跟著PC向挪動真個遷徙進程逐步步入序幕，挪動端APP的盈余也日漸淡薄。前兩年大張旗鼓的APP潮、O2O潮開端式微，如今再去互聯網圈探聽一轉，獲得的謎底只要一個——如今的APP欠好做了。
人們紛紜開端思慮，繼挪動端以后，下一小我機交互平臺是甚么呢？有人曾以為是VR／AR，但是虛擬實際逐步遇冷；有人曾以為是可穿著，但是現在市場暗淡、巨子掉語。
前微軟亞洲互聯網工程院副院長、竹間智能開創人簡仁賢以為，是BOT；（BOT泛指虛擬AI助手，一個經典的例子就是Siri，屬于語音BOT，虛擬語音助手）更進一步的，是可以或許懂得人類情緒的BOT——這一理念如斯貫串一直，乃至表現在了竹間智能的英文名里——EMOTIBOT。
1、BOT的突起
甚么是BOT呢？它就是樹立在訊息型平臺上的，可以或許與人類互動的AI小助手，一個為你辦事的機械人小同伴兒。搜刮不須要再去搜刮引擎、訂餐不須要APP、打車也不須要APP，只需告知你的BOT，它就可以幫你全體弄定。
以Alexa為例，本年歲首年月，亞馬遜的Alexa語音助手嚴嚴實實地火了一把。CES 2017上無孔不入的Alexa助手預示著這個IT巨子結構語音市場的野心。不到兩年時光，從音響到電視，從LG到福特，跨越7000種硬件產物，Alexa正以一種近乎于恐怖的速度滲入滲出電子市場。
Alexa是一款完整基于語音指令驅動，無需屏幕的AI語音助理軟件，于2015年8月正式向第三方開放。此前，Alexa一向默默無聞地充任著亞馬遜另外一款產物——智能語音音箱Echo的幕后罪人，為其發明了上市兩年累計銷量跨越510萬臺的成就。依據數據統計，搭載Alexa的硬件品類曾經跨越7000種。產物品類從電器、手機到機械人、汽車信息文娛體系，品牌涵蓋了LG、華為、GE、福特、年夜眾、聯想、優必選等多個范疇。
國際也有很多相似的對標產物，以百度重頭加碼的“度秘”為例，在百度前陣子的人員清洗動亂進程中，本來只是一個小型項目標“度秘”AI語音助理被直接提為“度秘事業部”。
在這個數據愈來愈單一蕪雜的時期，我們不再為“沒有謎底”而懊惱，反而開端為“太多謎底”而懊惱上；塞滿了APP的手機愈來愈癡肥，搜一個成績得出十幾種分歧謎底，讓人疲倦而莫衷一是。人們只想提一句請求，立時就可以獲得知足——好比“媽，我餓了！”——因而，BOT應運而生。
然則，亞馬遜的那一套弄法至今仍未進入中國市場——這關于中國創業者，既是絕好的商機，異樣也意味著未知的風險。中東方市場在用戶習氣和貿易形式上存在較年夜差別，從國際市場而言，各類主打AI概念的語音技巧公司（如Nuance、云知聲、思必馳、度秘、微軟小冰等）都不曾對市場發生顯著的沖擊與沖破。
基于關于語音市場貿易生態的懂得，簡仁賢另辟門路，將“情緒”放在了第一名。與普通的BOT分歧，竹間智能要做的這款AI小助手不只可以或許為你辦事，還可以或許經由過程辨認你的臉色、說話、腔調來懂得你的情緒變更，機械將可以記住你說了甚么、讀懂你的情緒，它不再只是冷冰冰的硬件裝備，而真正像同伙一樣懂得你。
2、竹間智能的宿世此生
出生微軟亞洲互聯網工程院副院長的簡仁賢從開端便與其他小公司的創業者分歧，而攀談進程中微軟“小冰”、“小娜”等語音BOT更是繞不開的話題。至于為何要從微軟分開，轉而開辦一間AI創企，簡仁賢是如許以為的。之前人工智能說了良久，然則一向都沒有落實。年夜公司與小公司都存在本身的限制。年夜公司具有AI人才網job.vhao.net與技巧，但是須要給股東一個交卸，所以浩瀚項目都須要往主營業上挨近，難以有異軍崛起的AI項目。而小公司在資本、人才網job.vhao.net方面都存在必定優勢，有的只能做細分范疇技巧，有的則沒有成熟的貿易運用場景，異常惋惜。
是以，作為手握經歷、資本的公司，竹間智能在成立早期便有顯著優勢。如今公司在北京、上海、波士頓、西雅圖都分設有研討機構，團隊總人數約150人，焦點技巧人員來自微軟、亞馬遜、谷歌、百度、清華、北年夜、MIT、中科年夜……成立一年半以來曾經取得了數萬萬美元的融資，比來的A輪也正在收官階段。
另外，竹間智能還與MIT的兩年夜試驗室（Media Lab、CSAIL）有專門協作，可以或許引進他們的技巧、算法等對象，為己所用。情緒懂得和情緒辨認須要奇特的算法＋奇特的數據，而起首提出了情緒盤算（Affective Computing）的MIT傳授Rosalind Picard恰是此方面的威望人物。
據簡仁賢引見，公司經由18個月的關閉式開辟，今朝竹間智能曾經構建了三年夜營業板塊：類腦機械人對話體系、多模態情緒剖析模子、和貿易化AI SaaS平臺。
這三塊營業簡略來講分離是——經由過程“情緒智能”來停止說話懂得、用戶懂得等；經由過程臉色、聲響、文字等多種對象綜合斷定用戶情感變更；為B端用戶供給AI云辦事平臺，供給多輪對話的AI導購客服機械人、語音情感質檢、用戶畫像剖析等辦事。
值得一提的是，竹間智能其實不擔任今朝競爭日趨劇烈的語音辨認部門，而是在基本辨認功效至上參加了對用戶情緒的懂得和剖析。是以固然看似營業線單一，但其焦點技巧照樣在于一點——情緒人工智能。
