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流程制造業如何借鑒工業4.0轉型升級?

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放大字體  縮小字體 發布日期:2016-09-19   瀏覽次數:448
核心提示:流程制造業的特點是大型化、連續化生產,與離散性生產的性質、特點和科學技術規律并不完全一樣。所以,發展流程制造業的工業4.
         
    “流程制造業的特點是大型化、連續化生產,與離散性生產的性質、特點和科學技術規律并不完全一樣。所以,發展流程制造業的工業4.0,要認識清楚裝備制造業和流程制造業共性規律和不同點,借鑒其轉型實踐。”
    在日前由國務院發展研究中心 “德國工業4.0在中國的創新與應用”課題組召集的“流程制造行業借鑒工業4.0,推進智能制造”座談會上,與會行業人士認為,流程制造業實施工業4.0升級,一定要結合自身特點,確立行業龍頭企業在轉型中的主體地位,將目標、標準、政策、技術等四方面結合形成系統的改革方案,推進知識的顯性化和數字化,循序漸進、小步快跑。
    寶鋼研究院首席研究員 郭朝暉:好企業、好質量都是被逼出來的
    工業4.0能否健康發展,關鍵是其是否能夠創造價值。技術創造價值的前提是企業對技術有真正的需求,而不是“錦上添花”。同時,企業對技術的需求,往往是伴隨戰略轉型產生的。
    在轉型過程中,企業家是最關鍵的角色。在一些典型的成功案例中,企業帶頭人或許學歷不高、對技術本身也沒有多少研究。但他們會用人、知道怎樣利用技術來實現商業目的。韓愈說:“千里馬常有而伯樂不常有。”企業家就是技術和人才的伯樂。事實上,即便來自中西部地區的小型企業,找到了轉型所需的技術和人才,但優秀的企業家卻十分稀少。
    企業轉型需要對未來有個清醒的認識。但目前很多人對智能制造和互聯網帶來的影響仍然認識不清,被眼前的困難一葉障目、看不見轉型的道路和方向。
    我認為,理解工業4.0一定要理解互聯網的作用。互聯網的本質作用拉近了企業與客戶的距離,便于企業更好地了解客戶需求,從而為客戶提供更好的服務。在此基礎上推進定制化生產、避免同質化競爭。這樣,既促進了從制造到設計研發和服務的轉型,也為智能工廠、數字化設計等技術提供了需求。顯然,要做到這一點,必須推進知識的顯性化和數字化。這個角度還可以理解為,并非所有的流程行業都需要推進工業4.0。
    除此之外,企業對高新技術的采用,往往是外部力量逼出來的。
    智能制造和工業4.0所針對的,一般都是高端客戶。而高端客戶的要求,一定會迫使企業提高自動化水平和質量水平。因此,轉型首先要選擇合適的市場和客戶。
    結合相關認識,我想對流程制造行業發展智能制造提出以下幾點建議:
    首先,要推進知識管理。要重點推進知識的數字化,要通過流程再造和管理變革,用信息系統把人腦中的知識沉淀下來,變成顯性化的、可以不斷提高的、企業所有的知識。
    其次,要成立面向行業的企業轉型研究院。集中一批有真才實學和實踐經驗的專家,幫助企業解決戰略和執行之間脫節的問題。
    最后,要嚴抓質量管理。對劣質產品要進行嚴厲打擊,強逼企業生產高質量的產品,從而為技術進步提供動力。在生產過剩的年代,提高質量標準刻不容緩。
    CSPC石藥集團副總裁 閔龍剛:醫藥業的智能制造重在提升藥品質量
    石藥集團是我國醫藥行業的大型制藥企業,早在1997年,集團就引進ERP系統,嘗試將物料需求、資金、供應鏈等方面進行整合,經過反復調試、改進,取得了一定的成效。區別于石化、鋼鐵、汽車、家電等行業,制藥業介于流程性和離散性之間,由于其特殊性,雖然我們在智能制造領域起步較早,但受限于各種客觀條件的制約,發展過程十分艱難、進展較慢。
    目前,石藥集團處于產業轉型升級的關鍵階段,公司以“創新”和“國際化”為驅動引擎,通過實施“創新藥物產業化、國際高端市場開發、傳統產業升級改造”等三大戰略舉措,使企業在轉型升級方面取得重大突破,產品結構由“低附加值的仿制藥”向“高附加值的創新藥”轉型升級;產品市場由“低附加值的中低端市場”向“高附加值的中高端市場”轉型升級;產業形態由“人力密集型”向“技術密集型”轉型升級,探索利用智能化制造技術提高產品質量,提升企業競爭力和經濟效益。根據我們這些年的實踐經驗及行業特點,針對制藥業的工業4.0應用,我提出如下建議:
    第一,在現有ERP系統的基礎上,引入、建立完善的MES系統和LIMS系統,即生產制造執行系統和實驗室執行管理系統,利用現代智能制造技術改造傳統制藥生產方式,對大量國產制藥裝備進行智能化技術改造,最大限度消除人工操作和人工管理帶來的偏差,有效管控偏差帶來的質量風險,進而大幅提升藥品質量管理水平和藥品質量標準。
    第二,建立完善WMS系統,即倉儲物流管理系統,利用信息技術把入庫、出庫、產品調撥、庫存管理、庫位管理、批次管理等進行優化,真正做到物流的全自動化、信息化管理,有效提升資源利用效率,降低企業運營成本。
    第三,建議政府加大在資金、技術、示范項目經驗推廣等方面的扶持指導力度,并出臺相關配套產業政策。目前,我國制藥行業實行智能制造技術改造,由于缺乏成熟有效的實施模式和經驗,先行先試的企業存在投入高、難度大、風險高等諸多困難。因此,如果僅僅依靠企業自身力量,行業進步和產品質量提升的步伐將十分緩慢,這不僅影響國內制藥企業在國際上的競爭力,也違背我們推動醫藥行業工業4.0的初衷。
    智能制造不是最終目的,而僅僅是一種手段,其核心是大力提高產品質量,使國藥的產品質量達到甚至超越歐美標準。智能制造絕對不是僅僅依靠新系統和幾個機械設備能夠解決問題的,智能制造的主體在于企業,如何把信息系統、制造系統、人員、工藝、制度、管理等有機結合起來,這也是企業面臨的巨大挑戰。
    清華大學化學工程系系主任 趙勁松:無知識產權管理,無創新保障
    工業4.0的最終目的是什么?就是大幅提高產品的質量,降低成本,提高生產效率。對流程工業而言,還要大幅提升安全和環保水平。比如,西門子的一家工廠通過對工業4.0的投入,在工人數量保持不變的情況下,把勞動生產率提高了6倍,誤動作率由萬分之五下降到十萬分之一,安全生產水平和產品質量顯著改善。產品質量合格率可以達到99.9988%,接近5個九。相當于一萬個產品里只有一個次品。在“互聯網+”復雜多元的需求環境下,產品越來越傾向于定制化生產,生產線、產品頻繁變化,能達到5個九這樣高的質量,是非常具有挑戰性的。但也只有達到這樣高的質量標準,產品才具有國際競爭力,才能滿足用戶的需求。反之,如果不能實現我們的最終目標,即便在智能制造方面投入很大,我們的產品最終還是沒有國際競爭力,我們的老百姓還會出國去買“馬桶蓋”,我們的石油、化工等流程行業還會因為安全環保事故頻發,舉步維艱。
    發展中國的智能制造,就要打造中國的智能化技術和產品。石油石化行業信息化建設已經有二三十年的歷史,但是所用的關鍵的信息化技術和產品大多都來自國外,包括ERP系統、生產計劃和調度系統、實時數據庫系統、先進控制系統、流程模擬和仿真系統等等。國內的大學和研究院所并不是不具備研發能力,但是找不到合適的體制和機制與企業一起持久地推動自主創新,產學研還是聯系不夠緊密。這需要在國家層面上推動流程行業產學研聯合創新中心的建設。比如,德國政府投資了兩億歐元促進工業4.0新技術的開發,美國的能源部也專門投資成立了智能制造產學研聯盟,包含了幾個頂尖的大學。如加州理工學院、加州大學洛杉磯分校、普度大學、康奈爾工學院和諸多制造業優勢企業——輝瑞制藥公司、通用電氣、康寧公司等。
   我們在過去很長一段時間里,隨處可見的是跟隨、抄襲、模仿、一擁而上的文化。這樣的文化如果不改變,那么《中國制造2025》的目標很難實現。
中國科學院過程工程研究所副所長、研究員齊濤:流程制造業4.0應循序漸進,小步快跑
    德國工業4.0主要通過信息物理融合系統(CPS)將制造業向智能化轉型,包括智能工廠和智能生產兩大主題。流程制造業主要是以大規模資源轉化為主,包括化學、物理和生物轉化,其工業4.0需要智能化、綠色化和安全化相融合,大幅度提高資源和能源利用率,從源頭削減污染物的排放,實現全流程的智能化柔性、安全性的清潔生產。
    流程制造業的特點是大型化、連續化生產,與裝備制造業離散性生產的性質、特點和科學技術規律并不完全一樣。所以,發展流程制造業的工業4.0,要認識清楚裝備制造業和流程制造業的共性規律和不同點,借鑒其轉型經驗。
    第一,首先要明確流程制造業4.0的主要目標,其次是研究流程制造業的技術標準,再者是產學研用相結合提供綠色化新技術,還要有配套的政策和法規。通過目標、標準、政策、技術等四方面結合形成系統的改革方案,這樣在企業中才能具備實施的可行性,形成經驗再廣泛推廣。以智能工廠的概念為例,在石化之類的制造行業比較容易實現,但是像制藥行業則難度較大。所以發展流程工業4.0,可以從典型行業出發,循序漸進,小步快跑。
    第二,建議建立流程制造業4.0研究中心,吸納有實力的科研院所、高校和企業參加。流程制造業實現工業4.0的難度要比裝備制造業大,主要是由于原料和產品不同,其流程不同,覆蓋行業繁多。
    第三,需要國家出臺配套的環保、金融和鼓勵政策。工業4.0也是流程工業最大的市場機會,但發展智能化的同時必須考慮流程綠色化,下一步再實現生態化。流程制造行業能耗多少,產品排污指數多少,不光靠制度管,還要靠指標管,這樣才有利于流程制造業可持續的發展。產品質量優、排污少、成本低、安全可靠,這四個特點合一,也需要并入工業4.0的發展需求當中,而不僅僅是信息化、智能化。因此,配套政策很重要,是指揮棒。
    第四,需要創新驅動,與智能化和綠色化的新技術研發與產業化相結合,提升行業生產效率。以物聯網技術為例,流程制造行業與物聯網相結合,可以柔性生產,根據對未來的預測,定量生產供需品。最終實現產業轉型,以及智能化和綠色化的升級。
 
 
 
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