（常識）
（4）在理論（而非道理）中處理成績
（5）用邏輯符號處理成績
感性行動：
（1）思想揣摸
（2）順應變更（署理，聊天機械人）
（3）剖析多個準確成果
（4）自立操作
（5）發明和完成目的
超出
自20世紀40年月中期以來，人工智能曾經從哲學層面逾越到掌握實際。邏輯和感性哲學奠基了進修、說話和推理的基本。數學在情勢上代表盤算和幾率。心思學說明了活動和精力物理學（試驗技巧）的景象。說話學研討了形狀學、句法、語音學和語義學。神經迷信研討了神經體系和年夜腦的功效。掌握實際將靜態體系的龐雜性和反應轉變行動的辦法聯合起來。
導航、神經收集、基因表達、氣象模子和臨盆實際都來自于掌握體系工程。
為防止弄混人工智能的各類能夠性，起首，我們必需決議摸索哪種人工智能。其次，我們必需肯定人工智能籌劃的意圖。第三，我們必需肯定所需才能。總而言之：先制訂籌劃，再履行這三個步調，能力激起人工智能的潛力。
