據(jù)連線雜志報(bào)導(dǎo)，在駕駛汽車時(shí)，人類司機(jī)須要兩只眼睛和兩只耳朵贊助，這些不凡的傳感器可供給你須要的一切信息。好比說，發(fā)明死后的消防車正猛踩油門加快，所以不要擋道。而無人駕駛汽車須要的遠(yuǎn)不止這些。他們采取6個(gè)攝像頭來不雅察四周的一切，雷達(dá)曉得它與其他汽車的間隔，并且至多有一個(gè)激光雷達(dá)掃描世界。但是，這能夠還不敷。

　　想曉得為何嗎？想一想那輛消防車。你的耳朵聽到它正從前面接近，你的平面聲體系可以肯定它的地位，它正前去那邊，和它的速度有多快。在你若何駕御這個(gè)世界方面，聽覺起著相當(dāng)主要的感化。而到今朝為止，年夜多半無人駕駛汽車都沒有“聽覺”。研發(fā)機(jī)械人汽車的工程師們正試圖弄清晰若何為它們供給這類才能，和他們在途徑下行駛時(shí)所須要的其別人類特點(diǎn)。

　　USC研討無人駕駛汽車體系的杰夫·米勒（Jeff Miller）說：“因?yàn)檫@項(xiàng)技巧絕對較新，我們依然沒有獲得最好的謎底。”Waymo正在鳳凰城測試多輛無人駕駛微型面包車，該公司曾經(jīng)開辟出了麥克風(fēng)，讓它的機(jī)械人汽車聽到聲響，間隔是之前傳感器的2倍，同時(shí)也讓它們鑒別作聲音起源。

　　比來，Waymo在亞利桑那州的錢德勒市用了1地利間測試該體系。警車、救護(hù)車、消防車，乃至是沒有標(biāo)志的警車，接踵趕超Waymo的無人駕駛汽車，并且分日間和早晨停止測試。Waymo車上的傳感器記載了年夜量的數(shù)據(jù)，它們將有助于樹立一切應(yīng)急車輛聲響的數(shù)據(jù)庫，是以Waymo的無人駕駛汽車未來將會曉得若何應(yīng)對這些車輛。假如有消防車從前面過去，Waymo汽車就會靠邊泊車。假如你在期待綠燈，而救護(hù)車從右邊接近，Waymo汽車也會讓步。

　　這些信息擴(kuò)大了Waymo的偉大數(shù)據(jù)集，其在曩昔8年中研發(fā)無人駕駛技巧積聚了年夜量數(shù)據(jù)。這些人工智能體系取得的信息和經(jīng)歷越多，它們在途徑上就越能做出更好的決議。

　　除聽覺以外，機(jī)械人汽車還必需成長其他類型的交換手腕，固然這些手腕在人類看來是天經(jīng)地義的。想一想當(dāng)你接近穿插路口的時(shí)刻會產(chǎn)生甚么。你的頷首、淺笑能夠意味著“你先走”，你還可以揮手讓行人先過馬路。但是，機(jī)械人汽車明顯沒法做到這些，所以它們將依附車輛-車輛（V2V）和車輛-基本舉措措施（V2I）無線電通訊，以有用地與其他車輛溝通。

　　蘋果方才請求了一項(xiàng)無線車輛-車輛通訊技巧專利，凱迪拉克最新的CTS轎車可以與其他凱迪拉克轎車停止對話，以提示它們本身正在踩剎車。美國國度公路交通平安治理局（National Highway Traffic Safety Administration）提議，到2020年，一切汽車都必需應(yīng)用相似的體系。米勒表現(xiàn)：“V2V在將來幾年內(nèi)將會蓬勃成長起來。”

　　現(xiàn)實(shí)上，你可以經(jīng)由過程大批輸出平安地掌握車輛的行駛速度，這個(gè)現(xiàn)實(shí)證實(shí)了人類年夜腦的壯大力氣。但你照樣個(gè)低劣的司機(jī)。全球每一年產(chǎn)生125萬起交通變亂，個(gè)中90%是工資掉誤形成的。盤算機(jī)有能夠比你強(qiáng)很多，未來它們會把車禍掉誤率降至接近零的程度。但只要當(dāng)它們具有完全的感官才能，并可以或許完整懂得本身所閱歷的世界的時(shí)刻，才會完成這個(gè)目的。