谷歌母公司Alphabet旗下的DeepMind在AI人工智能范疇獲得了驚人的提高。由DeepMind開辟的AlphaGo人工智能目標(biāo)是馴服世界上最陳舊的游戲——圍棋。圍棋比國際象棋更龐雜，在與分歧程度玩家的數(shù)千盤圍棋博弈中，AlphaGo終究學(xué)會了玩這個游戲，并擊敗今朝人類在圍棋范疇的最強(qiáng)者柯潔。

　　AlphaGo人工智能比來的一個版本是AlphaGo Zero（AGZ），AGZ可以或許在沒有研討人員的贊助或投入的前提下完整依附本身的才能到達(dá)專業(yè)棋手程度。人類的常識能夠關(guān)于處理一些成績來講太昂貴、太弗成靠或基本沒法應(yīng)用，AGZ證實了經(jīng)由過程跳過人類輸出階段人工智能可以具有更年夜的優(yōu)勢。

　　DeepMind CEO兼結(jié)合開創(chuàng)人Demis Hassabis在谷歌Go North年夜會地下表現(xiàn)，“我們歷來沒有真正摸索出這個版本的AlphaGo（AGZ）的才能能達(dá)到多高的一個高度。”能夠人類已沒法得知最新的人工智能究竟有多壯大，這應(yīng)當(dāng)是人工智能的否決者馬斯克最擔(dān)憂的事吧！