現實上，在一些批發(fā)實體店的癥結范疇，人工智能曾經開端施展感化。

　　虛擬試衣鏡

　　在市肆里決議買甚么，特殊是服裝和配件，關于顧客來講一向是一個惡夢。一個簡略的成績———甚么最合適我？或許說，甚么我穿上最悅目？在每次推銷前，都賡續(xù)困擾著購置者。人工智能想出了一個處理方法———虛擬試衣鏡。

　　虛擬試衣鏡可以贊助客戶在購置前測驗考試各類選擇，它可以展現顧客穿上所選擇的服裝或配件的虛擬鏡像，并勉勵花費者混雜搭配服裝網www.vhao.net和配飾，從而做出準確的購置選擇。

　　現實上，虛擬試衣鏡贊助顧客準確購置時，也為商家留住了顧客，進步了支出。并且，經由過程這個技巧，商家還可以取得更多有效的關于花費者體型和偏好的統(tǒng)計數據。

　　本年3月，快時髦品牌Gap宣告聯手谷歌，推出本身的AR（加強實際）試衣運用法式“試衣間”，并在華碩的最新款手機Zen Fone AR上事后裝載。翻開這個App，輸出身體指數后，用戶可以把本身的“虛擬化身”放置在任何場景傍邊，多角度不雅察衣服穿在“模特”身上的模樣。

　　據這家公司引見，這款App中3D模特身上衣服的每個褶皺，都是依據年夜量的花費者信息輸出而生成，乃至可以辨認衣服的厚度、分量和材質，讓其準確地包裹在虛擬化模特身上，后果和穿在同尺寸比例的真人身上完整分歧。關于那些不想去實體店的人來講，這清除了那些由于不稱身而退貨的網購懊惱……手機淘寶團隊早前推出“360 商品展現”“360 虛擬試衣”功效。用戶可以在淘寶上看到一件“三維”的衣服，可以360 扭轉視角，拉近縮小，從各個角度檢查細節(jié)。據悉，這類3D平面展現技巧須要對每一個物體零丁建模，本錢不小。京東則與英特爾協作，將英特爾的“實感技巧”植入到京東“虛擬試衣間”的功效中。

　　在決議要不要購置一件衣服的時刻，用戶糾結的身分還有衣服的材質和下身的靜態(tài)后果等。另外一家舊金山創(chuàng)業(yè)公司PhiSix正在測驗考試處理這個成績。這家已經辦事過量家好萊塢片子公司的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，經由過程參考衣服自己的版型、資料等參數開辟出一個數據模子，可讓用戶看到本身在分歧舉措情況下的試衣后果，以下樓梯、打高爾夫、坐在椅子上、抱著孩子、坐進車內時等各類平常生涯場景。

　　“記憶魔鏡”是在虛擬試衣鏡基本上一個新的延長產物，它和虛擬試衣鏡比擬有更多功效。當購物者扭轉時，鏡子會給每件服裝網www.vhao.net都錄下一段8秒的視頻，便利花費者分享給同伙，并可以輕松測驗考試一件商品的任何分歧的色彩，在決議買單后直接完成結賬。

　　手勢辨認

　　信息搜刮是店內購物時花費者所膩煩的另外一件費事事。而由人工智能完成的店內告白和觸控墻，曾經完全轉變了傳統(tǒng)的信息搜刮情勢。這些觸控墻用來傾銷商品、向顧客引見市肆并告知顧客這里都能買到些甚么。顧客可以在一段間隔外用手勢掌握觸控墻來搜索信息、檢討商品、參加珍藏并購置。

　　實體店內的觸控墻還可以被制造成市肆櫥窗的一部門，以此來吸引花費者并確保即便市肆關門了也能停止生意業(yè)務。

　　智能助理

　　因為年夜數據、天然說話處置、機械進修的涌現和貿易運用，顧客的花費體驗產生了天翻地覆的轉變。企業(yè)可以依據品牌內涵特性設計智能助理，他們可以更快、更精確地幫助購物。

　　戶外品牌北臉（North Face）正在測試他們的人工智能辦事法式FEPS，它由IBM 的超等盤算機沃森供給認知盤算技巧支撐。經由過程天然說話剖析，可以或許給用戶一個更直不雅的搜刮體驗。

　　你總閱歷過在超市里找一樣器械卻良久都沒有找到的情形吧，任務人員也常常不曉得某款比利時啤酒擺在貨架的哪一層。然則便宜的無線芯片（RFID）可以及時監(jiān)控每個商品的地位。

　　抵消費者來講，你可以在App上直接定位通道右邊第三層的薯片，讓“目的性購物”進程加倍敏捷。想必你曾經據說了“拿了就走”的亞馬遜GO無人超市，無線傳感技巧不只定位了商品，也能夠讓你主動付款。

　　與此同時，這項技巧可以追蹤到臨盆鏈前端，并有助于公司發(fā)掘到更深的花費者洞察。卡羅拉第說，“在將來，你在市肆買下一個蘋果的同時，你也獲知了這個蘋果的一切信息：它是在哪棵樹上發(fā)展的、這棵樹發(fā)展在哪里、栽種這棵蘋果樹的農戶名字、蘋果輸送進程傍邊二氧化碳排放量是若干、它有無接收過化學處置，和它是若何運到貨架上的。”

　　開店選擇優(yōu)化

　　今朝，人工智能正在被用于尋覓可以開個新店的最好地位。智能算法綜合斟酌發(fā)賣、生齒、競爭敵手的間隔、鄰近產生的事宜等汗青數據和氣象形式等以后數據，以此來決議能否開一個新店和在哪兒開。這些算法可認為新市肆的勝利供給癥結支撐。

　　產物組合優(yōu)化

　　有時，如氣象變更等看似有關的變量會對批發(fā)公司發(fā)生難以預感的偉大影響。例如，某一年夏日的延伸，會招致夏日服裝網www.vhao.net的購置量增長，冬季衣服的購置量削減……具有先輩人工智能算法的批發(fā)商可以將氣象變量與產物構造聯合起來綜合斟酌，從而可以或許在店內供給更適合的商品并發(fā)明更高的發(fā)賣量。

　　圖象剖析

　　人工智能算法可以用來剖析、懂得用戶在照片墻（instagram）如許的圖片分享平臺上分享某一品牌時，畢竟是在存眷甚么。

　　特性化推舉

　　基于對購置汗青、年紀群體、生齒統(tǒng)計、種族劃分、季候性和其他相似變量，應用婚配算法，向花費者供給購置建議。

　　面臨諸多“智能XX”，花費者未必買賬

　　“智能XX”的盛行曾經有段時光了，不只是科技界在賡續(xù)推出新品想給人一種“身在將來”的感到，批發(fā)商也寄愿望于某些和人工智能沾邊的發(fā)賣手腕，能讓本身顯得更年青。

　　這類測驗考試橫跨批發(fā)界。家居用品店Lowe s在2015歲尾推出了一項新辦事，讓花費者戴上VR頭盔自立設計空間；百貨公司諾思卓姆（Nordstrom）籌劃用聊天機械人代替線上線下的市肆導購，在節(jié)日時代為購物者推舉禮品種類；女裝批發(fā)Rebecca Minkoff推出了智能迎接墻，讓顧客進入店內時自立選擇飲料和要試的衣服。

　　另外一個很時興的產物是智能試衣鏡，它可以顯示分歧色彩的同款在日間和夜晚的后果，假如顧客臨時不想要，可以在鏡子上“保留”以后所試產物，鏡子便會把保留物品發(fā)送到顧客手機，便利其今后去網站購置……但是，這些看起來很嵬峨上的創(chuàng)意，并沒有被花費者承認。市場調研機構的查詢拜訪顯示，關于上述誰人智能鏡子，只要18%的人以為這能夠會進步他們的購物體驗。一名剖析師更是尖刻地指出，“Tory Burch和Rebecca Minkoff根本是同時創(chuàng)建的，如今前者比后者勝利很多，前者的試衣間里只要一面鏡子，所以 魔法鏡子 關于一家正常運作的批發(fā)商來講，或許基本就是扯淡。”

　　關于成長優(yōu)越的公司來講，意圖晉升體驗的智妙手段算是如虎添翼；但關于普通的批發(fā)公司，這類趕時興的方法看上去真的有點為難。商家和花費者，在技巧方面有點“斷聯”———當批發(fā)商滿腔熱忱擁抱新技巧，愿望用它來吸引花費者時，年夜多半花費者卻表現，我只想靜靜地買完器械走人。

　　明顯，兩邊的存眷點紛歧樣。批發(fā)商想靠“黑科技”噱頭吸惹人，但花費者只看重辦事的現實功效。而如今的技巧，還沒有成熟到能讓一切人滿足的水平。拿聊天機械人舉例，任何稍著名氣的公司都在拿聊天機械人的辦事代替人力，然則它們能供給的贊助常常異常無限，假如顧客的成績略微龐雜一點，聊天機械人的單調語音和尺度回答平日會惹毛顧客。

　　吸引花費者的焦點要素永久是有質量的辦事和產物，或許商家們應當停滯跟風，揣摩一下顧客想要的究竟是甚么。這個數據能夠會幫到他們———跨越50%的花費者以為，自助付款是購物時最能供給贊助的。個中的信息曾經很顯著了———別理我們，我們只想靜靜地買。