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為打擊生物恐怖活動 韓國科學家利用 AI 來檢測炭疽

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-08-16   瀏覽次數(shù):1093
核心提示:  為了襲擊生物恐懼主義,韓國的迷信家們曾經(jīng)開端練習人工智能,以敏捷發(fā)明炭疽病。新技巧固然還沒有到達完整精確的田地,但比今朝的測試辦法要快的多。它可以完全轉(zhuǎn)變我們挑選奧秘的白色粉末炭疽病原體芽孢的方法

  為了襲擊生物恐懼主義,韓國的迷信家們曾經(jīng)開端練習人工智能,以敏捷發(fā)明炭疽病。新技巧固然還沒有到達完整精確的田地,但比今朝的測試辦法要快的多。它可以完全轉(zhuǎn)變我們挑選奧秘的白色粉末——炭疽病原體芽孢的方法,今朝,炭疽病原體芽孢,曾經(jīng)成為一種致命的“生物兵器”。

為打擊生物恐怖活動 韓國科學家利用 AI 來檢測炭疽

  韓國迷信技巧院的研討人員將全息顯微鏡與 AI 技巧相聯(lián)合。他們創(chuàng)立的算法可以剖析細菌胞子的圖象,在不到一秒鐘的時光里肯定它們能否屬于炭疽。依據(jù)上周在 《Science Advances》上揭橥的一篇論文顯示,該項技巧的精確率已達96%。

  據(jù)雷鋒網(wǎng)懂得,炭疽是由炭疽芽孢桿菌惹起的一種人畜共患的急性沾染病(沾染和細菌平日被稱為炭疽)。人們在處置受沾染植物的皮膚或肉類時,會心外埠沾染炭疽。臨床上重要表示為皮膚壞逝世、潰瘍、焦痂和四周組織普遍水腫及毒血癥癥狀,皮下及漿膜下結(jié)締組織出血性浸潤;血液凝結(jié)不良,呈煤焦油樣,偶可引致肺、腸和腦膜的急性沾染,并可伴發(fā)敗血癥。天然前提下,食草獸最易感,人類中等敏感,重要產(chǎn)生于與植物及畜產(chǎn)物加工接觸較多及誤食病畜肉的人員。

  炭疽也是一種風險的生物兵器:2001年,美國產(chǎn)生了有名的生物恐懼攻擊——“炭疽事宜”,從2001年9月18日開端,有人把含有炭疽桿菌的函件寄給數(shù)個消息媒體辦公室和兩名平易近主黨參議員。這個事宜招致5人逝世亡,17人被沾染。

  一旦胞子進入體內(nèi),它們會抽芽和滋生,招致流感樣疾病和毒血癥癥狀。假如不醫(yī)治的話,至多85%受沾染的人會逝世亡,有時在癥狀涌現(xiàn)后一到兩天內(nèi)就會逝世亡(比擬之下,皮膚沾染炭疽病常常不那末致命)。試驗室任務(wù)人員或是加工植物毛發(fā)的人是最輕易沾染炭疽的一類人。關(guān)于這類人,有疫苗可以停止醫(yī)治,我們其別人則有抗生素 ——但這些藥物只要在接觸后盡快開端的時刻后果最好。

  疾速檢測炭疽病很主要

  是以,疾速檢測炭疽是很主要的。如今最多見的辦法之一是剖析胞子的遺傳物資或許在沾染組織中發(fā)明的細菌。然則,平日須要給胞子一點時光滋生,以發(fā)生足夠的遺傳物資停止剖析。密蘇里年夜學的細菌學家 George Stewart 說,“想要經(jīng)由過程最快捷的辦法取得成果,依然須要投入更年夜的精神”,他也開辟了一種炭疽檢測器,并沒有介入這項研討。

  為了追求更快的挑選技巧,這項研討的重要作者、物理學家 YongKeun Park 與韓國國防迷信研討所停止了協(xié)作。他說,我們的目的是做好預備,以防朝鮮應(yīng)用炭疽作為生物兵器。

  Park 轉(zhuǎn)向一種被稱為全息顯微鏡的成像技巧:與傳統(tǒng)的顯微鏡分歧,傳統(tǒng)的顯微鏡只能捕獲到物體的光散射強度,全息顯微鏡還可以捕捉光線行進的偏向。因為細胞的構(gòu)造和構(gòu)成可以轉(zhuǎn)變光線的反射,研討人員疑惑,全息顯微鏡能夠捕獲到由炭疽和與之親密相干但毒性較小的品種發(fā)生的胞子之間的纖細差異。

  AI可以在幾秒鐘內(nèi)辨認炭疽胞子

  雷鋒網(wǎng)懂得到, Park 和他的團隊練習了一種深刻進修算法,從五種分歧細菌品種的400多個個別胞子中發(fā)明個中的癥結(jié)差別。一種是炭疽芽孢桿菌,它可以或許惹起炭疽,其他四種是與之親密相干的品種。研討人員并沒有確實地告知 AI 若何鑒別分歧的品種——它本身就發(fā)明了這一點。經(jīng)由一番練習, AI 在年夜約96%的時光內(nèi)可以將炭疽芽孢與非炭疽芽孢桿菌物種辨別開來。

  該技巧其實不完善,但作為一種旨在檢測生物兵器的對象,它必需是(完善的)。“它的缺陷是精度低于慣例辦法,” Park 說。每一個細菌品種的多種菌株都接收了剖析,但機械只接收了每一個物種的一種菌株的練習量。Stewart 說,菌株之間奧妙的差別能夠會使算法離開現(xiàn)實。雖然如斯,這項新技巧成長異常敏捷,派上用處指日可待。Stewart 說:“它不須要造就生物體,也不須要提取 DNA ,除可以或許使胞子可視化外,它不須要任何其他的器械。”

  “這可以加強我們對這類生物威逼的預備。”

  接上去, Park 愿望為 AI 神經(jīng)收集供給更多的胞子圖象以進步精確性。同時,該辦法可用作預挑選對象,用于疾速肯定人們接觸的白色粉末能否為炭疽,和能否應(yīng)啟用抗生素。隨后可以用更慢、更精確的辦法來確認成果。

  Park說:“這篇文章不會轉(zhuǎn)變一切,但這是朝著可以或許疾速檢測炭疽的辦法邁出的一步。“這可以加強我們對這類生物威逼的預備。”

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