Alphabet旗下谷歌部分副總裁、機械進修范疇中的前驅人物杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）周一稱，人工智能（AI）技巧在金融辦事、醫療保健、交通運輸及其他范疇中的擴大給列國當局帶來了新的挑釁，使其不能不對這些行業停止監管。辛頓在路透社周一于多倫多掌管召開的Reuters Newsmaker年夜會上表現：“這將是個年夜成績。”

　　在繁華成長的深度進修范疇中，辛頓是一名前驅人物，他曾引導多倫多年夜學的一個迷信家團隊開辟出了一些癥結算法，這些算法被神經收集體系用于海量數據的運算剖析，借此自我練習以辨別各類形式，從而模擬人類年夜腦處置某些義務的方法，如駕駛汽車、剖析潛伏的金融生意業務或應用醫學圖象來診斷疾病等。

　　他說道，自2012年以來，這個范疇曾經獲得了繁華的成長，其時神經收集的提高令谷歌得認為其Android挪動裝備增加了語音辨認功效，研討人員則應用這類技巧來下降光學問其余失足率。辛頓還表現，神經收集可自我進修履行龐雜操作，這就意味著其開辟者弗成能確實地告訴當局監管機構這類體系是若何運作的。他說道：“你所須要的只是有關準確謎底是甚么的海量數據和信息，讓后便可教會一個宏大的神經收集去做你想做的工作。”

　　深度進修還正接近于完全改造某些疾病的診斷方法。辛頓表現，曾經進修了以百萬盤算的醫學圖象的神經收集將可作出比一部門醫師更準確的診斷。他猜測，應用神經收集來檢測皮膚毀傷圖象的挪動運用將被開辟出來，這類運用將可建議用戶去看大夫，以便在若有需要時做活組織檢討。他說道：“我們想要讓機械變得更好。”