比來幾年，跟著人工智能技巧的沖破，和互聯網、年夜數據、并行盤算等相干技巧群的成批成熟，人工智能技巧在疾速的更調換代中賡續成熟。我國專家以為，人工智能技巧成長和家當運用正在雙雙進入臨界點，人工智能正在進入2.0新階段。美國國防部國防高等研討籌劃局（DARPA）也指出，今朝人工智能成長正處于第二波次。人工智能正在全球規模內迎來新一輪立異變更，實際和技巧加快沖破，家當化周期日趨延長，企業立異加倍活潑，人工智能開端從試驗室走進人類臨盆生涯，進入一個與以往明顯分歧的立異成長階段。
1.新一輪人工智能成長的重要特點
以后人工智能成長的日新月異和嚴重變更，表示出差別于曩昔的三個方面的階段性特點。
一是進入年夜數據驅動智能成長階段
可以說，2000年以后成熟起來的三年夜技巧造詣了人工智能的新一輪成長熱潮，包含以深度進修為代表的新一代機械進修模子，GPU、云盤算等高機能并行盤算技巧運用于智能盤算，和年夜數據的進一步成熟，以上三年夜技巧構建起支持新一輪人工智能高速成長的主要基本。
DARPA以為，人工智能成長將閱歷三個波次，第一波次是人工智能成長早期的基于規矩的時期，專家們會基于本身控制的常識設盤算法和軟件，這些AI體系平日是基于明白而又相符邏輯的規矩。在第二波次AI體系中，人們不再直接傳授AI體系規矩和常識，而是經由過程開辟特定類型成績的機械進修模子，基于海量數據構成智能獲得才能，深度進修是其典范代表。在這類技巧道路下，取得高質量的年夜數據和高機能的盤算才能成為算法勝利的癥結要素。好比，2015年以來，IBM經由過程收買年夜量醫療安康范疇的公司，獲得患者病例，醫療影象和臨床記載等醫療數據，以晉升Watson醫療診斷程度。
雖然如今基于現有的深度進修+年夜數據的辦法，離終究完成能人工智能還有相當的間隔，下一步能夠須要自創人腦高等認知機理，沖破深度進修辦法，構成才能更壯大的常識表現、進修、記憶、推理模子。但業界廣泛以為，比來的5到10年里，人工智能仍會基于年夜數據來運轉，并構成偉大的家當盈余。
二是進入智能技巧家當化階段
在機械進修+年夜數據的人工智能研討范式下，得益于硬件盤算機能的疾速加強， 智能算法機能年夜幅度晉升，圍棋算法、說話辨認、圖像辨認都在最近幾年陸續到達或跨越人類程度，智能搜刮和推舉、語音辨認、主動翻譯、圖象辨認等技巧進入家當化階段。各類語音掌握類家電產物和面部辨認運用在生涯中已到處可見；無人駕駛技巧難點賡續沖破，谷歌無人駕駛汽車已在公路下行駛了300多萬英里，主動駕駛汽車曾經獲得美、英當局上路允許；德勤管帳師事務所宣布財政機械人，開端取代人類瀏覽合同和文件；IBM的沃森智能認知體系也曾經在醫療診斷范疇表示出了驚人的潛力。
人工智能的疾速突起正在獲得本錢界的喜愛。《Nature》文章指出，近一兩年來，人工智能范疇的社會投資正在疾速集合。2015年比2013年增加了三倍閣下。人工智能技巧的成長正在由學術推進的試驗室階段，轉到由學術界和家當界配合推進的家當化階段。
三是進入認知智能摸索階段
得益于深度進修和年夜數據、并行盤算技巧的成長，感知智能范疇曾經獲得了嚴重沖破，今朝已處于家當化階段。同時，認知智能研討曾經在多個范疇啟動并獲得主要停頓，將是人工智能下一個沖破點。
2016歲首年月，谷歌AlphaGo克服韓國圍棋世界冠軍李世石的圍棋人機年夜戰，成為人工智能范疇的嚴重里程碑性事宜，人工智能體系的智能程度再次完成躍升，初步具有了直覺、年夜局不雅、棋感等認知才能。今朝在人工智能的多個研討范疇都在向認知智能挑釁，如圖象內容懂得、語義懂得、常識表達與推理、情緒剖析等，這些認知智能成績的沖破， 將再次激發人工智能技巧的奔騰式成長。
除谷歌外，微軟、Facebook、亞馬遜等跨國科技企業，和國際的IT巨子都在投入偉大研發力氣，掠奪這一新的技巧領地。Facebook提出在將來5至10年，讓人工智能完成某些須要“感性思想”的義務；“微軟小冰”經由過程懂得對話的語境與語義，樹立用于情緒盤算的框架辦法；IBM的認知盤算平臺Watson在智力競猜電視節目中擊敗了優良的人類選手，并進一步運用于醫療診斷、司法助理等范疇。
2.新一輪人工智能將來成長
據波士頓征詢公司（BCG）和阿里云研討中間的剖析，人工智能技巧能夠會沿一個“之” 字形道路成長：現有人工智能技巧將持續完美和家當化，在經濟和社會成長中完成價值發明并構成壯大的經濟增加引擎；閱歷一段時光的積聚和摸索將完成科技沖破，新的智能模子和推翻性辦法無望再次涌現，激發人工智能技巧系統和技巧道路的新一輪變更。
是以，以后階段的人工智能須要以轉動方法成長，既須要推動現有的基于深度進修和年夜數據的人工智能技巧的成熟和家當化；同時，也要針對將來人工智能的前沿成績停止實際攻關，以認知智能為重點，借助腦認知迷信研討和量子迷信研討的成長，研討通明性，可說明性，通用性更強的新一代機械進修模子，研發具有遷徙才能、自立進修才能和強泛化才能的人工智能技巧，在新一代智能盤算范式方面構成實際貯備，摸索新的迷信發明。
