主動駕駛汽車的行駛規模將不再局限于測試跑道或是鎮靜的郊區街道，它們涌現在美國的紐約、舊金山和匹茲堡等地，介入到真實世界的交通中去，也進駐歐洲、韓國、新加坡和日本等國度，在人類的包抄中考驗本身的技巧，還預備用它們的機械人體系完美凌亂、無次序的街道交通。

　　在相似波士頓如許的城市學會若何開車長短常具有挑釁性的，那邊有頗具創意的左轉彎和貌似隨便的讓行規矩。不外，與成長中國度中司機的侵犯性駕駛方法和城市撲朔迷離的途徑比擬，這些都缺乏為懼了。跟那些對交通訊號、警示和限速標記沒有一點尊敬認識的司機比起來，Patriots 橄欖球隊（球隊以橫沖直撞的打法著稱）的球迷看起來都算是正常人了。

　　全球規模內，有很多途徑沒有車道，穿插路偉大而凌亂。在如許的處所，行人的舉措安排著途徑的交通狀態，每一個司機都須要依據其別人的行動就地調劑本身的駕駛戰略，基本不會斟酌到交通規矩對本身的束縛。

　　這些不正軌的交通體系存在于很多地域，形成了嚴重喪失。依據 2013 年世界衛生組織的最新數據，全球有 50 個國度具有這類極端風險的途徑，個中有 44 個國度位于非洲或中東地域。2013 年，這些國度的交通變亂逝世亡人數接近 25 萬，占昔時世界交通變亂逝世亡生齒總量的五分之一。

　　但是，現實是這些可以受害于主動駕駛汽車的地域弗成能在短時間內取得這類技巧。

　　「許多我們如今正在主動駕駛范疇做的任務能夠其實不會在第三世界國度勝利落地。」密歇根年夜學福特主動駕駛汽車中間主任 Ram Vasudevan 說道。

　　不守交規的人類車輛，臨危不懼的行人，隨時產生的凌亂狀態

　　主動駕駛技巧須要懂得途徑上每小我和每樣事物的行為意圖和行駛軌跡，包含車輛、自行車、行人、修建工人、游玩的孩童、寵物，乃至是玩具槍不測收回的飛鏢。在駕駛情況中，人們遵守著一套既定的規矩，而主動駕駛汽車在情況中的希冀行動則須要遭到司法的束縛。

　　所制訂的交通規矩越少，意圖的猜測才能就越主要。由于有人能夠會做出一些意想不到的舉措，所以汽車不克不及純真地依附共通的原則安排本身的行動。例如，只要在途徑上其別人都遵照車道線規矩的情形下，司機把車輛停放在車道線內才有效，如若否則，照樣會存在風險。

　　與郊區和美國城市比擬，中東和非洲國度的駕駛情況是比擬隨便的。在黎巴嫩，看到車輛行駛在毛病的車道上，闖紅燈，乃至是出于惡作劇的心思，疏忽交通律例在寬敞的馬路上呈「Z 字」前行，這些都是很罕見的。

　　「這里沒有規則，一切都是能夠的。」美國貝魯特年夜學的盤算機視覺專家及工程傳授 Daniel Asmar 說道，「人們可以很好地應對如許的情形，哪怕他們也會是以變得懊喪或是向對方狂按喇叭。」而關于電腦來講，如許凌亂的情形長短常偉大的挑釁。

　　Vasudevan 以為，即使是在絕對有序的情況中，突發凌亂也會形成交通梗塞乃至變亂的產生，例如主動駕駛汽車在高速公路上并道的時刻遲疑的時光太長。這能夠是汽車軟件的緣由，為了平安起見不肯在超速車的后面歸并，或是須要更多的時光控制四周場景及其他車輛的意圖。假如把車放在一條不存在或是可以疏忽指導路牌、交通訊號和讓車規矩的途徑上，平日須要必定的反響時光來晉升體系的機能以應對以后際遇。

　　更主要的是，主動駕駛汽車還須要地圖數據的支撐，而世界上很多地域都還沒法供給如許的信息。主動駕駛技巧須要籠罩一切街道信息的具體地圖，包含經由過程街道的限制高度、因暫時施工而設置的繞行途徑和街道標記與交通訊號在三維空間中的準確地位。主動駕駛車隊曾經在一些城市中行駛，賡續捕捉數據，并對其停止更新進級，研制了如許的地圖。

　　在相似黎巴嫩如許的處所，谷歌地圖和蘋果地圖都有一些根本的錯，而數據缺掉又是一個偉大的優勢。就算這個世界上存在非常詳實的地圖，也須要極端密集的保護。Asmar 說，「在一個構造化的情況中，你無需常常停止保護，由于產生轉變的器械不會太多。但是在一個非構造化的、萬事萬物都在轉變的情況中，你可以想象須要若干次重建這個平臺。這是一項異常艱難的義務。」

　　多數幾個中東的充裕國度曾經開端走向主動駕駛。在以色列，一些公司掌管開辟了極其主要的一些主動駕駛軟件，而這個國度在上個月開放了第一條供無人車測試的公路。在迪拜，一趟低速十座無人班車從客歲開端在城市的沿河貿易區運轉。市當局官員稱，目的是在 2030 年讓 1/4 的當地交通無需司機。別的，迪拜的警員也籌劃在本年歲尾推出小型無人駕駛主動巡查車。

　　但印度和中國應當是兩個同時存在駕駛亂局和努力于研發主動駕駛車輛的當地公司的國度。無疑，他們的盡力須要逾越更多妨礙。據彭博社報導，印度公司 Tata 在班加羅爾城外建筑了一段測試公路，用來模擬當地的路況，主動駕駛車輛須要和臨危不懼的行人與迷路的牛爭搶路權。

　　公司要走的路還很長：一名 Tata 公司的高等副總裁告知彭博社，因為印度途徑上的「車輛」光怪陸離的外形和尺寸，Tata 的盤算機視覺體系今朝沒法對個中的 15% 停止有用辨認。（客歲，Uber 前 CEO Travis Kalanick 拜訪印度的時刻已經開頑笑說印度會是「地球上最初一個完成主動駕駛的國度」，由于「你見過本地人是怎樣開車的嗎？」）

　　中國的百度，也在地下停止主動駕駛開辟籌劃。百度與全球跨越 50 家公司停止協作開辟主動駕駛軟件體系。在此前的一個演示視頻里，百度 CEO 李彥宏坐在一輛主動駕駛汽車中，行駛在北京的馬路上，一路上作出了一些不平安操作。

　　因為現階段主動駕駛汽車在中國還不克不及正當上路，中國警方稱，會查詢拜訪李師長教師的行動能否冒犯了任何司法律例。（出于任務流掉斟酌，印度也在斟酌出臺相似的對主動駕駛車上路的禁令。）雖然面對重重監管樊籬，百度總裁張亞琴依然向彭博社表達了他的信念，稱公司的無人駕駛汽車「最早來歲就可以上路」。

　　中國的網約車公司滴滴出行采用了更加謹慎的做法。雖然公司本年在加州開設了開辟無人駕駛技巧的辦公室，公司總裁柳青比來在接收 Charlie Rose 的采訪時出人意料地說，「推翻性」地切換到主動駕駛是非常風險的。「我以為，人們應當更存眷這項技巧有多平安而不是有多快能落地。」柳青說。

　　在中國，主動駕駛汽車不只要學會處置與其他車之間的關系，還要學會與電動車和視交通規矩為無物的行人相處，一名滴滴談話人稱，主動駕駛汽車須要懂得分歧區域的交通標記與交通訊號的差別，特別是在中國，這些標記不像在美國或許歐洲那末標準。是以，滴滴的范圍為公司帶來了很年夜優勢。公司表現，人類司機天天供給 2500 萬車次的辦事，生成跨越 70 TB 可用于主動駕駛技巧開辟的數據。

　　分歧地域駕駛情況分歧，主動駕駛公司供給的倒是雷同的數據和軟件

　　今朝，年夜多半公司測試無人駕駛車輛的辦法照樣在可控路段上給汽車設置許多不測情形。例如 Waymo 就在本身的奧秘基地 Castle 里練習它們的車，人類測試員會歹意阻攔高速行駛的汽車、從視野盲區的車道里并道、向車輛扔籃球等等，用各類測試方法改良車輛的反響。

　　然則，因為人工智能的練習基于很多假定前提，所以換一個場景經常會掉敗。研討發明，在碧眼兒測試對象上練習的臉部辨認算法，運用到非裔美國人的臉部辨認時后果欠安，而在東亞人測試對象上練習的算法運用到碧眼兒上異樣表示欠安。這類差別能夠在主動駕駛汽車范疇也存在，所以相干軟件的測試老是當心翼翼，也斟酌到多種極真個情形。

　　不外，雖然人們駕駛的方法存在一些地域差別，但制作商可不太能夠為各個地域設置裝備擺設特定的驅動軟件。「今朝而言，在分歧的文明配景下，應用切實其實實是雷同的數據公式和軟件。」密歇根年夜學傳授、福特中間聯席董事 Matthew johnson - Roberson 說。

　　最主要的是，練習中的汽車會對一切從外界搜集到的信息都作出回應。一名優步談話人表現，為了晉升軟件的順應性，優步正在多個城市停止測試，搜集分歧前提分歧時段下的測試信息，今朝行駛里程曾經跨越 100 萬英里。

　　然則，即便主動駕駛軟件可以或許懂得不守規則的司機，也能猜測他們若何冒犯司法，主動駕駛汽車也有能夠遭到限制。一名談話人表現，優步的汽車將一直遵照本地的交通標準。

　　博世主動駕駛的高等副總裁 Stephan Hoenle 對此表現贊成：「在不違背本地交通規矩的情形下，主動駕駛的安排會加倍順暢。」一輛主動駕駛汽車的行車作風能夠因需乞降希冀有所分歧，但違背司法其實不是一種準確的選擇——關于制作商來講，這是一項偉大的義務。

　　成績在于，在某些處所，嚴厲遵守司法條則能夠比模擬守法的人類司機更風險。當急性質的通勤者在岑嶺時段變道時，前面的車輛沒有實時調劑的話，就會招致接連的追尾。

　　北美、歐洲和新加坡會遠遠甩開急切須要主動駕駛的成長中國度

　　關于那些天天盡力晉升主動駕駛機能的人而言，仿佛其實不急著探訪主動駕駛汽車的最終才能。「到今朝為止，完整主動駕駛的汽車沒有涌現，對吧？」密歇根年夜學的 Johnson-Roberson 說，「從工程學的角度來看，我不曉得有誰在研討這個成績，由于一些根本道理還沒有完成。」

　　推延這些成績的摸索，能夠會讓那些最須要主動駕駛技巧的地域停頓遲緩。Hoenle 宣稱，主動駕駛汽車將活著界各地都獲得年夜范圍運用，但他同時也認可，這還須要一段時光的成長。他還表現：「與美國和歐洲比擬，其他地域的技巧增加速度平日較慢。」

　　但 MIT 感應城市試驗室的主任 Carlo Ratti 猜測，成長中國度終究將迎頭遇上。他在一封電子郵件中寫道：「每項前沿的技巧都能夠會增長現有的社會差距。然則，隨后的技巧流傳能夠會惹起風趣的『彎道超車』效應，從而削減這點差距。」

　　例如，手機最后只面向充裕的東方人，但如今在非洲也異常廣泛。現在，非洲的創業公司正在為挪動銀行和醫療辦事供給新的設法主意，Ratti 說：「沒有來由以為主動駕駛汽車會走分歧的途徑。」

　　主動駕駛汽車的涌現與「彎道超車」階段之間的過渡區能夠會有些長，由于它們必需順應四周情況，須要搜集每條街道的特定的數據，假如設計欠妥，成長也有能夠被遏制。

　　開辟商們躲避了有關地域差別的成績，把成績留給了市場以外「增加曲線」。跟著主動駕駛的焦點技巧在北美、歐洲和新加坡等地的疾速成長，它能夠會遠遠甩開那些最急切須要這項技巧的成長中國度。