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智能機器人讓客服呼叫更高效 ;

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放大字體  縮小字體 發布日期:2016-09-07   瀏覽次數:335
核心提示:在用戶體驗為王的時代,傳統的呼叫中心已經不能滿足新時代的客戶服務需要。顧客們期望信息的發布是全天時的(24/7)。他們希望能
          在用戶體驗為王的時代,傳統的呼叫中心已經不能滿足新時代的客戶服務需要。顧客們期望信息的發布是全天時的(24/7)。他們希望能通過任何自己喜歡的渠道,連續、一致地獲得最新的信息,企業也越來越依賴于智能客服帶來的便利與高效。
 
  小i機器人云服務平臺iBot Cloud,提供Saas模式的智能機器人在線云服務,為中小企業或“小賣家”打造一套自己的智能機器人助手。
 
  售前、售中、售后全覆蓋是智能客服核心競爭力
 
 
 
  傳統客服行業是勞動密集型行業,運營成本將越來越高,這會倒逼企業從傳統客服轉向智能客服市場,從話音呼叫中心轉而采用智能客服的模式,尤其是智能機器人的廣泛應用,將取代大部分的人工。iBot Cloud已經在客戶服務的售前,售中,售后的多個環節得到了大量的應用和實踐。這其中即包括售后環節下標準化的,重復性的客服需求。iBot Cloud集成整合了小i十多年來的聊天庫積累,用戶只需要簡單的設置即能獲取智能交互、語音識別和語音交互等能力。企業通過接入iBot Cloud能夠建立一個響應快、回復精準的后臺體系,加快客戶的問題處理,準確的解答客戶的問題。
 
  基于人工智能和大數據的“客戶聲音”才是未來
 
 
 
  有人會問,智能客服的未來究竟在哪里?在傳統客服鏈條上,客戶服務被認為是成本中心。但實際上未來智能客服一定會承載營銷、銷售的功能,從成本中心轉向利潤中心。一些企業已經開始利用iBot Cloud的智能客服產品實現服務式的反向營銷,通過人群打標簽的畫像能力進行精準營銷,轉化率也極高,幫電商企業實現了訂單數與客單價的雙重提升。
 
  在iBot Cloud企業云的應用,主要是針對企業與其用戶的對話日志做分析和挖掘,日志的內容是反應用戶對產品、公司、業務信息的關注點,當用戶和日志內容達百萬級以上時,海量信息開始體現出深度、復雜和無規則的特性,此時可以倚靠大數據技術發揮深度挖掘和分析的價值。通過自然語言解析,主題聚類,情感度分析等技術挖掘和分析熱點話題,發現暢銷或問題商品,分析發現服務中存在的問題,企業就此可以優化運營。
 
  未來,無論是哪個渠道進入的用戶,都可以自動識別,并將多方數據統一到某一用戶身上,只有這樣,用戶在任何接入點上,都能更準確地了解用戶的需求、消費傾向。
 
 
 
  目前iBot Cloud的大數據工具,已經在一些國內頂尖IT、金融服務商的客服上發揮價值。
 
  iBot Cloud這樣以云平臺為基礎,通過一鍵接入進行簡單操作,就能在全渠道開啟智能交互,同時匯集了多樣化網絡數據資源的的智能客服機器人已然成為全民信息時代企業運營的好幫手。
 
 
 
 
 
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