當(dāng)前中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)尚處于初級(jí)發(fā)展期，大部分企業(yè)處于研發(fā)階段，僅16%的企業(yè)進(jìn)入智能制造應(yīng)用階段;從智能制造的經(jīng)濟(jì)效益來看，52%的企業(yè)其智能制造收入貢獻(xiàn)率低于10%，60%的企業(yè)其智能制造利潤(rùn)貢獻(xiàn)率低于10%。90%的中小企業(yè)智能制造實(shí)現(xiàn)程度較低的原因在于智能化升級(jí)成本抑制了企業(yè)需求，其中缺乏融資渠道是主要原因。
不過，我國(guó)智能制造水平較低，意味著后續(xù)發(fā)展?jié)摿薮?。近年來，全?guó)多個(gè)地方都在謀劃智能制造發(fā)展，包括上海、浙江、江蘇、天津、安徽、重慶、河南、遼寧、四川、青島、北京、廣東、黑龍江等省市都在摩拳擦掌，或成立機(jī)器人、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等與智能制造相關(guān)的聯(lián)盟，或出臺(tái)具體產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。2015年我國(guó)智能制造產(chǎn)值在1萬億左右，2020年有望超過3萬億元人民幣，年復(fù)合增長(zhǎng)率約20%。
中國(guó)智能裝備制造業(yè)產(chǎn)值
智能制造產(chǎn)業(yè)所面臨的利好主要是，其一，近年來，人力成本大幅上升，而自動(dòng)化生產(chǎn)線成本大幅下降，成本優(yōu)勢(shì)使得企業(yè)在擴(kuò)產(chǎn)時(shí)，優(yōu)先選擇自動(dòng)化程度較高的生產(chǎn)線，并有動(dòng)力對(duì)原有的生產(chǎn)線進(jìn)行改造。各個(gè)領(lǐng)域均是如此，“只要能用機(jī)器人，就不用人”已經(jīng)成為長(zhǎng)三角和珠三角制造業(yè)企業(yè)的共識(shí)。
第二，政策支持力度空前加大，自動(dòng)化信息化改造很多都能享受當(dāng)?shù)卣a(bǔ)貼、、此外，智能化改造的推動(dòng)，已經(jīng)成為部分地方政府大力推進(jìn)的項(xiàng)目工程，“機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園”成為珠三角和長(zhǎng)三角最炙手可熱的建設(shè)項(xiàng)目。
第三，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加大，此前，2010年以前，中國(guó)制造業(yè)景氣度高，外需內(nèi)需皆盛，資本投入到傳統(tǒng)制造業(yè)能夠快速實(shí)現(xiàn)盈利，因此，研發(fā)和產(chǎn)品線的升級(jí)換代不受重視。2010年以后，內(nèi)需下滑，外需受到東南亞、、的新興國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)替代，景氣度明顯下滑。為了提升競(jìng)爭(zhēng)力，提高產(chǎn)品質(zhì)量、提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化成產(chǎn)過程，智能化升級(jí)已經(jīng)成為制造業(yè)的當(dāng)務(wù)之急
第四，國(guó)產(chǎn)化受到支持，知識(shí)紅利開始體現(xiàn)。國(guó)家對(duì)于智能制造國(guó)產(chǎn)化支持力度逐年加大，同時(shí)，公民受教育程度提高，研究生以上學(xué)歷人才明顯增速，人力成本優(yōu)勢(shì)迅速轉(zhuǎn)換為知識(shí)紅利，使得中國(guó)智能制造迅速發(fā)展，國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程加速。以機(jī)器人為例，國(guó)產(chǎn)機(jī)器人企業(yè)近幾年發(fā)展迅速，以新時(shí)達(dá)和埃斯頓為代表的國(guó)產(chǎn)機(jī)器人企業(yè)收入規(guī)模迅速擴(kuò)大。
智能制造產(chǎn)業(yè)投資主要沿著四大方向，一是機(jī)器人、人工智能、VR等行業(yè)，這類行業(yè)今后將對(duì)人類生活產(chǎn)生顛覆性影響，發(fā)展想象空間巨大;二是無人機(jī)、無人駕駛等行業(yè)，這類行業(yè)能夠解放人們雙手，替人駕駛，是傳統(tǒng)運(yùn)輸業(yè)的重要發(fā)展方向;三是智能家居、智能物流等行業(yè)，這類行業(yè)通過智能化升級(jí)，能夠使傳統(tǒng)行業(yè)在便捷度、效率等方面有大幅提高;四是3D打印，它是智能制造產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)中的重要組成部分，是許多精密元件的生產(chǎn)途徑。
