AI聽起來很悠遠，其實曾經(jīng)滲入滲出到我們的平常任務和生涯中。在不遠的將來，互聯(lián)網(wǎng)、年夜數(shù)據(jù)、硬件的成長和軟件的優(yōu)化，甚至全社會的介入，人工智能將真正從試驗室走進生涯，它將成為轉(zhuǎn)變我們生涯的一部門。我們吃的肉和植物成品越多，消費地球資本的速度就越快。AI能否能設計新的方法讓素食嘗起來更厚味，從而贊助人類造出“無肉世界”呢？

　　今朝，一些企業(yè)家正寄愿望于AI來尋覓謎底，他們想要臨盆出相似于口感和質(zhì)地的器械，使之成為一種真實的牛肉漢堡。肉類并不是他們獨一的目的：蛋黃醬、曲奇餅、奶酪、巧克力和其他一切應用植物原料臨盆的食物都在他們的視野規(guī)模以內(nèi)。固然，替換肉成品的設法主意其實不別致，但AI卻為其供給了一個更壯大、有遠景的辦法。它許可食物迷信家摸索新的原料，開辟使人驚奇的新食譜，并尋覓立異的辦法來復制雞蛋、牛奶和肉類中的厚味脂肪和卵白質(zhì)。

　　跟著生齒和經(jīng)濟的增加，世界上的肉類需求仍然在增長。即便在其實不充裕的國度，肉類花費也居高不下。據(jù)估量，在美國和英國，素食者（更不消說嚴厲素食者）的比例僅為個位數(shù)。食物始創(chuàng)公司Hampton Creek的開創(chuàng)人兼CEO Josh Tetrick，將一些素食添加到根本數(shù)據(jù)庫中。隨后，經(jīng)人舉薦，他開端接觸人工智能。壯大的機械進修算法可以贊助他用體系的辦法找到了新的成份或配方，從而替換肉成品。

　　尋覓替換品的第一步是肯定盡量多的候選目的，這是經(jīng)由過程尋覓食用植物來完成的。即便是天天吃這些食品的人，也不會有任何可以用來代替豬肉或雞蛋的暗示。然后是對食品停止剖析。研討人員必需弄清晰每栽種物成份是由甚么構成的，和每種成份的比例，這須要從份子程度長進行懂得。一切這些數(shù)據(jù)都邑傳送到數(shù)千乃至數(shù)百萬個條目標數(shù)據(jù)庫，詳細取決于剖析的具體水平。結合國糧農(nóng)組織的數(shù)據(jù)顯示，世界上共有25萬多種可食用植物，每栽種物的變體不可勝數(shù)。

　　成績是“化合物之間的互相感化異常龐雜”，這意味著很多工作會以弗成預感的方法涌現(xiàn)成績。似乎這個困難不敷難，還有這些分歧的組件若何互相影響的成績。研討人員需挖空心思處置年夜質(zhì)變量，而此時AI恰能施展感化，它無需逐一品味來找到謎底。固然AI在第一次沒有獲得準確的成果，但它在每次出錯時都能汲取經(jīng)驗并停止改良，這平日得益于人類的反潰成果能夠使人覺得驚奇。

　　近日，Hampton Creek公司發(fā)明印度豆科“綠豆”中含有一種分別卵白與炒蛋的特征類似。個中最使人目眩紛亂的配方之一是巧克力產(chǎn)皮：西蘭花、枸杞、蘑菇和堅果的奇怪組合，但他們不會與我們分享。到今朝為止，這些公司曾經(jīng)應用AI的辦法來制作乳劑或許液體食物，如蛋黃醬，炒雞蛋替換品或餅干面團等，但固體食品比擬難以模擬。

　　研討的年夜目的是代替肉類，兩家始創(chuàng)公司都在對這個肌肉成績采取分歧的辦法。Hampton Creek正在試驗室造就肌肉和脂肪細胞，并正在研討若何以植物為基本的養(yǎng)分素豢養(yǎng)這些細胞。NotCo正在尋覓辦法來從新發(fā)明只要植物成份的肉類。但即便是AI，他們的提高也長短常遲緩的。但是，發(fā)明這些新食物只是第一個挑釁。壓服世界吃它則是另外一回事。

　　飲食偏向還與文明配景互相關注，假如這些新食物只是為了逢迎那些操作AI的東方生齒味而制訂的，那末它們注定會掉敗。不論這些AI找到了甚么奇異的組合來取代肉、奶酪或雞蛋，是以口胃能否能逢迎人們的愛好，人們能否能接收這些新型食品還不得而知。