這家電子商務(wù)公司的研討人員今朝正在開辟相干機械進修體系，從而更有用地發(fā)明最新時髦趨向并作出反響，乃至可以塑造出時髦。

　　這些研討可以或許讓亞馬遜對社交媒體的時髦趨向停止及時跟蹤，從而在改良旗下批發(fā)營業(yè)中浮現(xiàn)出優(yōu)勢。特殊是可以贊助公司擴展本身在服裝網(wǎng)www.vhao.net業(yè)的優(yōu)勢，乃至主導該范疇。

　　康奈爾年夜學傳授Kavita Bala加入了亞馬遜上周舉行的機械進修和時髦研究會，他說：“諸如亞馬遜如許的公司一向在盡力懂得全球的時髦趨向。其正在轉(zhuǎn)變?nèi)啃袠I(yè)。”

　　很多具有前瞻性的批發(fā)商曾經(jīng)在應用像Instagram和Pinterest如許的社交收集來追蹤最新的風行趨向并敏捷做出反響。像定閱辦事Stitch Fix如許的創(chuàng)業(yè)公司曾經(jīng)依據(jù)用戶偏好和社交媒體運動停止特性化的商品推舉。

　　與此同時，亞馬遜正在努力于成長自有服裝網(wǎng)www.vhao.net營業(yè)，開辟本身的服裝網(wǎng)www.vhao.net品牌，進步產(chǎn)物的展現(xiàn)圖片質(zhì)量，并推出Prime Wardrobe辦事，讓用戶在肯定購置之前可以試穿衣服。而亞馬遜的Echo Look運用法式乃至會給你適合的服裝網(wǎng)www.vhao.net搭配。

　　而這還遠遠不敷，亞馬遜照舊在努力于更壯大的功效開辟。例如，位于以色列的亞馬遜研討人員開辟了一種機械進修算法，其可以或許經(jīng)由過程剖析附加到圖象上的幾個標簽，揣摸出特定的搭配能否可以被視為時髦。該軟件可以依據(jù)所供給的時髦反應或建議停止調(diào)劑。

　　此前盤算機平日須要年夜量的標簽能力從視覺信息中進修，然則在很多實際世界的情形下，例如張貼到Instagram的圖象，能夠只要一個標簽，而亞馬遜的這類機械進修算法就有了用武之地。

　　舊金山亞馬遜研討中間Lab126開辟了一種從圖象中進修特準時尚作風的算法，然后可以生成相似款式的新產(chǎn)物，可以說這類算法就是一個簡略的人工智能時髦設(shè)計師。今朝這類算法還不具有適用性，也暗示了一種能夠性。

　　相干研討應用一種稱之為生成反抗收集（GAN）的前沿對象。它由兩個深層神經(jīng)收集構(gòu)成，可以經(jīng)由過程原始數(shù)據(jù)停止有用進修。 GAN經(jīng)由過程剖析多個樣例來肯定特定作風的屬性，然后可以將該作風運用于現(xiàn)有服裝網(wǎng)www.vhao.net產(chǎn)物。由谷歌Brain團隊研討人員開辟的GAN也是現(xiàn)今機械進修的熱點話題。

　　在亞馬遜舉行的研究會上這兩個項目被公之于眾。該運動重要面向經(jīng)由過程機械進修摸索時髦趨向的學術(shù)研討人員。該公司謝絕對這些項目揭橥評論。

　　研究會上還展現(xiàn)了若何開辟跟蹤時髦趨向的技巧，從而更深刻地懂得人類行動。 Bala和她的同事正在應用從Instagram搜集的信息作為人類學研討的根據(jù)。她說：“我們正在盡力懂得人們的平常生涯。在人類汗青上，這真的是史無前例的，我們有如斯多的視覺記載。”

　　除亞馬遜，還有很多人也正在摸索可以直接探討人們衣柜的辦法。來自伊利諾伊年夜學厄巴納噴鼻檳分校的一個研討小組展現(xiàn)了一種用于辨認時髦化社交收集帳戶的算法。印度服裝網(wǎng)www.vhao.net網(wǎng)站Myntra的一個團隊展現(xiàn)了本身開辟的法式，可以或許從用戶購置汗青中猜出其關(guān)于特定服裝網(wǎng)www.vhao.net的準確尺寸。

　　馬里蘭州巴爾的摩縣年夜學傳授蒂姆·奧茨（Tim Oates）引見了將特定作風從一種服裝網(wǎng)www.vhao.net轉(zhuǎn)嫁到另外一種服裝網(wǎng)www.vhao.net的辦法細節(jié)。他以為，這類辦法可用于設(shè)計新的服裝網(wǎng)www.vhao.net產(chǎn)物。奧茨表現(xiàn)，“你可以經(jīng)由過程現(xiàn)有的衣服練習一個算法，然后你可以對機械說設(shè)計出一件茄克或一條褲子，我想要順應我的作風。”

　　不外，時髦設(shè)計師也許無需擔憂擔憂。 奧次等人指出，機械進修在時髦方面的運用還有很長的路要走。他坦言，“人們在音樂，時髦和片子等范疇也停止響應立異。但我們還沒有看到的是一種真正由機械發(fā)生的音樂或時髦作風，可以或許與人發(fā)生共識。”