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人們正在把愈來愈多的任務交給機械人，但仍有一些職業被以為應當留給本身來做，好比啤酒品味師。釀酒商平日須要一種主動化的辦法確保產物質量，一個澳年夜利亞研討小組已開辟出一種價錢昂貴的辦法贊助他們。該團隊的最新研討評價了新倒出的啤酒富含泡沫的頂部。為何要存眷泡沫呢？由于泡沫比滋味和噴鼻氣更能影響人們對啤酒和起泡酒的享用。

為了丈量人們對啤酒泡沫的反響，研討人員須要一種分歧的辦法制作泡沫，為此他們應用了RoboBEER機械人，這是研討人員用樂高積木搭建的把酒瓶里的啤酒倒進杯子里的機械人。他們向參試者展現了這些機械人傾倒啤酒的視頻，并發問了若干成績，如他們對泡沫高度和穩固性的愛好水平和啤酒的透辟度和全體感知質量若何。其目的是向人們展現一段視頻并對上述成績停止評分，且不須要更長的時光或任何問卷，同時也不須要供給任何現實的啤酒，由于這會讓評價進程更慢。

為了作出猜測，研討人員應用了兩類數據。起首，當RoboBEER機械人倒酒時，它丈量了啤酒的15個屬性，包含氣泡年夜小、啤酒色彩、氣體釋放、泡沫高度和穩固性等。其次，當人們不雅看啤酒視頻時，他們的臉部臉色被錄制上去。接上去，由人工智能（AI）剖析了這些視頻，以丈量生物統計學身分，如瞳孔擴大、心率和情感表達等。關于每一個不雅察者而言，研討人員會把28個RoboBEER機械人片斷和生物特點數據輸出神經收集（另外一種AI算法），以不雅察這些數據能否與人們無意識的評分相干。

研討小組在近日揭橥于《食物掌握》雜志的申報中說，該神經收集可以80%的精確率猜測一小我能否愛好啤酒的泡沫高度。別的，該研討小組發明，僅應用RoboBEER數據，AI便可以90%的精確率猜測出啤酒的受愛好水平，就像花費者乃至是鑒賞家在品味一小口酒時的斷定一樣。并且它不須要指派一位司機。（晉楠）