據(jù)外媒報導稱，英偉達CEO黃仁勛明天宣布了一款針對人工智能運用的大志勃勃的新處置器：Tesla V100。該新芯片具有210億個晶體管，機能比英偉達一年前宣布的帶150億個晶體管的Pascal處置器壯大很多。
黃仁勛稱英偉達花了30億美元打造這款芯片，售價將會是14.9萬美元。
在引見該款芯片之前，黃仁勛談到了AI最近幾年的成長史。他指出，深度進修神經(jīng)收集研討年夜約5年前開端帶來結(jié)果，誰人時刻研討人員開端應用圖形處置器（GPU）來處置數(shù)據(jù)，同時應用它們來疾速練習神經(jīng)收集。自那時起，深度進修技巧出現(xiàn)加快成長。本年，英偉達盤算培訓10萬個開辟者應用該項技巧。
Tesla V100另稱為Volta，針對深度進修而打造，Tensor機能可達每秒120萬億次浮點運算。它可以或許每秒傳輸300GB的數(shù)據(jù)，速度相當于時下其它處置器的20倍。該款芯片由三星代工臨盆。
該芯片針對深度進修練習的Tensor浮點運算機能到達客歲宣布的Pascal處置器的12倍。這類處置速度很有需要，由于深度進修算法的停頓使人贊嘆。
2015年，微軟打造了一個名為ResNet的深度進修項目，該項目異常龐雜，須要每秒7百億億次浮點運算的處置才能。百度2016年打造的Deep Speech 2 AI須要每秒20百億億次浮點運算的處置才能，谷歌2017年打造的NMT則須要每秒105百億億次浮點運算的處置才能。
