豈論在哪，蓋一棟年夜樓都是耗時耗力的宏大工程，須要訂出詳實的修建籌劃、預算和時辰表，然則依據統計，98% 的年夜型建案均勻上去會超越 80% 預算，和比預期晚 20 個月完成，若何晉升效力成為每一個建案的主要因子。

新創公司 Doxel 想以人工智能加上機械人來處理這個成績，取得著名創投公司 Andereessen Horowitz 的投資。Doxel 研發的機械人會天天用雷達掃描建地施工狀態，再經由人工智能的深度進修（Deep Learning）技巧處置匯集的材料。機械人能剖析每一個所在如水管、電力體系的完成度，追蹤每項建材的裝置進度能否有隨時光表停止，乃至直接告訴你進度未達預期的項目。

普通人能夠想說這些確認任務不是都有人在做嗎？換成機械人會有甚么分歧？Doxel 表現，他們近期受拜托贊助監視加州圣地牙哥一間醫療年夜樓的興修狀態，Doxel 的機械人天天花 4.5 小時掃描整棟年夜樓的進度，在年夜樓興修完成時，總預算比預期低了 11%，休息臨盆率多了 38%。

▲ Doxel機械人能剖析建地遍地的落成水平。（Source：影片截圖）

Doexl 會在天天工地歇息時光，派出小機械人掃描遍地，這些機械人碰到梯子也能爬上去，而且一周能掃描 3 萬平方米規模。掃描終了后材料會送至云端，應用 Doexl 的深度進修算法剖析，讓機械人從各物品的外形、地位和年夜小來曉得畢竟是梁柱照樣水管，進而剖斷該物品有無裝在準確所在，并告訴司理來連忙補綴。

除海洋機械人以外，Doxel 也開端研發并測試搭配雷達的無人機，可以悲觀的預期將來這整套機械人“監工”流程效力可以再進一步晉升。