當(dāng)科幻世界引進(jìn)的機(jī)械人看起來及行動像人一樣，這些世界的居平易近早晚會見對機(jī)械人自我認(rèn)識的成績。假如一臺機(jī)械是為了真正模擬人類而建造的，那末它的“年夜腦”就必需足夠龐雜，不只能像我們一樣處置信息，并且還能完成某些使我們成為人類的籠統(tǒng)思想。這包含認(rèn)可我們的“自我”和我們活著界上的位置，一個被稱為認(rèn)識的狀況。

在AMC系列的第三季《人類》中，像人類一樣的機(jī)械人被稱為synth，它曾經(jīng)完成了自我認(rèn)識的掙扎。圖片：Des Willie/Kudos/AMC/C4

科幻小說中界說人工智能認(rèn)識的一個例子是AMC的《人類》，在這個系列中，被稱為synth的類人機(jī)械曾經(jīng)變得自我無意識，當(dāng)他們聯(lián)結(jié)起來，自力生涯并界說他們是誰時，他們也必需為接收和生計(jì)而戰(zhàn)，反抗那些發(fā)明并應(yīng)用他們的友好人類。然則，在實(shí)際世界中，人工智能究竟意味著甚么呢？人工智能究竟有多接近完成這個目的呢？哲學(xué)家們把認(rèn)識描寫為具有一種奇特的自我認(rèn)識，并認(rèn)識到你四周產(chǎn)生了甚么。

神經(jīng)迷信家們經(jīng)由過程對一小我的年夜腦運(yùn)動停止剖析，并對感官數(shù)據(jù)停止剖析，從而對認(rèn)識若何被量化供給了本身的不雅點(diǎn)。但是，將這些規(guī)矩運(yùn)用于人工智能異常辣手。在某些方面，人工智能的處置才能與人類年夜腦的處置才能是一樣的。龐雜的人工智能體系應(yīng)用一種叫做深度進(jìn)修的進(jìn)程來疾速處理盤算義務(wù)，應(yīng)用分層算法的收集來互相通訊來處理愈來愈龐雜的成績。這是一種異常相似于我們本身年夜腦的戰(zhàn)略，在這里，信息可以加快神經(jīng)元之間的銜接。

在一個神經(jīng)收集中，深度進(jìn)修令人工智能學(xué)會若何辨認(rèn)疾病，博得與世界上最好的人類玩家的計(jì)謀游戲，或許寫一首風(fēng)行歌曲。然則要完成這些豪舉，任何神經(jīng)收集依然依附于人類法式員設(shè)置義務(wù)并從當(dāng)選擇數(shù)據(jù)來進(jìn)修。英國牛津年夜學(xué)(University of Oxford)盤算迷信傳授伊迪絲·埃爾金(Edith Elkind)說：人工智能的認(rèn)識意味著神經(jīng)收集可以本身做出這些最后的選擇，偏離法式員的意圖，做本身的工作。當(dāng)機(jī)械開端設(shè)定本身的目的并依照這些目的行為時，它們就會變得無意識，而不是依照法式去做。這與autonomy分歧：即便是完整主動駕駛的汽車，也會像原告知的那樣，從a駕駛到B。

認(rèn)識的三個階段

研討人員在《迷信》(Science)期刊上揭橥的一項(xiàng)研討申報(bào)中稱，機(jī)械變得自我認(rèn)識的一個缺點(diǎn)是，人類的認(rèn)識還不敷明白，這將使法式員很難在人工智能算法中復(fù)制這類狀況。迷信家依據(jù)年夜腦中產(chǎn)生的盤算，界說了人類認(rèn)識的三個條理。迷信家們在這項(xiàng)研討中寫道，第一個標(biāo)志為“C0”，表現(xiàn)沒有我們的常識，如臉部辨認(rèn)進(jìn)程中產(chǎn)生的盤算，和年夜多半人工智能在這個層面上的功效。

第二個條理是“C1”，即所謂的“全球”信息認(rèn)識——換句話說，就是積極挑選和評價(jià)年夜量數(shù)據(jù)，以作出明智的、沉思熟慮的選擇，以應(yīng)對詳細(xì)情形。該研討的作者稱，自我認(rèn)識涌現(xiàn)在第三層，即“C2”，即小我辨認(rèn)并糾正毛病，并查詢拜訪未知的毛病。加州年夜學(xué)洛杉磯分校的神經(jīng)學(xué)家，研討申報(bào)的作者之一，Hakwan Lau說：一旦我們能用盤算的術(shù)語拼寫出認(rèn)識和有意識之間的人類差別，將其編碼到電腦中能夠其實(shí)不那末艱苦。

在某種水平上，某些類型的人工智能可以評價(jià)它們的行動并對它們做出準(zhǔn)確的反響——這是人類認(rèn)識的C2級的一個構(gòu)成部門。但埃爾金德在郵件中說，不要期望很快就可以見到自我認(rèn)識的人工智能。固然我們異常接近可以或許自立操作的機(jī)械(主動駕駛汽車，可以摸索未知地形的機(jī)械人等等)，但我們離無意識的機(jī)械還很遠(yuǎn)，也也許就弗成能！