起首，安防的從業人員歷來沒有像明天如許深入地覺得AI可以用了。雖然羚羊云是平臺廠商，但一向對AI及AI公用處置器模塊（芯片或板卡）有興致。由于曩昔沒有深度進修，張進曾從2004年到2012年從事了8年研發，做得簡直失望了。由于傳統技巧沒法完成人臉辨認、車牌辨認、行動剖析和目的檢測等。明天因為深度進修，安防行業曾經成為人工智能異常主要的落所在。
其次，明天安防行業從未像明天盼望把深度進修低本錢、低功耗地運轉下去的模塊。由于安防鏈條異常長，攝像機架設的高度、角度、光線、所處置的功效、任務情況等，不是僅靠CPU便可以處理的。是以安防行業異常愿望針對分歧場景、情況要有差別化的處理計劃。
例如羚羊云想和深鑒科技公司協作小區/社區的處理計劃。由于安防最年夜的機遇來自“雪亮工程”——是國度9部委結合發文的工程，完成16個字：全域籠罩、全網同享、全時可用，全程可控。可懂得為全中國的攝像機全體聯網。今朝攝像機帶智能的很少，這對收集技巧前提提出了很高的請求，是以基于今朝的收集前提，不太能夠一切視頻旌旗燈號都到云端處置，能夠一些智能放在前端，例如攝像機或小區機房里。例如小區，許多小區有保安室，智能化可對小區收支人員做人臉辨認，是居平易近照樣快遞員等，還可對車牌辨認等。假如沒有低功耗的裝備，實行起來不太能夠。
所以明天面向分歧場景推出的公用處置模塊長短常具有潛力的。例如深鑒科技推出的基于FPGA的計劃及進一步的公用芯片計劃（來歲上半年推出）都長短常好的計劃。
第三，安防已經是AI偉大的落所在。安防從業人員覺得很苦，由于前有華為?？?，后有一波創業公司，夾在中央很難熬痛苦。安防行業有華為（華為云）和阿里（城市年夜網）強勢進入，前面有許多創業公司，例如商湯、曠視、地平線等，傳統廠商夾在中央很為難。若何對待人工智能和安防？現實上，安防家當鏈遠遠還沒有到終曲，今朝是一個半路起飛的點。這時候會涌現異常顯著的景象：場景化。曩昔安防家當鏈依照品類辨別，攝像機、軟件、運用等，明天能夠許多場景會分工愈來愈細，有更多廠商和場景，例如做城市監控，諸如阿里做城市年夜網，不會去做小區；有的做電力；有的做樓宇等。在這些細分場景下，AI的功效方面，不太能夠三五年內涌現通用的AI，即一套人臉辨認算法在任何場景都可實用。
曠視的首席迷信家孫劍指出，深度進修還遠遠沒到達處理成績的時刻。這時候算法的研發是一條路。在這類場景下，分歧處置模塊和產物的形狀都長短常無機會的。所以今朝我們沒法去斷定將來安防行業可以做成甚么樣，但明天可以看到許多AI算法的創業公司做AI加快器、AI公用的ASIC、AI的公用模塊，?？底鯝I的全產物處理計劃等，年夜家都有必定的機遇。
