CV（Computer Vison）行業(yè)在中國成長至今，在貿(mào)易化落處所面最成熟的偏向有三個，分離是人臉辨認(rèn)引擎、無人機(jī)視覺剖析與視頻構(gòu)造化剖析。個中視頻構(gòu)造化剖析重要有兩個運(yùn)用場景，一方面是在公安范疇，對行人和車輛屬性剖析與目的檢索；另外一方面是在視頻行業(yè)對視頻內(nèi)容做懂得與檢索。

　　周同科技CEO邵塬翔告知36氪，比擬圖文信息，視頻所包括的信息量更年夜，但成績在于優(yōu)良視頻內(nèi)容的制造耗時長且本錢高，貿(mào)易價(jià)值也沒有獲得充足應(yīng)用。而傳統(tǒng)視頻告白的缺陷也異常顯著：投放情勢僵硬、投放準(zhǔn)確度低，植入與內(nèi)容聯(lián)系關(guān)系性差。

　　是以，周同科技想要應(yīng)用視頻構(gòu)造化剖析的才能，聚焦于互聯(lián)網(wǎng)營銷行業(yè)，完成告白物料的主動生成、聯(lián)系關(guān)系告白的智能投放和精準(zhǔn)推送。

　　今朝周同科技一共上線3個功效，分離是“視頻摘要”、“視頻辨認(rèn)”與“視頻搜刮”。個中視頻摘如果經(jīng)由過程深度進(jìn)修技巧，以語義剖析為基本，主動化截取視頻出色時辰，輸入GIF或許短視頻；

　　視頻辨認(rèn)是應(yīng)用盤算機(jī)視覺和深度進(jìn)修技巧，辨認(rèn)出影片中的人臉、場景、舉措、物體、商標(biāo)等多維度的信息，將非構(gòu)造化視頻轉(zhuǎn)化為構(gòu)造化的視頻年夜數(shù)據(jù)；

　　而視頻搜刮則經(jīng)由過程視頻構(gòu)造化，晉升搜刮引擎的搜刮才能，精準(zhǔn)定位到你所想找的每秒、每個場景。例如搜刮模特，輸入成果是從長視頻中切成的包括模特的片斷場景。

　　邵塬翔告知36氪，固然今朝在視頻構(gòu)造化范疇內(nèi)的公司不止有周同科技一家，但周同在底層技巧上從3個維度做出了微立異。

　　起首，與友商在視頻辨認(rèn)上采取抽幀檢測或是逐幀檢測分歧，周同科技經(jīng)由過程視頻切片，停止場景朋分，再依據(jù)場景的時長和內(nèi)容選擇不等的癥結(jié)幀停止檢測，最初依據(jù)檢測成果，對場景朋分成果停止修改，確保檢測成果不喪失癥結(jié)內(nèi)容。這能有用防止年夜量算力的消費(fèi)，并且在辨認(rèn)速度上可以或許提到十余倍。

　　其次，是外行業(yè)細(xì)分上，周同科技針對旅游、電競、體育、綜藝偏向的視頻，停止了專項(xiàng)數(shù)據(jù)練習(xí)。邵塬翔告知36氪，今朝這四類的視頻精確率可以到達(dá)95%。

　　最初一點(diǎn)微立異則源自公司成立之前。技巧團(tuán)隊(duì)曾以LAB的情勢在美國停止算法研發(fā)，時代積聚了年夜量的練習(xí)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)重要就是對中國的告白市場停止了針對性的數(shù)據(jù)練習(xí)，今朝能辨認(rèn)兩萬種物體、二百類場景、三百個商標(biāo)。以車輛辨認(rèn)為例，已可以辨認(rèn)包含車輛、車型、品牌、子品牌等多種車輛描寫信息。

　　邵塬翔告知36氪，周同科技在供給技巧處理計(jì)劃的同時，一向在整合告白主的資本，慢慢構(gòu)建從視頻內(nèi)容臨盆刀分發(fā)的貿(mào)易閉環(huán)。

　　周同科技今朝有17名全人員工，CEO 邵塬翔，為帝國理工年夜學(xué)碩士，東北交通年夜學(xué)學(xué)士。曾任HBA中國區(qū)主辦人，Ueye VR開創(chuàng)人，引導(dǎo)團(tuán)隊(duì)自力完成科比服役記載片《曼走》，閱讀量破億。曾樹立挪動裝備與云辦事上小我照片和視頻的深度搜刮模子。

　　COO 華鑫卒業(yè)于東北財(cái)經(jīng)年夜學(xué)，曾就職于成都會金牛區(qū)投資增進(jìn)局，擔(dān)任對接科技公司項(xiàng)目融資引進(jìn)。

　　CTO Darren 為加州年夜學(xué)盤算機(jī)碩士，曾任HOUZZ的Growth組首席技巧官，從事經(jīng)由過程深度進(jìn)修技巧研討用戶本身的愛好設(shè)定與行動數(shù)據(jù)。

　　技巧總監(jiān) Tony 卒業(yè)于伊利諾伊噴鼻檳分校電子與盤算機(jī)專業(yè)博士，曾在微軟Bing、Twitter從事數(shù)據(jù)剖析及搜刮開辟；后在HOUZZ搜刮軟件工程師。