應(yīng)用技巧手腕來(lái)贊助改良睡眠成績(jī)是如今成長(zhǎng)的一個(gè)重要趨向，個(gè)中以可穿著裝備追蹤為主，而具有人工智能技巧支撐的裝備又占領(lǐng)優(yōu)勢(shì)位置。那如許的裝備真的能改良我們的睡眠狀態(tài)嗎？人工智能在睡眠追蹤范疇有何利害？ Hilary Thompson在本文平分析了上述成績(jī)，并就人工智能技巧運(yùn)用于睡眠追蹤的將來(lái)停止了瞻望。

　　年夜約有 7000 萬(wàn)人備受睡眠成績(jī)的困擾，如今，這些人加倍偏向于乞助技巧手腕來(lái)贊助他們處理這一成績(jī)。可穿著式健身裝備正在測(cè)驗(yàn)考試處理這一成績(jī)，而在這個(gè)中，具有人工智能技巧支撐的裝備占領(lǐng)了搶先位置。跟著機(jī)械進(jìn)修和神經(jīng)收集等華美的術(shù)語(yǔ)涌現(xiàn)在一款款產(chǎn)物的面前，那些風(fēng)行的 AI 睡眠追蹤器臨盆商們也在引誘者更多花費(fèi)者購(gòu)置他們的裝備和運(yùn)用法式來(lái)改良睡眠習(xí)氣。

　　我們?yōu)檫@些看似先輩的睡眠裝備投入了年夜量的本錢，但它們真的能贊助我們睡得更好嗎？

　　睡眠追蹤裝備備受迎接

　　據(jù)運(yùn)用拍賣市肆 Apptopia 通訊部分主管 Adam Blacker 表現(xiàn)，在曩昔半年的時(shí)光里，近 1150 萬(wàn)人（確實(shí)來(lái)講是 11490230 人）下載了蘋果 iOS 平臺(tái)上排名前十的睡眠運(yùn)用法式之一。而這一使人感到驚奇的數(shù)字只是全球睡眠追蹤裝備應(yīng)用人數(shù)的百分之一。

　　FusionHealth 努力于贊助企業(yè)雇主處理員工睡眠成績(jī)，公司首席醫(yī)療官 Jeffrey Durmer 博士表現(xiàn)，美國(guó)有 37.8％ 的人正在應(yīng)用可穿著技巧裝備和辦事。他說(shuō)道：“泛泛的來(lái)講，睡眠追蹤技巧曾經(jīng)贊助進(jìn)步了睡眠在年夜多半人心目中的主要性。而在此之前，因?yàn)樗呷狈売啥兄旅绹?guó)"安康成績(jī)?nèi)遮厙?yán)格，是以這些睡眠追蹤裝備長(zhǎng)短常需要的一個(gè)立異結(jié)果。”

　　人工智能技巧立異

　　人工智能技巧支撐下的睡眠追蹤裝備一向傳播鼓吹本身可以或許檢測(cè)睡眠行動(dòng)、贊助花費(fèi)者轉(zhuǎn)變一些不良睡眠習(xí)氣。而一些睡眠追蹤辦事供給商，例如 Sleep Watch 和 Rhythm 等，采取機(jī)械進(jìn)修模子，為花費(fèi)者罕見(jiàn)的睡眠妨礙供給猜測(cè)性診斷。麻省理工學(xué)院睡眠研討試驗(yàn)室在這一設(shè)法主意基本上更進(jìn)一步，推出了一項(xiàng)立異結(jié)果，經(jīng)由過(guò)程先輩的人工智能算法來(lái)追蹤睡眠習(xí)氣，而無(wú)需用機(jī)械或裝備來(lái)追蹤。

　　麻省理工學(xué)院這一技巧立異的目的在于無(wú)線監(jiān)測(cè)用戶的睡眠行動(dòng)，并應(yīng)用監(jiān)測(cè)成果來(lái)診斷睡眠妨礙。 固然麻省理工學(xué)院的算法經(jīng)由培訓(xùn)，可以贊助研討人員獲得比擬花費(fèi)者可用的運(yùn)用法式和裝備對(duì)象更加精確的成果，但即使是像如許的高端技巧能夠也缺乏以準(zhǔn)確診斷睡眠成績(jī)。

　　人工智能睡眠追蹤的成績(jī)

　　依據(jù) Sleep Shepherd 的開(kāi)創(chuàng)人兼總裁 Michael Larson 的說(shuō)法，人工智能算法的成績(jī)?cè)谟?ldquo;當(dāng)下年夜多半人工智能算法的焦點(diǎn)是形式婚配。而在睡眠技巧范疇所存在的一個(gè)成績(jī)就是，算法中應(yīng)用的形式是出缺陷的，它們沒(méi)法很好地來(lái)描寫睡眠狀況。”

　　Larson 指出，固然人工智能在游戲范疇的運(yùn)用很壯大，但睡眠數(shù)據(jù)“其實(shí)不像游戲中涌現(xiàn)的慣例形式那樣簡(jiǎn)略”。當(dāng)它的算法基本與活動(dòng)傳感器產(chǎn)生偏離的時(shí)刻，AI 就會(huì)存在缺點(diǎn)，能夠會(huì)給出禁絕確的數(shù)據(jù)。是以，睡眠追蹤器技巧能夠還要經(jīng)由很長(zhǎng)一段時(shí)光，能力讓人工智能在個(gè)中施展出感化。

　　睡眠追蹤器數(shù)據(jù)供給了一個(gè)終點(diǎn)

　　假如說(shuō)認(rèn)識(shí)到成績(jī)是去處理成績(jī)的第一步，那 AI 睡眠追蹤器正在引領(lǐng)我們走上獲得處理計(jì)劃的途徑。固然算法能夠不敷準(zhǔn)確，沒(méi)法完整診斷用戶睡眠成績(jī)并給出推舉醫(yī)治計(jì)劃，但經(jīng)由過(guò)程追蹤器取得的成果至多可以贊助用戶在征詢大夫時(shí)供給更加詳實(shí)的信息。

　　購(gòu)置一款睡眠追蹤器，而且僅僅依附追蹤成果就想可以或許改良睡眠就像是購(gòu)置了一款依據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)注解，實(shí)用于其別人的特別床墊一樣。僅僅由于有 40% 的美國(guó)人以為 80x60 英寸（約為 203X152 厘米） 的床墊最為溫馨其實(shí)不代表如許尺寸的床墊就合適你。異樣事理，依據(jù)他人的成果所停止練習(xí)的追蹤器以為你能夠存在某個(gè)睡眠成績(jī)其實(shí)不代表你真的就存在這個(gè)成績(jī)。

　　這個(gè)中須要經(jīng)由年夜量的試驗(yàn)，年夜量的毛病以后能力真準(zhǔn)確定你的睡眠成績(jī)。算法得出的成果能夠產(chǎn)生毛病，異樣依據(jù)統(tǒng)計(jì)成果來(lái)給出的睡眠指點(diǎn)建議也能夠產(chǎn)生毛病。固然，如許對(duì)你評(píng)價(jià)本身的睡眠成績(jī)有了一個(gè)不錯(cuò)的終點(diǎn)，以后還須要進(jìn)一步的研討來(lái)充足懂得成績(jī)。

　　試驗(yàn)是癥結(jié)地點(diǎn)，與此同時(shí)追蹤用戶的整體睡眠狀況也異樣主要。Reverie 幻知曲睡眠研討專家 Benjamin Smarr 博士勉勵(lì)人們每晚在雷同時(shí)光上床睡覺(jué)，并留心他們凌晨的感到和狀況。對(duì)咖啡因和酒精攝取量和睡眠時(shí)光等身分停止實(shí)驗(yàn)，并將其成果與追蹤數(shù)據(jù)停止比擬將得出有價(jià)值的反應(yīng)。

　　瞻望將來(lái)

　　雖然存在用戶毛病和剖析禁絕確的能夠性，人工智能在睡眠技巧方面依然有著光亮的將來(lái)。Durmer 博士表現(xiàn)：“經(jīng)由過(guò)程懂得個(gè)別睡眠形式，睡眠追蹤器能夠會(huì)應(yīng)用 AI 技巧來(lái)更好的猜測(cè)用戶的睡眠/起床狀況和包含不寧腿綜合征和壅塞性睡眠呼吸暫停綜合征等睡眠妨礙。”AI 技巧可以或許將追蹤裝備作為“臨床前”的一種檢測(cè)手腕，是以可以明顯改良用戶自我剖析的表示，下降睡眠妨礙患者的診斷風(fēng)險(xiǎn)。

　　除此以外，睡眠追蹤裝備的聯(lián)網(wǎng)功效也有沒(méi)有限的能夠性。REM-Fit 技巧開(kāi)辟主管 Miguel Marrero 指出：“睡眠追蹤器不只可以贊助用戶確保入眠前落鎖和晨起咖啡沖泡等事宜，并且在用戶睡眠進(jìn)程中也一向堅(jiān)持活潑狀況。這些追蹤器可以完成與控溫器、空調(diào)。音頻裝備乃至是報(bào)警體系的銜接，經(jīng)由過(guò)程情況掌握來(lái)優(yōu)化用戶睡眠質(zhì)量。”

　　人工智能有帶動(dòng)睡眠技巧走向?qū)?lái)的潛力。可以或許測(cè)驗(yàn)考試診斷睡眠妨礙、監(jiān)測(cè)性命體征，并依據(jù)睡眠數(shù)據(jù)告知用戶甚么時(shí)刻上床睡覺(jué)的裝備曾經(jīng)成為如今，花費(fèi)者的誤會(huì)是這些裝備沒(méi)法完成他們最年夜功能的獨(dú)一妨礙。

　　固然睡眠追蹤器看上去有著很酷的技巧支撐，似乎可以自力處理你一切的睡眠成績(jī)，但其實(shí)依然須要你投入個(gè)中，持有所保存的立場(chǎng)來(lái)得出你本身的看法。來(lái)自人工智能睡眠追蹤器的數(shù)據(jù)能夠會(huì)贊助你更好地懂得睡眠形式，但解碼這些信息面前的意義明顯不克不及單靠機(jī)械進(jìn)修來(lái)完成。