依據地下信息，寒武紀科技在A輪融資后，或玉成球AI芯片范疇第一個獨角獸公司。
寒武紀科技為中國迷信院盤算技巧研討所（中科院盤算所）配景，主營營業為AI芯片。官網顯示，今朝曾經流片勝利，具有終端AI處置器IP和云端高機能AI芯片兩條產物線。公司最重要的產物為2016年宣布的寒武紀1A處置器（Cambricon-1A），是一款可以商用的深度進修公用處置器。今朝曾經衍生出1A、1H等多個型號。
人工智能疾速成長、運用，特別是神經收集的普遍運用，關于算力提出了更高的請求，傳統CPU在停止神經收集運算方面的弊病浮現，AI芯片運用而生，同樣成為AI范疇的熱門。MarketsandMarkets的數據顯示，2022年，全球深度進修市場的價值將到達172.29億美元，復合增加率65.3％。因為對運轉深度進修算法高盤算才能的硬件平臺需求的增加，2016年至2022年之間硬件市場增加可不雅。
普通來講，年夜范圍神經收集實質上是包括了矩陣乘積和卷積操作的年夜運算量函數。詳細到練習，須要先界說一個包括回歸成績的方差、分類時的穿插熵的價值函數，再數據分批傳遞進收集，依據參數求導出價值函數值，從而更新全部收集模子。這平日意味著至多幾百萬次的相乘處置，盤算量偉大，處置速度很有能夠遭到影響。另外，神經體系收集收集越深，須要的練習時光越長，一些收集假如應用串行的X86 處置器來練習，極可能須要幾個月、乃至幾年時光。是以，通用性高的CPU在運算方面的弊病開端逐步浮現。GPU、FPGA、ASIC、類腦芯片開端被作為可行的AI芯片計劃被存眷。
國外方面，巨子紛紜涉足，Intel收買Nervana、Altera，研討制作機械進修公用芯片；LeCun泄漏，高通也在研制專門運轉神經收集的芯片；nVidia聘任了主攻人工智能芯片構建的Clément Farabet，IBM也在研發硬件構造與神經收集設計相似的芯片。面臨壯大的芯片需求，以軟件見長的Google和微軟也已涉足芯片制作行業，本年CVPR時代，微軟頒布了AI芯片制作籌劃；2016年時，Google I /O 年夜會推出了TPU芯片，本年將向云盤算營業的客戶出租該芯片的應用權。
國際方面，除華為如許宣告研發AI芯片的年夜公司，也涌現了深鑒、地平線、寒武紀、云天勵飛等著名始創公司，并取得本錢喜愛。深鑒科技本年完成數萬萬美元的A輪融資，投資方包含賽靈思（Xilinx）、聯發科（MediaTek）、清華控股、方和本錢，晚期投資方金沙江創投、高榕本錢跟投，近期極可能完成新一輪融資；客歲年中，地平線機械人頒布融資，投資方包含雙湖投資、青云創投和祥峰投資，晨興、高瓴、金沙江、線性本錢和真格基金等種子輪投資機構也持續追加了投資，融資金額不詳，但業內子士廣泛表現估值異常高。本年3月，云天勵飛宣告取得數萬萬美元的A輪融資，投資方包含山川自在傳媒投資無限公司、松禾本錢、深投控、投控東海、紅秀盈信等多家投資機構。
