為了贊助購(gòu)物者找到合適本身體型、小我作風(fēng)而且價(jià)錢(qián)適合的古裝，愈來(lái)愈多的批發(fā)商開(kāi)端擁抱人工智能。作為當(dāng)下最熱點(diǎn)的科技趨向之一，人工智能將海量的批發(fā)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為豐碩的、可落地的建議，讓企業(yè)高管們可以或許更快地做出明智的決議計(jì)劃。本文作者是Neenu Jacob，他是Intelligence Node的首席計(jì)謀官，同時(shí)也是時(shí)髦搜刮引擎Hook的營(yíng)業(yè)主管。
人工智能曾經(jīng)成為批發(fā)業(yè)中弗成或缺的計(jì)謀偏向，也勢(shì)必會(huì)給批發(fā)行業(yè)帶來(lái)推翻性的轉(zhuǎn)變。人工智能可以供給基于現(xiàn)實(shí)的智能數(shù)據(jù)，來(lái)引誘批發(fā)商更好地辦事花費(fèi)者。這類(lèi)才能為批發(fā)商供給了額定的贊助，讓他們可以或許對(duì)以后的營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略停止全方位優(yōu)化，給花費(fèi)者供給特性化營(yíng)銷(xiāo)。
最主要的是，人工智能是批發(fā)業(yè)的將來(lái)。在現(xiàn)今市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)中，批發(fā)業(yè)的高管必需學(xué)會(huì)若何應(yīng)用人工智能技巧。
人工智能和批發(fā)：完善契合
現(xiàn)在的批發(fā)商正在被年夜量的數(shù)據(jù)吞沒(méi)，他們很難去懂得天天發(fā)生的年夜量信息。人工智能處理了這個(gè)成績(jī)，它供給了一種更廉價(jià)、更疾速的方法來(lái)完成很多公司今朝正在聘任專(zhuān)家做的工作。好比說(shuō)，把龐雜的數(shù)據(jù)剖析變得簡(jiǎn)略化。
公司還可以采取人工智能技巧來(lái)進(jìn)步靈巧性、運(yùn)營(yíng)效力和客戶辦事，同時(shí)下降本錢(qián)。在花費(fèi)者應(yīng)用人工智能技巧購(gòu)物的時(shí)刻，批發(fā)商可以加倍精確地猜測(cè)到他/她的穿衣作風(fēng)。人工智能將會(huì)給花費(fèi)者帶來(lái)更好的體驗(yàn)，從而增進(jìn)發(fā)賣(mài)、削減退貨和進(jìn)步庫(kù)存才能。
這也就是為何有45%的批發(fā)商，愿望在將來(lái)三年外部署人工智能以增長(zhǎng)支出。
時(shí)髦批發(fā)商和品牌可使用人工智能技巧將數(shù)據(jù)剖析細(xì)化到每個(gè)花費(fèi)者，從而來(lái)改良客戶體驗(yàn)。這將會(huì)使得批發(fā)商供給的辦事，比以往任什么時(shí)候候都加倍以花費(fèi)者為中間、更相干、更特性化。
不論購(gòu)物者的作風(fēng)屬于休閑新穎、復(fù)古風(fēng)，照樣高等定制，人工智能都可認(rèn)為他們供給便利的產(chǎn)物搜刮辦事，從而贊助他們找到想要的器械。例如，人工智能可以經(jīng)由過(guò)程追蹤發(fā)賣(mài)記載、在線閱讀記載和乃至是Instagram等方法，贊助花費(fèi)者找到一條完善的牛崽褲。
人工智能是若何推翻批發(fā)業(yè)的
人工智能立異可以或許讓時(shí)髦公司和時(shí)髦達(dá)人的生涯變得更輕松，以下是7個(gè)例子。
1.更快地找到適合的產(chǎn)物
人工智能的視覺(jué)搜刮可以贊助花費(fèi)者疾速找到他們想要的產(chǎn)物。這方面的一個(gè)例子是Pinterest的視覺(jué)搜刮對(duì)象“Lens”。
這款對(duì)象應(yīng)用機(jī)械視覺(jué)來(lái)檢測(cè)網(wǎng)頁(yè)或許Pinterest的藏書(shū)樓，來(lái)找到響應(yīng)的物品。這就像是一個(gè)用于服裝網(wǎng)www.vhao.net和配飾的Shazam（譯者注：音樂(lè)摸索運(yùn)用）。
Neiman Marcus（美國(guó)以運(yùn)營(yíng)奢靡品為主的連鎖高端百貨市肆）也是一個(gè)很好的例子。它推出了一款名為Snap.Find.Shop的人工智妙手機(jī)運(yùn)用。用戶應(yīng)用智妙手機(jī)拍攝他們愛(ài)好的物品給運(yùn)用供給參考，一旦運(yùn)用有了可供參考的圖片，就會(huì)顯示相似的商品的庫(kù)存。
其他還有一些批發(fā)品牌應(yīng)用了視覺(jué)搜刮來(lái)為花費(fèi)者供給更好的在線購(gòu)物體驗(yàn)，包含Asos、John Lewis、Shoes.com、Nordstrom和Urban Outfitters。
2.供給超小我產(chǎn)物推舉
一款名為“Thread”的外型辦事將人工智能和人類(lèi)觸覺(jué)聯(lián)合在一路，以搜集花費(fèi)者的看法。為了更多地懂得每位顧客的產(chǎn)物偏好，該品牌宣布了一份查詢拜訪問(wèn)卷。問(wèn)卷請(qǐng)求客戶上傳本身的照片，來(lái)為其供給更準(zhǔn)確的產(chǎn)物婚配。提交了查詢拜訪問(wèn)卷后，設(shè)計(jì)師就會(huì)檢查信息以懂得每一個(gè)客戶的需求，并應(yīng)用該公司的人工智能算法對(duì)數(shù)千種產(chǎn)物停止分類(lèi)，從而供給特性化的建議。
IBM Watson也完成了相似的技巧，它與North Face協(xié)作開(kāi)辟了一款對(duì)象，向花費(fèi)者訊問(wèn)他們的產(chǎn)物偏好，從而依據(jù)花費(fèi)者的興致來(lái)定制產(chǎn)物推舉。
3.史無(wú)前例的全方位辦事
Farfetch是一個(gè)奢靡品電商，正在應(yīng)用人工智能來(lái)增強(qiáng)供給鏈的可見(jiàn)度。人工智能贊助Farfetch的協(xié)作同伴將他們的在線庫(kù)存與實(shí)體店的庫(kù)存聯(lián)合起來(lái)。這讓他們可以供給線上生意業(yè)務(wù)和店內(nèi)退貨等等線上線下協(xié)同的辦事。
人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)械人還可以贊助批發(fā)企業(yè)經(jīng)由過(guò)程Facebook和Slack等渠道吸引花費(fèi)者。在倫敦古裝周時(shí)代由Burberry推出的Facebook Messenger聊天機(jī)械人，就是一個(gè)很好的例子。經(jīng)由過(guò)程這款機(jī)械人，該公司給花費(fèi)者供給了獨(dú)家的展現(xiàn)辦事，在T臺(tái)秀開(kāi)端之前就可以看到最新款的衣服。并且還有及時(shí)的客戶辦事，花費(fèi)者可以經(jīng)由過(guò)程機(jī)械人立刻購(gòu)置本身愛(ài)好的衣服。
4.發(fā)賣(mài)的社交化
Pinterest推出了“Shop the Look”，這是一款機(jī)械進(jìn)修對(duì)象，可以辨認(rèn)出花費(fèi)者能購(gòu)置哪些商品。這些商品包含來(lái)自多家年夜型批發(fā)商的古裝。來(lái)自Shop the Look有洞察力的數(shù)據(jù)剖析可以告知批發(fā)商，甚么時(shí)刻在社交媒體平臺(tái)上投放告白會(huì)有助于發(fā)賣(mài)。
5.像小我外型師那樣購(gòu)物
Intelligence Node的Hook團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立了一小我工智能的時(shí)髦信息流，讓購(gòu)物者可以接觸到挪動(dòng)的小我外型師。經(jīng)由過(guò)程剖析花費(fèi)者愛(ài)好或添加到購(gòu)物車(chē)中的產(chǎn)物圖片，Hook可以及時(shí)懂得顧客愛(ài)好甚么。這可讓花費(fèi)者更快地找到本身愛(ài)好的商品。這款運(yùn)用還會(huì)向花費(fèi)者發(fā)送他們購(gòu)物車(chē)中商品的及時(shí)價(jià)錢(qián)提示，增進(jìn)花費(fèi)轉(zhuǎn)化。另外，它還完成了一個(gè)搜刮功效，來(lái)贊助花費(fèi)者查找他們想要的特定商品，并能對(duì)分歧品牌的價(jià)錢(qián)和功效停止比擬。這可以贊助花費(fèi)者以最好的價(jià)錢(qián)找到適合的商品。
6.發(fā)明新趨向
人工智能技巧可以經(jīng)由過(guò)程抓取電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，來(lái)剖析肯定哪些產(chǎn)物比擬火。這可以或許為批發(fā)公司供給了實(shí)時(shí)的時(shí)髦趨向。人工智能也能經(jīng)由過(guò)程抓取社交媒體網(wǎng)站來(lái)肯定趨向。這成為第一批以風(fēng)行作風(fēng)傾銷(xiāo)產(chǎn)物的品牌。
好比說(shuō)，Intelligence Node的批發(fā)爬蟲(chóng)框架，被稱為時(shí)髦界的“谷歌”。該體系能從1400個(gè)種別中及時(shí)抓取來(lái)自13萬(wàn)個(gè)品牌的十多億個(gè)產(chǎn)物。該技巧應(yīng)用人工智能和機(jī)械進(jìn)修技巧停止圖象辨認(rèn)，疾速處置并懂得豐碩的批發(fā)市場(chǎng)數(shù)據(jù)。
7.制訂適合的價(jià)錢(qián)
諸如Incompetitor等年夜數(shù)據(jù)對(duì)象贊助批發(fā)商經(jīng)由過(guò)程聯(lián)合AI和機(jī)械進(jìn)修來(lái)制訂有競(jìng)爭(zhēng)力的訂價(jià)戰(zhàn)略。批發(fā)商把它們的API整合到品牌的數(shù)據(jù)中，基于規(guī)矩的引擎可以依據(jù)及時(shí)內(nèi)部身分（如庫(kù)存，競(jìng)爭(zhēng)敵手的缺貨情形和扣頭）來(lái)優(yōu)化價(jià)錢(qián)。這類(lèi)整合可讓批發(fā)商優(yōu)化他們的價(jià)錢(qián)。例如，人工智能技巧可以贊助批發(fā)商確保他們老是比亞馬遜廉價(jià)10%的價(jià)錢(qián)來(lái)發(fā)賣(mài)特定商品。
時(shí)髦的將來(lái)
由人工智能驅(qū)動(dòng)的對(duì)象可以贊助批發(fā)商更好地輿解每位購(gòu)物者的奇特特性。它們贊助批發(fā)公司辨認(rèn)顧客的體型、偏好的格式、色彩和可以或許蒙受的價(jià)錢(qián)。人工智能將這些數(shù)據(jù)聯(lián)合起來(lái)，轉(zhuǎn)化為及時(shí)智能，讓后調(diào)劑產(chǎn)物推舉的價(jià)錢(qián)，讓購(gòu)物者更有能夠?qū)⑵涮砑拥劫?gòu)物車(chē)中。這類(lèi)抵消費(fèi)者的深度懂得與相干產(chǎn)物的價(jià)錢(qián)相婚配，可以或許讓花費(fèi)者并更情愿去購(gòu)置商品。
時(shí)髦公司應(yīng)當(dāng)在本身的貿(mào)易計(jì)謀中注入人工智能，以免在這一數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代落伍。集成先輩技巧的利益可以同時(shí)贊助品牌、批發(fā)商和花費(fèi)者。人工智能簡(jiǎn)化了批發(fā)數(shù)據(jù)的剖析進(jìn)程，也能贊助企業(yè)改良流程。這反過(guò)去又能讓購(gòu)物者高興、忠實(shí)，并且最主要的是，他們可以或許變得加倍時(shí)髦。
