諸如Oculus和HTC如許的虛擬實際公司重要把眼光放在文娛市場：在虛擬世界中游戲或沉溺在360度視頻中，依據(jù)外網(wǎng)新聞報導(dǎo)，OpenAI的研討員（由埃隆·馬斯克支撐的非營利性AI機構(gòu)）為這項技巧找到了新的運用：指導(dǎo)機械人若何活動。

　　OpenAI的一篇博文引見，只需在虛擬實際中記載一次舉措，包括兩個AI算法的體系就可以夠指導(dǎo)物理裝備來解碼和復(fù)制舉措。demo演示只是簡略的堆疊積木，但這類模擬進修可以更普遍地運用于攜帶盒子或翻轉(zhuǎn)漢堡的機械人。

　　OpenAI的體系應(yīng)用兩個AI算法：一個可以說明一切事物的地位；另外一個則斷定緣由和舉措若何產(chǎn)生。研討人員將其稱視覺和模仿收集。這類類型的算法平日須要成千次真實例子的練習(xí)能力完成，但OpenAI的體系只需在虛擬實際中記載一次舉措便可。

　　OpenAI的沖破重要是依附虛擬仿真。機械可以或許在真實世界中精準地復(fù)制VR世界中人類的舉措，無需提早練習(xí)。OpenAI的研討人員喬什·托賓（Josh Tobin）在視頻中表現(xiàn)：“我們的技巧并沒有專門針對積木。這個體系仍只是晚期原型，但將成為我們在OpenAI開辟的通用機械人體系的基本。”

　　OpenAI公關(guān)及計謀總監(jiān)杰克·克拉克（Jack Clark）表現(xiàn)，估計這類體系可以很好地支撐固定實體，但盤算機難以完善地模仿流體或柔性物體，是以練習(xí)機械人攜帶此類對象所需的數(shù)據(jù)將更難生成。OpenAI的研討人員籌劃研發(fā)積木之外的對象，同時還將練習(xí)機械人攜帶物體。