近日，《連線》雜志宣布了一系列文章，對2018年科技行業(yè)各個范疇成長的趨向停止猜測。本文是個中一篇，引見了人工智能技巧在文本、圖片、視頻處置方面的運用和成長趨向。作者為SANDRA UPSON，文章由36氪編譯。

　　一場反動正在醞釀中，你可以從條紋中曉得它的存在。

　　本年早些時刻，加州年夜學(xué)伯克利分校的一組研討人員宣布了兩組視頻。在個中一個視頻里（右邊），一匹馬在柵欄前面小跑。在第另外一個視頻中（左邊），這個馬被婚配上了斑馬那種詬誶相間的條紋。

　　把一匹通俗馬釀成斑馬是一個很好的噱頭，但現(xiàn)實并不是如斯簡略。這標(biāo)記著機(jī)械進(jìn)修算法在改寫實際的力氣日趨壯大。例如，其別人也會應(yīng)用雷同的對象，將黑熊釀成了熊貓、將蘋果釀成桔子、將貓釀成狗等等。有一名Reddit用戶應(yīng)用分歧的機(jī)械進(jìn)修算法來編纂色情視頻，將個中配角的臉部調(diào)換成名人的臉部，從而使得像名人真正出演視頻一樣。在一家名為Lyrebird的創(chuàng)業(yè)公司中，機(jī)械進(jìn)修專家正在從一分鐘的人聲樣本中分解使人佩服的音頻。開辟Adobe人工智能平臺Sensei的工程師們正在將機(jī)械進(jìn)修技巧注入到各類具有沖破性的視頻、照片和音頻編纂對象中。固然這些項目在立項和意圖上有很年夜的分歧，但它們有一個配合的地方：它們發(fā)生的人工廠景和聲響，與實際世界的真實畫面異常接近。與之前用人工分解的媒體做的試驗分歧的是，這些圖片、視頻和聲響看起來和聽起來都長短常真實的。

　　這一改變面前的技巧將很快推進(jìn)我們進(jìn)入新的創(chuàng)意范疇，不只能晉升現(xiàn)代藝術(shù)家創(chuàng)作的才能，也能將專業(yè)喜好者晉升到經(jīng)歷豐碩的專業(yè)人士的程度。以致于我們將須要為立異尋覓新的界說了。但這類繁華也有陰郁的一面。一些人工生成的內(nèi)容將被用于誘騙，從而激發(fā)人們對年夜量算法假消息的恐怖。關(guān)于一幅圖片能否被改動的老爭辯，將會讓位于關(guān)于各類各樣的內(nèi)容，包含文本。假如你還沒無意識到，你會發(fā)明本身在想：假如有的話，人類在創(chuàng)作那部片子/電視劇/題目黨文章中飾演了甚么腳色？

　　一個充滿著人工生成內(nèi)容的世界是烏托邦的經(jīng)典案例，同時也是一個反烏托邦的例子。它很凌亂，很英俊，并且曾經(jīng)在這里了。

　　起先，深度進(jìn)修生成的內(nèi)容其實不順應(yīng)實際。谷歌2015年宣布的Deep Dreams是應(yīng)用深度進(jìn)修來制作迷幻景致和多眼怪物的晚期例子。2016年，一款名為Prisma的風(fēng)行照片編纂運用應(yīng)用深度進(jìn)修技巧為藝術(shù)照片濾鏡供給動力，例如將照片釀成Mondrian或Munch的作風(fēng)，以向他們表達(dá)敬意。Prisma面前的技巧被稱為“作風(fēng)轉(zhuǎn)移”：采取一種圖象的作風(fēng)（如《尖叫》），并將其運用于另外一種照片。

　　如今，驅(qū)動作風(fēng)轉(zhuǎn)移的算法正在變得愈來愈準(zhǔn)確，這標(biāo)記著“恐懼谷實際”的終結(jié)——這類由盤算機(jī)生成實際，平日會讓人類發(fā)生一種不安感。與之前的一些粗略的影響構(gòu)成比較的是，由人工智能驅(qū)動的對象曾經(jīng)開端彌補“谷底的盆地”。想一想康奈爾年夜學(xué)卡Kavita Bala試驗室的研討結(jié)果吧，深度進(jìn)修可以將一張照片的作風(fēng)融入到一個單調(diào)有趣的年夜都會的快照中，讓人誤認(rèn)為這個分解的處所是真實存在的。遭到人工智能潛能的啟示，Bala在這個基本上創(chuàng)建了一個叫Grokstyle的公司。好比說，你很愛好同伙家沙發(fā)上的枕頭，或許一本雜志的封面吸引了你的眼球。給Grokstyle的算法供給一個圖象，它會在任何外不雅上顯示你愛好的對象。

　　“我愛好這些技巧的處所在于它們代表著設(shè)計和作風(fēng)的平易近主化。”Bala說。“我是一位技巧專家——我觀賞俏麗和時髦，但卻沒法發(fā)明出值得一看的器械。所以這項任務(wù)讓我有了機(jī)遇。讓他人也能享用到這一點是一件樂事，如許人們便可以玩得很英俊了。我們在這些方面沒有稟賦，其實不意味著我們必需生涯在一片活躍的地盤上。”

　　在Adobe，機(jī)械進(jìn)修早在十年前就曾經(jīng)是該公司創(chuàng)意對象的一部門了，但直到比來，人工智能才開端具有變更意義。10月，該公司的人工智能技巧公司Sensei的工程師們展現(xiàn)了一款將來的視頻編纂對象——Adobe Cloak。該對象可讓用戶無縫地從視頻中移除一個燈柱——關(guān)于資深編纂來講，這是一項異常苦楚的義務(wù)。另外一項名為“Project Puppetron”的試驗，他們將一種藝術(shù)作風(fēng)及時運用到視頻中。例如，它可以拍攝一小我的靜態(tài)視頻，讓他成為一個愛措辭的銅像或手繪的卡通抽象。“人們根本上可以在收集攝像頭或任何攝像頭進(jìn)步行扮演，并及時將其轉(zhuǎn)化為動畫，”資深迷信家、Adobe研討主管Jon Brandt說。

　　機(jī)械進(jìn)修使這些項目成為能夠，由于它可以或許比之前的盤算機(jī)視覺辦法更好地輿解人臉，或許照片遠(yuǎn)景和配景之間的差別。Sensei的對象讓藝術(shù)家可以著重于概念，而不是原始資料。“Photoshop善于處置像素，但人們想要做的是操作像素所代表的內(nèi)容，”Brandt說明說。

　　這是一件功德。Brandt說，當(dāng)藝術(shù)家不再糟蹋時光在屏幕上爭辯單個點時，他們的效力就會進(jìn)步，或許還會增長他們的發(fā)明力。“我對涌現(xiàn)新藝術(shù)情勢的能夠性覺得高興，我以為這將會到來。”

　　但不好看出，單單說這會帶來發(fā)明性的爆炸能夠是毛病的。關(guān)于芝加哥年夜學(xué)研討生Yuanshun Yao來講，這會讓假視頻變得加倍真實而且異常輕易，讓他在比來的一個項目中摸索機(jī)械進(jìn)修的一些風(fēng)險。他在比來一個又人工智能生成的，異常真實的奧巴馬揭橥演講中剪輯了一段，他開端思慮：他能在文字上做相似的工作嗎？

　　一個文本組合須要近乎完善地誘騙年夜多半讀者其實不輕易，所以他從一小我們?nèi)萑潭容^高的目的開端，在Yelp或亞馬遜如許的平臺上宣布虛偽的在線評論。一個評論能夠只要寥寥幾句話，讀者也不會等待有甚么高質(zhì)量的寫作。是以，他和他的同事們設(shè)計了一個神經(jīng)收集，每次可以或許生成年夜約5句“Yelp-style”的評論。出來了一堆評論，好比“我們最愛好的處所！”、“我和我哥哥一路去食齋食，那邊很好吃。”他讓人類去猜想它們是真的照樣假的，果真，人類被捉弄了。

　　在微義務(wù)市場上，制作虛偽評論的本錢年夜約在10美元到50美元之間。Yuanshun Yao以為，一個有驅(qū)動力的工程師試圖將這個進(jìn)程主動化，從而壓低價錢，并生成一堆虛偽評論，只是時光成績。（他還摸索了應(yīng)用神經(jīng)收集來掩護(hù)一個平臺，以抵抗虛偽內(nèi)容，并獲得了必定的勝利。）“據(jù)我們所知，今朝還沒有如許的體系，”Yao說。“但或許在5到10年內(nèi)，我們會被人工分解的器械所包抄。”他的下一個目的是甚么？生成使人佩服的消息文章。

　　視頻方面的停頓能夠會更快。Hany Farid是研討假照片和視頻的專家，同時也是達(dá)特茅斯學(xué)院的傳授。他擔(dān)憂病毒流傳的速度會很快，但驗證進(jìn)程卻異常遲緩。Farid假想，在不久的未來，一段使人佩服的假視頻，顯示了特朗普命令完全撲滅朝鮮在網(wǎng)上瘋傳，激發(fā)驚恐，就像在人工智能時期重塑世界年夜戰(zhàn)一樣。他說：“我盡可能不做極真?zhèn)€猜測，但我不以為這是牽強的。這是明天能夠產(chǎn)生的工作。”

　　虛偽的特朗普演講曾經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)下流傳，這是語音分解始創(chuàng)公司Lyrebird的產(chǎn)物。不外，在該公司與"分享的音頻片斷中，特朗普的手指按下按鈕，限制本身去夸獎Lyrebird。該公司的結(jié)合開創(chuàng)人兼首席履行官Jose Sotelo以為，這項技巧是弗成防止的，是以他和他的同事們能夠也會成為如許做的人，他們一路制訂了品德原則。他以為，今朝最好的進(jìn)攻辦法是進(jìn)步人們對機(jī)械進(jìn)修才能的熟悉。Sotelo說：“假如你在月球上看到我的照片，你會以為這能夠是一些圖象編纂軟件。但假如你聽到使人佩服的聲響說你最好的同伙說了你的好話，你能夠會覺得惱怒。這是一項真實的新技巧，也是一個極具挑釁性的成績。”

　　能夠沒有任何器械能阻攔行將到來的人工智能生成的內(nèi)容。在最蹩腳的情形下，騙子和政治運動人士將安排機(jī)械進(jìn)修算法，以生成數(shù)不清的虛偽信息。因為社交收集有選擇地流傳最吸引眼球的內(nèi)容，這些體系輸入的內(nèi)容將演化為最受迎接的，并被普遍分享出去。

　　但在最好的情形下，人工生成的內(nèi)容能夠會以多種方法治愈我們的社會構(gòu)造。Lyrebird的Sotelo妄想著，他的公司的技巧可讓那些因ALS（肌萎縮側(cè)索硬化）或癌癥等疾病掉去聲響的人恢復(fù)演講。那伯克利誰人將馬釀成斑馬的視頻呢？一個附帶感化就是可以或許改良我們培訓(xùn)主動駕駛汽車的任務(wù)。平日，汽車驅(qū)動軟件起首在虛擬情況中接收培訓(xùn)，好比像俠盜獵車手如許的世界就與實際異常類似。斑馬算法旨在減少虛擬情況與實際世界之間的間隔，終究讓主動駕駛汽車變得更平安。

　　人工智能是把雙刃劍。跟著它的改良，它將可以或許模擬人類的行動。終究，它會變得和人異常像：善與惡的才能平起平坐。