“所以，你是一個果斷的人工智能無威逼論者嗎？”

　　楊元慶想了想，答復我：“是的。”

　　這是我與他之間關于“人工智能威逼論”的評論辯論。

　　埃隆馬斯克曾經屢次明白亮相以為人工智能的成長將危機人類的生計，而扎克伯格等人則以為他是在庸人自擾。

　　不外，楊元慶其實不認同“人工智能”的定名。

　　在他看來，人工智能（Artificial Intelligence）的說法輕易帶來誤會，會讓人擔憂AI將代替人類；所以他以為更精確的說法是：加強的智能（Augmented Intelligence）。

　　在加強智能這個基本上，能力得以往下談智能醫療、智能制作等等。

　　他以為互聯網是數字化時期的產品，將來則是智能化時期，這既是基于互聯網，確定又會超出互聯網和數字化時期，“將來互聯網只是一個對象，像德律風線一樣，它弗成少，但遠遠不是全體。因為IoT帶來數據的收縮，加上盤算力的增強，和算法的優化，會帶來行業智能，或許家當智能。”

　　是以，他以為“工業互聯網”的說法不敷準確，這其實不僅僅是工業，而應當是全家當和行業，并且也不克不及只要互聯網，應當是家當智能或許行業智能。

　　“曩昔我們談到智能制作就是機械人，機械臂。這只是數字化的裝備，機械人、機械臂對應的是IoT，而不是智能制作的全體。我們要真正完成智能制作的話，最初必定是環繞著年夜數據、盤算力、算法來斟酌。”

　　關于年夜數據，他把它比方成動力，“由于有了互聯網，收集無處不在，才出生了IoT，更多的智能終端。其更年夜的意義在于，愈來愈多的終端，會發生愈來愈多的數據。”

　　在有了數據以后，盤算力開端施展感化，“光有data還不敷，數據經由整頓和剖析才有價值。所以如今有邊沿盤算，云盤算/云辦事，這個整體就是盤算力。數據要存儲、歸結、整頓、剖析，要有足夠的盤算力來支持。這是別的一條線驅動我們向將來智能化時期過渡。”

　　更主要的是算法，這也是他以為人工智能不會威逼人類的最主要緣由之一，“機械的聰明是基于人的聰明，算法都是人類定的，它只是在加強人的聰明。”

　　基于這類關于智能的懂得基本，他以為人工智能將周全參與人類的生涯、臨盆傍邊。

　　以智能制作為例，他以為智能將表現在全部制作的設計研發、供給、臨盆、發賣、辦事五年夜鏈條中。他以為，智能制作加倍精確的界說是從主動化和信息化基本長進入智能化，是對全價值鏈的推動，是基于愈來愈多的智能裝備所發生的數據，基于邊沿盤算和云盤算的數據，基于深度進修的算法所帶來的制作行業的智能。

　　“好比說設計研發，我們的產物要一代代往下走，怎樣設計？怎樣研發？要基于前幾代客戶的應用數據，供給鏈高低游的技巧變更等等，來停止設計，再用智能的方法停止模仿測試，看能否相符設計的請求。”

　　到了供給端，智能將有能夠處理以往碰到的最年夜成績：供需不屈衡，“關于制作型企業，最年夜的成績是供需不屈衡，供過于求，求過于供，都是企業的喪失。但如今跟著加強智能，或許人工智能的成長，就會年夜年夜改良這個成績。我們如今現實上在用年夜數據停止需求的猜測。年夜數據不只僅包含我們曩昔發賣的汗青記載，每一年波峰波谷清清晰楚，機械終究猜測就會比人的猜測精確度高許多。”

　　臨盆和發賣異樣如斯，就連辦事，今朝也曾經普遍智能化。

　　采訪停止時，楊元慶站起身，又彌補了一句：“有矛必有盾，只是車到山前必有路，不消過于擔憂。”