古典修建和文藝中興時代的藝術以其設計的焦點展示出優雅的比例，一些世界上最優良的設計師如達芬奇在他們的創作進程中融入了黃金比例和斐波納契系列等盤算元素。

應用人工智能研討的最新停頓，創意始創公司和像Adobe，Autodesk和Google如許的老牌公司，經由過程將分歧的人工智能注入到設計進程中，進一步推進了藝術。

“創意”機械人的鼓起

“創意”的點子將會從數以萬億的數據庫中提掏出來，Adobe Sensei宣稱可以或許轉變人臉的臉色，可以將皺眉立刻變成淺笑，這個功效須要經由過程數小時死板有趣的圖象編纂功效而完成；

基于TensorFlow構建的Google Brain Magenta項目愿望在生成性藝術中推動人工智能的研討，并環繞開放源代碼創意對象樹立藝術家和工程師的社區；

Autodesk的Dreamcatcher是下一代CAD體系，經由過程應用AI生成數以千計的設計分列，從而加快工業產物設計，知足工程師和設計人員設定的項目規格。

人工智能藝術家會不會代替人類藝術家的創意

在2016年，麥肯日本公司聘任了一個名為AI-CDβ的人工智能創意總監，作為其麥肯（McCann Millennials）項目標一部門，為了完成第一個義務，AI- CDβ為Clorets Mint Tab制造了一個視頻告白，為制造團隊供給了一個詳細的指點，用一首都會腔調的歌曲來“轉達”狂野的歌曲，留下一種帶有擺脫感的清爽感。

與此同時，迪斯尼 - 一鳴驚人的論述最為范例 - 與馬薩諸塞州波士頓年夜學協作樹立神經收集，可以評價短篇小說的論述質量，據報導，人工智能軟件在進步對猜測哪些故事最受迎接才能的同時，還遠沒到達與專業文學評論家的剖析看法相媲美。鑒于迪斯尼使人難以相信的迎接度（該公司制造了20部滯銷片子中近一半的片子）。

人工智能和機械人技巧歷來被以為是以清除沉重的任務和非精力上的需求，比來，人工智能體系勝過了律師，大夫，財政參謀，乃至在詳細義務中到達了范疇專業常識的治理職位，藝術和發明性任務范疇，歷久以來被以為是一群奇特的人類 ， 仿佛也防止不了遭到了威逼，

人工智能在設計師世界里的發明力

Artefact Group的Rob Girling以為，人工智能將會為設計師帶來以下幾點利益：

1、可以把每一個人或多或少釀成一個像樣的設計師；

2、可讓設計年夜師完成新的沖破，更上一層樓。

Girling比擬了人工智能對出書所帶來的內容反動的影響，固然很多專業人士學會應用PowerPoint等對象，但即便很有才干的設計師，在應用雷同對象也會涌現差別化，Girling還猜測，人工智能不會減弱設計職業，而會增長對設計人員的贊助，特殊是那些情愿從新設計更好的用戶體驗和與新興人工智能體系交互的人，軟件開辟人員，創造人和作者。人類可以和機械互相聯合，以此來到達本身的設計目標，機械進修直接的簡化設計對象，而不會限制人們的發明力