針對車載、監控安防、無人機和挪動/可穿著裝備運用，中國上海——楷登電子在近日正式頒布了業界首款自力完全的神經收集DSP —Cadence® Tensilica® Vision C5 DSP，面向對神經收集盤算才能有極高請求的視覺裝備、雷達/光學雷達和融會傳感器等運用量身優化。
神經收集DSP vs. 神經收集加快器
基于攝像頭的視覺體系在汽車、無人機和安防范疇最為罕見，這類架構須要兩種最基本的視覺優化盤算形式。起首，應用傳統視覺算法對攝像頭捕獲到的照片或圖象停止加強;其次，應用基于神經收集的認知算法對物體停止檢測和辨認。現有的神經收集加快器處理計劃皆依附與圖象DSP銜接的硬件加快器;神經收集代碼被分為兩部門，一部門收集層運轉在DSP上，卷積層則運轉在硬件加快器上。這類架構不只效力低下，且耗能較高。
Vision C5 DSP是專門針對神經收集停止了特定優化的DSP，可以完成全神經收集層的盤算加快(卷積層、全銜接層、池化層和歸一化層)，而不只僅是卷積層的加快。是以，主視覺/圖象DSP才能得以釋放，自力運轉圖象加強運用，Vision C5 DSP則擔任履行神經收集義務。經由過程移除神經收集DSP和主視覺/圖象DSP之間的冗余數據傳輸，Vision C5 DSP的功耗遠低于現有的神經收集加快器。同時，Vision C5 DSP還供給針對神經收集的單核編程模子。
“我們的許多客戶都在糾結若何選擇幻想的神經收集平臺，究竟一款產物的開辟能夠耗時數年，”Cadence公司Tensilica事業部市場高等總監Steve Roddy表現。“隨時在線(always-on)嵌入式體系的神經收集處置器不只須要低功耗和較快的圖象處置速度，靈巧性和永不外時(future-proof)的前瞻性也必弗成少。今朝的平臺都不敷幻想，客戶亟需一個全新的處理計劃。Vision C5 DSP通用型神經收集DSP應運而生，它集成便利、應用靈巧，功耗能效較CNN加快器、GPU和CPU也更加精彩。”
“實際世界中的深度進修運用數目宏大，品種單一，對盤算的請求異常刻薄，”嵌入視覺同盟(Embedded Vision Alliance)開創人Jeff Bier表現。“Vision C5 DSP作為神經收集公用編程處置器，可以贊助我們在低本錢、低功耗裝備上運用深度進修技巧。”
Vision C5 DSP的參數與機能
依托自力引擎，Vision C5 DSP具有搶先的神經收集機能：
· 不到1mm2的芯單方面積可以完成1TMAC/秒的盤算才能(吞吐量較Vision P6 DSP進步4倍)，為深度進修內核供給極高的盤算吞吐量
· 1024 8-bit MAC或512 16-bit MAC 確保8-bit 和16-bit精度的精彩機能
· 128路8-bit SIMD或64路16-bit SIMD的VLIW SIMD架構
· 專為多核設計打造，以少少的資本價值取得NxTMAC的處置才能
· 內置iDMA和AXI4總線接口
· 應用與Vision P5和P6 DSP分歧的經歷證軟件對象包
· 基于業界著名的AlexNet CNN Benchmark，Vision C5 DSP的盤算速度較業界的GPU最快進步6倍;Inception V3 CNN benchmark，有9倍的機能晉升。
Vision C5 DSP是一款靈巧前瞻的永不外時(future-proof)處理計劃，支撐各類內核尺寸、深度和輸出規格。Vision C5 DSP采取多項系數緊縮/解壓技巧，支撐將來添加的新盤算層。與之相反，CNN硬件加快器因為法式重編才能無限，擴大才能較差。
Vision C5 DSP搭載Cadence神經收集Mapping對象鏈，可將Caffe和TensorFlow等映照為在Vision C5 DSP上高度優化過的可履行代碼，充足施展手動優化神經收集庫的豐碩功效。
據懂得，跟著神經收集運用的日趨深刻和龐雜，對盤算的請求也一日千里;同時，神經收集的本身架構在賡續更新換代，新收集、新運用和新市場也層見疊出。上述趨向之下，業界亟需一款針對嵌入式體系量身定制的高機能、通用型神經收集處理計劃，不只應當具有極低的功耗，還應具有高度的可編程才能，以順應將來變更，下降風險。
