5月21日，在音樂(lè)、科技與藝術(shù)相聯(lián)合的MTA天漠音樂(lè)節(jié)（36氪結(jié)合主辦）上，微軟亞洲院的研討員張霖濤，分享了關(guān)于盤(pán)算機(jī)體系跟人工智能之間的關(guān)系、機(jī)遇和挑釁的意見(jiàn)，以下為張霖濤演講摘錄：

　　人工智能代表著我們的將來(lái)，不但媒體存眷，各個(gè)年夜公司（谷歌、百度、亞馬遜、蘋(píng)果、微軟）也在賡續(xù)地強(qiáng)調(diào)其主要性、賡續(xù)地在做投資。乃至在國(guó)度的層面上，李克強(qiáng)總理也異常看重人工智能的成長(zhǎng)。但怎樣才可以推進(jìn)人工智能？

　　從迷信/技巧的角度來(lái)講，我們認(rèn)為人工智能重要有三個(gè)異常主要的數(shù)據(jù)點(diǎn)——年夜數(shù)據(jù)、新算法、年夜體系。

　　在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期，數(shù)據(jù)為王。前一陣子有一個(gè)消息說(shuō)，如今發(fā)掘數(shù)據(jù)比挖石油還要賺錢(qián)。算法也是一個(gè)異常主要的元素。年夜家比來(lái)看到的都是在講深度神經(jīng)收集、深度進(jìn)修。比來(lái)10年來(lái)深度進(jìn)修的停頓、深度進(jìn)修驅(qū)動(dòng)的算法提高，也是被年夜家熟知的。許多科普性的文章也賡續(xù)揭橥在各類(lèi)媒體上。

　　在這里我想講一下體系，體系現(xiàn)實(shí)上是銜接數(shù)據(jù)、銜接算法的紐帶，使得我們可以支持下面的人工智能的運(yùn)用和開(kāi)辟，讓它們表現(xiàn)價(jià)值。

　　甚么叫體系？體系相當(dāng)于一個(gè)基石，我們可以叫作地基（在修建上）。甚么樣的基地是好的地基？無(wú)妨礙我們建一個(gè)好的年夜廈，這就是好的地基。地基固然看不見(jiàn)，然則長(zhǎng)短常主要的。在人工智能這方面須要有甚么樣的基本性的任務(wù)？須要面向開(kāi)辟者者、面向真實(shí)的后真?zhèn)€人，而不是面向用戶，從我的角度來(lái)講，有三個(gè)要素：

　　Experience：作為人工智能法式的開(kāi)辟者、應(yīng)用者，它須要開(kāi)辟模子、算法的用戶體驗(yàn)，須要很快增長(zhǎng)臨盆率的對(duì)象。

　　Language：假如要有人工智能的一些設(shè)法主意、算法，我們?cè)鯓影阉磉_(dá)出來(lái)？用甚么樣的說(shuō)話、用甚么樣的形式來(lái)表達(dá)？有些同伙會(huì)比擬熟習(xí)，如今叫深度進(jìn)修的框架，各個(gè)公司也在這方面停止了重點(diǎn)的投資，也愿望這些框架可使得更多的人運(yùn)用。這些框架一方面是表達(dá)的偏向、說(shuō)話，另外一方面是也是上面的各類(lèi)技巧優(yōu)化、技巧的支持等。

　　Fabric：這些算法，或許是這些說(shuō)話運(yùn)轉(zhuǎn)的情況。用甚么樣的器械來(lái)運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)械，還有硬件、集群治理、資本治理、資本調(diào)劑、收集、存儲(chǔ)等。

　　跟年夜家分享一下我們?cè)谶@方面的一些任務(wù)，和我們對(duì)這方面的一些投資，和我自己對(duì)這方面的一些意見(jiàn)。從上往下講。

　　第一件事，用戶體驗(yàn)：我們所謂的用戶現(xiàn)實(shí)上是面向開(kāi)辟者。在人工智能方面，年夜概是2禮拜之前，微軟方才宣布了一個(gè)對(duì)象Visual Studio，當(dāng)你開(kāi)辟一個(gè)項(xiàng)目標(biāo)時(shí)刻，可以在Studio里做各類(lèi)編程、優(yōu)化，包含任務(wù)流程的治理等任務(wù)。我們比來(lái)方才揭橥了Visual Studio for AI，現(xiàn)實(shí)上也是一個(gè)插件，重要是針對(duì)深度進(jìn)修的時(shí)刻，可以有一個(gè)更好的用戶體驗(yàn)。

　　Visual Studio在練習(xí)神經(jīng)收集時(shí)，可以或許在本機(jī)做斷點(diǎn)，可以或許做語(yǔ)法，可以或許跟蹤，這都是法式開(kāi)辟員需要有的一些體驗(yàn)。它可以在當(dāng)?shù)氐臋C(jī)械上運(yùn)轉(zhuǎn)深度進(jìn)修收集的練習(xí)，也能夠把它調(diào)成一個(gè)參數(shù)（在一些年夜的集群上）。如許便可以調(diào)參數(shù)，運(yùn)轉(zhuǎn)義務(wù)。這個(gè)義務(wù)的成果也很快的便可以顯示出來(lái)，如許便可以看到每一個(gè)義務(wù)、機(jī)械的運(yùn)轉(zhuǎn)狀況。

　　有了這個(gè)開(kāi)辟情況以后在甚么處所開(kāi)辟？我想重點(diǎn)談?wù)効蚣堋Ｎ④浽谶@方面有一個(gè)異常嚴(yán)重的投資，就是我們的認(rèn)知對(duì)象箱（Microsoft Cognnitive Toolkit如今更名為“熟悉對(duì)象箱”了）。

　　它有各類(lèi)各樣的形式，絕對(duì)于其他的開(kāi)元練習(xí)情況有著異常多的長(zhǎng)處。當(dāng)你有了這個(gè)對(duì)象今后，你要把它運(yùn)轉(zhuǎn)在某種情況上，這部門(mén)現(xiàn)實(shí)上是競(jìng)爭(zhēng)異常劇烈的一個(gè)情況。

　　在這方面我們也能夠談?wù)勎④浽谶@方面的投資。微軟有一個(gè)很?chē)?yán)重的投資，就是FPGA的任務(wù)，這叫可編程門(mén)陣列，我們?cè)?jīng)把這個(gè)年夜范圍的應(yīng)用在數(shù)據(jù)中間中。這個(gè)任務(wù)叫Accelerators，我以為是在客歲最有創(chuàng)意的一個(gè)產(chǎn)物。我們可以一鍵式的加快。

　　這個(gè)如今在微軟是外部應(yīng)用，臨時(shí)還沒(méi)有對(duì)外。微軟有一個(gè)共有云的產(chǎn)物，叫Azure，如今在中國(guó)曾經(jīng)落地了，它支撐各類(lèi)各樣云盤(pán)算的平臺(tái)，和云盤(pán)算的辦事。在客歲12月，我們宣告了含有GPU的虛擬機(jī)曾經(jīng)上線了，支撐特斯拉的GPU。

　　在Azure上我們供給了各類(lèi)各樣年夜小不等的虛擬機(jī)，虛擬機(jī)可以依據(jù)用戶的需求賡續(xù)的停止分配。我們有比擬小的虛擬機(jī)，也有比擬年夜的，稀有百G內(nèi)存，4塊顯卡，一個(gè)異常強(qiáng)的GPU，可以用來(lái)練習(xí)很年夜的神經(jīng)收集。

　　以上這三個(gè)支柱點(diǎn)——當(dāng)我們有了數(shù)據(jù)、有了算法、有了體系以后，我們便可以往前推進(jìn)AI的成長(zhǎng)。

　　微軟在AI方面有一個(gè)比擬主要的產(chǎn)物叫微軟認(rèn)知辦事，微軟認(rèn)知辦事和微軟外部的迷信家和工程師一路，把微軟的算法、數(shù)據(jù)、硬件一路包裝成一個(gè)API，可以或許給用戶、給里面的開(kāi)辟者，直接挪用微軟的研發(fā)，為本身的產(chǎn)物做辦事。好比How-old這個(gè)APP，只須要幾步便可以懂得人的年事。

　　微軟為了推進(jìn)人工智能體系的研討，加快人工智能的成長(zhǎng)，比來(lái)方才在中國(guó)成立了一個(gè)體系研討中間，重要的目標(biāo)是為了推進(jìn)體系的開(kāi)辟。愿望可以贊助全部人工智能的家當(dāng)、全部人工智能的社區(qū)，可以或許讓他們一路推動(dòng)，讓他們一路應(yīng)用我們的研討和任務(wù)的結(jié)果。