以后世界已進入“讀圖”時期，圖片數據占用了互聯網數據中間偉大的存儲資本，為此谷歌推出緊縮比更高的WebP圖象格局，但因為算法更龐雜，WebP圖象的轉碼時光更長。海潮推出了WebP圖象有損緊縮FPGA異構加快計劃，可以或許完成JPEG-WebP圖片格局的疾速轉換，比擬傳統計劃轉換效力最高能晉升14倍，可以或許支持更高并發密度的圖片及時檢索、傳輸等義務。

　　基于業界最強機能的海潮F10A FPGA的圖象緊縮加快計劃

　　這是一個“讀圖”的時期

　　跟著挪動互聯網的成長，圖片正在成為平常資訊中主要的構成部門，從必定水平下去講我們曾經進入了“讀圖”時期。依據研討注解，全球裝備發生的互聯網數據范圍在2019年估計到達每個月24.3EB，個中，60%的數據流量起源于圖片。“讀圖時期”特別是“年夜圖時期”，這么多高質量的圖片存在哪？存儲本錢急劇上升怎樣解？

　　用盤算才能“換取”存儲空間

　　今朝，互聯網主流的圖片格局包含JPEG、GIF等，然則因為緊縮比小，招致圖片數據存儲占用了過量的辦事器存儲資本。

　　WebP格局可以或許年夜年夜減少圖片文件年夜小

　　為此，谷歌宣布了新的圖片有損緊縮格局——WebP，能在包管圖象質量的條件下，數據年夜小比擬JPEG下降39.8%，比擬PNG下降26%，比擬GIF下降64%。應用WebP格局圖片后頁面均勻傳輸時光削減33%，網頁加載時光下降10%。

　　在國際，騰訊的消息客戶端、QQ空間等也開端測驗考試向WebP切換，流量峰值帶寬可以下降9GB，圖片的延時和數據下載延時下降100ms。然則WebP的運用落地仍存在門坎，由于WebP實際上是須要用盤算才能“換取”存儲空間。

　　因為采取了更龐雜的緊縮算法，與JPEG比擬，WebP格局圖片的編解碼進程都須要消費更多的盤算資本，招致處置效力低10倍乃至更多。而且，CPU在處置高并行義務時其實不那末高效，是以研收回一種更高效的圖片編解碼加快硬件是WebP疾速落地的癥結。

　　FPGA加快緊縮算法，全體機能可晉升14倍

　　單一圖片的編解碼關于盤算裝備而言是一種小盤算量義務，然則這類義務并發許多，統一時光要處置的圖片的數目多。假如應用串行盤算的CPU來處置，處置效力就會受限于時鐘頻率。

　　是以，海潮采取并行盤算才能強的盤算平臺FPGA來停止圖片編解碼，經由過程把高機能盤算算法中固有的并交運算部門硬件化來完成運用加快。在處置年夜范圍并發義務時，可以供給更多管道，也就是說可以同時并行履行年夜量的指令。因此經由過程公道的設置裝備擺設，FPGA可以同時履行年夜量的數據吞吐操作，在這類情形下，該裝備相當于多個傳統CPU在同時任務。

　　海潮WebP圖象緊縮FPGA異構加快計劃，基于海潮研發的業界最高密度的FPGA卡-F10A。并針對圖片數據的緊縮義務，嵌入基于FPGA盤算情況下的WebP編解碼優化算法，經由過程充足應用硬件流水設計和義務級并行，年夜年夜晉升WebP圖象緊縮編碼算法的處置機能。

　　海潮實測數據顯示FPGA計劃比擬傳統計劃效力晉升14倍以上

　　依據海潮實測，采取海潮WebP圖象緊縮FPGA處理計劃，與傳統完成方法比擬，在JPEG格局轉WebP格局義務下，這一處理計劃比擬傳統CPU計劃，全體處置效力均勻進步9.13倍閣下，最高機能可比CPU進步14倍！這意味著，圖片數據存儲所須要的辦事器數目削減近一半，且可以或許支持更高并發密度的圖片檢索、傳輸等義務。

　　舉個實測例子，輸出1200張2048×1536分辯率的JPEG圖片，應用雙路Xeon E5-2690v3辦事器來停止WebP格局轉碼，共須要33.4秒，每秒可以或許處置35張。而應用海潮FPGA加快計劃則只須要2.39秒，每秒可以或許處置502張，加快比到達14.37倍！

　　現今社會，圖片曾經成為互聯網弗成或缺的元素，在電子商務、即時通信、圖片搜刮、生涯辦事、社交平臺等范疇，圖片所占的比重也逐步增年夜，圖片存儲和分發關于數據中間運營本錢的壓力也居高不下，采取海潮WebP圖象緊縮FPGA計劃，將可以或許有用晉升WebP格局圖片轉碼效力，進而晉升網站、App的圖片速度，下降后臺存儲所需硬件資本。

　　今朝，海潮曾經在WebP圖象緊縮、Gzip數據緊縮和殘差收集-ResNet等偏向推出了響應的FPGA處理計劃，比擬傳統運用完成方法，海潮FPGA計劃具有極高的機能功耗比優勢。后續，海潮將持續深刻研發基于FPGA的通用體系計劃，包含深度進修、收集加快、存儲優化等，并將計劃推行到其它運用范疇和客戶。將來，CPU+FPGA也許將作為新的異構加快形式，被愈來愈多的數據中間、互聯網深度進修等愈來愈多的運用范疇采取。