為了贊助購物者找到合適本身體型、小我作風(fēng)而且價錢適合的古裝，愈來愈多的批發(fā)商開端擁抱人工智能。作為當(dāng)下最熱點的科技趨向之一，人工智能將海量的批發(fā)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為豐碩的、可落地的建議，讓企業(yè)高管們可以或許更快地做出明智的決議計劃。本文作者是Neenu Jacob，他是Intelligence Node的首席計謀官，同時也是時髦搜刮引擎Hook的營業(yè)主管。
人工智能曾經(jīng)成為批發(fā)業(yè)中弗成或缺的計謀偏向，也勢必會給批發(fā)行業(yè)帶來推翻性的轉(zhuǎn)變。人工智能可以供給基于現(xiàn)實的智能數(shù)據(jù)，來引誘批發(fā)商更好地辦事花費者。這類才能為批發(fā)商供給了額定的贊助，讓他們可以或許對以后的營銷戰(zhàn)略停止全方位優(yōu)化，給花費者供給特性化營銷。
最主要的是，人工智能是批發(fā)業(yè)的將來。在現(xiàn)今市場上的競爭中，批發(fā)業(yè)的高管必需學(xué)會若何應(yīng)用人工智能技巧。
人工智能和批發(fā)：完善契合
現(xiàn)在的批發(fā)商正在被年夜量的數(shù)據(jù)吞沒，他們很難去懂得天天發(fā)生的年夜量信息。人工智能處理了這個成績，它供給了一種更廉價、更疾速的方法來完成很多公司今朝正在聘任專家做的工作。好比說，把龐雜的數(shù)據(jù)剖析變得簡略化。
公司還可以采取人工智能技巧來進步靈巧性、運營效力和客戶辦事，同時下降本錢。在花費者應(yīng)用人工智能技巧購物的時刻，批發(fā)商可以加倍精確地猜測到他/她的穿衣作風(fēng)。人工智能將會給花費者帶來更好的體驗，從而增進發(fā)賣、削減退貨和進步庫存才能。
這也就是為何有45%的批發(fā)商，愿望在將來三年外部署人工智能以增長支出。
時髦批發(fā)商和品牌可使用人工智能技巧將數(shù)據(jù)剖析細(xì)化到每個花費者，從而來改良客戶體驗。這將會使得批發(fā)商供給的辦事，比以往任什么時候候都加倍以花費者為中間、更相干、更特性化。
不論購物者的作風(fēng)屬于休閑新穎、復(fù)古風(fēng)，照樣高等定制，人工智能都可認(rèn)為他們供給便利的產(chǎn)物搜刮辦事，從而贊助他們找到想要的器械。例如，人工智能可以經(jīng)由過程追蹤發(fā)賣記載、在線閱讀記載和乃至是Instagram等方法，贊助花費者找到一條完善的牛崽褲。
人工智能是若何推翻批發(fā)業(yè)的
人工智能立異可以或許讓時髦公司和時髦達(dá)人的生涯變得更輕松，以下是7個例子。
1.更快地找到適合的產(chǎn)物
人工智能的視覺搜刮可以贊助花費者疾速找到他們想要的產(chǎn)物。這方面的一個例子是Pinterest的視覺搜刮對象“Lens”。
這款對象應(yīng)用機械視覺來檢測網(wǎng)頁或許Pinterest的藏書樓，來找到響應(yīng)的物品。這就像是一個用于服裝網(wǎng)www.vhao.net和配飾的Shazam（譯者注：音樂摸索運用）。
Neiman Marcus（美國以運營奢靡品為主的連鎖高端百貨市肆）也是一個很好的例子。它推出了一款名為Snap.Find.Shop的人工智妙手機運用。用戶應(yīng)用智妙手機拍攝他們愛好的物品給運用供給參考，一旦運用有了可供參考的圖片，就會顯示相似的商品的庫存。
其他還有一些批發(fā)品牌應(yīng)用了視覺搜刮來為花費者供給更好的在線購物體驗，包含Asos、John Lewis、Shoes.com、Nordstrom和Urban Outfitters。
2.供給超小我產(chǎn)物推舉
一款名為“Thread”的外型辦事將人工智能和人類觸覺聯(lián)合在一路，以搜集花費者的看法。為了更多地懂得每位顧客的產(chǎn)物偏好，該品牌宣布了一份查詢拜訪問卷。問卷請求客戶上傳本身的照片，來為其供給更準(zhǔn)確的產(chǎn)物婚配。提交了查詢拜訪問卷后，設(shè)計師就會檢查信息以懂得每一個客戶的需求，并應(yīng)用該公司的人工智能算法對數(shù)千種產(chǎn)物停止分類，從而供給特性化的建議。
IBM Watson也完成了相似的技巧，它與North Face協(xié)作開辟了一款對象，向花費者訊問他們的產(chǎn)物偏好，從而依據(jù)花費者的興致來定制產(chǎn)物推舉。
3.史無前例的全方位辦事
Farfetch是一個奢靡品電商，正在應(yīng)用人工智能來增強供給鏈的可見度。人工智能贊助Farfetch的協(xié)作同伴將他們的在線庫存與實體店的庫存聯(lián)合起來。這讓他們可以供給線上生意業(yè)務(wù)和店內(nèi)退貨等等線上線下協(xié)同的辦事。
人工智能驅(qū)動的機械人還可以贊助批發(fā)企業(yè)經(jīng)由過程Facebook和Slack等渠道吸引花費者。在倫敦古裝周時代由Burberry推出的Facebook Messenger聊天機械人，就是一個很好的例子。經(jīng)由過程這款機械人，該公司給花費者供給了獨家的展現(xiàn)辦事，在T臺秀開端之前就可以看到最新款的衣服。并且還有及時的客戶辦事，花費者可以經(jīng)由過程機械人立刻購置本身愛好的衣服。
4.發(fā)賣的社交化
Pinterest推出了“Shop the Look”，這是一款機械進修對象，可以辨認(rèn)出花費者能購置哪些商品。這些商品包含來自多家年夜型批發(fā)商的古裝。來自Shop the Look有洞察力的數(shù)據(jù)剖析可以告知批發(fā)商，甚么時刻在社交媒體平臺上投放告白會有助于發(fā)賣。
5.像小我外型師那樣購物
Intelligence Node的Hook團隊創(chuàng)立了一小我工智能的時髦信息流，讓購物者可以接觸到挪動的小我外型師。經(jīng)由過程剖析花費者愛好或添加到購物車中的產(chǎn)物圖片，Hook可以及時懂得顧客愛好甚么。這可讓花費者更快地找到本身愛好的商品。這款運用還會向花費者發(fā)送他們購物車中商品的及時價錢提示，增進花費轉(zhuǎn)化。另外，它還完成了一個搜刮功效，來贊助花費者查找他們想要的特定商品，并能對分歧品牌的價錢和功效停止比擬。這可以贊助花費者以最好的價錢找到適合的商品。
6.發(fā)明新趨向
人工智能技巧可以經(jīng)由過程抓取電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，來剖析肯定哪些產(chǎn)物比擬火。這可以或許為批發(fā)公司供給了實時的時髦趨向。人工智能也能經(jīng)由過程抓取社交媒體網(wǎng)站來肯定趨向。這成為第一批以風(fēng)行作風(fēng)傾銷產(chǎn)物的品牌。
好比說，Intelligence Node的批發(fā)爬蟲框架，被稱為時髦界的“谷歌”。該體系能從1400個種別中及時抓取來自13萬個品牌的十多億個產(chǎn)物。該技巧應(yīng)用人工智能和機械進修技巧停止圖象辨認(rèn)，疾速處置并懂得豐碩的批發(fā)市場數(shù)據(jù)。
7.制訂適合的價錢
諸如Incompetitor等年夜數(shù)據(jù)對象贊助批發(fā)商經(jīng)由過程聯(lián)合AI和機械進修來制訂有競爭力的訂價戰(zhàn)略。批發(fā)商把它們的API整合到品牌的數(shù)據(jù)中，基于規(guī)矩的引擎可以依據(jù)及時內(nèi)部身分（如庫存，競爭敵手的缺貨情形和扣頭）來優(yōu)化價錢。這類整合可讓批發(fā)商優(yōu)化他們的價錢。例如，人工智能技巧可以贊助批發(fā)商確保他們老是比亞馬遜廉價10%的價錢來發(fā)賣特定商品。
時髦的將來
由人工智能驅(qū)動的對象可以贊助批發(fā)商更好地輿解每位購物者的奇特特性。它們贊助批發(fā)公司辨認(rèn)顧客的體型、偏好的格式、色彩和可以或許蒙受的價錢。人工智能將這些數(shù)據(jù)聯(lián)合起來，轉(zhuǎn)化為及時智能，讓后調(diào)劑產(chǎn)物推舉的價錢，讓購物者更有能夠?qū)⑵涮砑拥劫徫镘囍小＿@類抵消費者的深度懂得與相干產(chǎn)物的價錢相婚配，可以或許讓花費者并更情愿去購置商品。
時髦公司應(yīng)當(dāng)在本身的貿(mào)易計謀中注入人工智能，以免在這一數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代落伍。集成先輩技巧的利益可以同時贊助品牌、批發(fā)商和花費者。人工智能簡化了批發(fā)數(shù)據(jù)的剖析進程，也能贊助企業(yè)改良流程。這反過去又能讓購物者高興、忠實，并且最主要的是，他們可以或許變得加倍時髦。
