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農業技術變革:從看天吃飯到看AI吃飯

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放大字體  縮小字體 發布日期:2018-03-17   瀏覽次數:743
核心提示:早在上個世紀人工智能技巧便開端了在農業范疇內的摸索,但因為其時技巧程度無限,并未帶來太多本質性的停頓。進入21世紀后,AI技巧在工業范疇所施展出的偉大效能,讓農業看到了新的變更的機遇。在客歲歲尾舉行的第十

早在上個世紀人工智能技巧便開端了在農業范疇內的摸索,但因為其時技巧程度無限,并未帶來太多本質性的停頓。進入21世紀后,AI技巧在工業范疇所施展出的偉大效能,讓農業看到了新的變更的機遇。

在客歲歲尾舉行的第十九屆中國國際高新技巧結果生意業務會上,展示出了當今AI外行業內結出的碩果,如探測泥土、災禍預警、主動收獲等。AI為農業賦能,已然成了農業古代化的必定成長趨向。

AI在農業范疇施展出的效能

在農業范疇內,一直傳播著一句話——靠天吃飯。面對分歧的地輿前提、氣象水土、情況氣象等一系列身分,農業旱澇保收一直是個連續性話題。另外一方面農業基本設的軟弱和人力本錢的進步,也對收獲形成了很年夜水平的影響。

此前在主動化農業方面的摸索,列國都垂直在效能機械人方面,如剪羊毛機械人、擠奶機械人、放牧機械人等產物,重要經由過程柔性主動化或半主動化裝備處理休息力本錢這單一成績罷了。現現在以機械進修技巧為例,正在農業范疇施展著削減產量喪失與休息力本錢的感化。可以說人工智能技巧正改變著以往靠天吃飯的局勢。

以農業為例,美國加州的InterlinAir公司,經由過程衛星圖片給出的數據,對農田本身情形(雜草、施肥、蟲害)停止斷定,并聯合深度進修技巧,給農場主最好的養分建議、氣象建議,并可對產量停止猜測。

另外一方面跟著農業主動化過程的推動,人工智能技巧經由過程對對物聯網基本舉措措施數據的搜集,聯合算法將其變成可視化的指點性數據,給出最好的栽種及市場計劃。如聯合市場、情況等多維度身分,剖析出今年最合適栽種的產物。

國際近期在畜牧業方面有了全新停頓,近日阿里云與四川特驅團體、德康團體宣告殺青協作,應用自家視頻圖象剖析、臉部辨認、語音辨認、物流算法等人工智能技巧,為每頭畜牧都有本身可供記載、查詢和剖析的檔案。

據查詢拜訪顯示母豬在臨盆時極可能涌現難產景象,即使安產上去的豬崽,也很有能夠在情況及其他變亂中去逝世。而語音辨認技巧可以或許捕獲幼崽在被擠壓時收回的啼聲,讓豢養員可以或許第一時光發明成績。引入人工智能技巧后,每頭母豬每一年可以或許多產下3只幼崽,且逝世淘率下降3%。

農業AI技巧迅猛成長

在此前印發的《新一代人工智能成長計劃》中曾提出,人工智能下一步成長將與各行業融會立異,在農業方面,將來將研制農業智能傳感與掌握體系、智能化農業設備、農機田間功課自立體系等。樹立完美天曠地一體化的智能農業信息遙感監測收集。年夜力成長智能農場、果園、加工車間等綠色智能供給鏈等集成運用示范。

今朝我國已進入加速推動農業古代化成長的新階段,電商平臺更是為其添了一把干柴。從研討申報數據來看,2016年農業范疇人工智能市場金額為4.322億美元,估計2025年將到達26.285億美元,每一年堅持22.5%的復合年增加率。

即使在本錢與政策的利好下,農行主、創業者照舊須要踏踏實實找到與技巧聯合的最好點,發明可以或許為本身‘輸血’的盈利形式來追求更久遠成長。

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