已經(jīng)的芯片巨子，正在周全擁抱著人工智能的轉(zhuǎn)型。然則前有老敵手微軟的壓力，中有NVIDIA的截殺，后有谷歌等互聯(lián)網(wǎng)新貴的追擊，英特爾若何用人工智能照亮將來之路？
關(guān)于AI這件事，CPU和GPU誰更合適？
要答復(fù)這個成績，就要從CPU和GPU的架構(gòu)說起。這是一個異常龐雜且學(xué)術(shù)的成績，拋開一些技巧關(guān)卡，這張圖片能比擬直不雅的讓我們懂得到CPU和GPU的分歧。
圖片中綠色的是盤算單位，橙白色的是存儲單位，橙黃色的是掌握單位。GPU采取了數(shù)目浩瀚的盤算單位和超長的流水線，但只要異常簡略的掌握邏輯。而CPU有著龐雜的掌握邏輯和諸多優(yōu)化電路，但盤算才能只占很小一部門。是以，GPU更善于年夜范圍并發(fā)盤算，實用于數(shù)據(jù)并行度高的盤算密集型法式（雷同算法分歧數(shù)據(jù)反復(fù)盤算）。而CPU對并行水平請求低，對數(shù)據(jù)的依附性不高，合適處置多樣的義務(wù)。
在2016年人工智能概念再次走向年夜眾視野時，Alphago的走紅將深度進(jìn)修概念敏捷炒熱，關(guān)于須要年夜量數(shù)據(jù)并行盤算處置的深度進(jìn)修，GPU的優(yōu)勢被直接縮小，然則從人工智能的完全途徑來看，CPU和GPU必需各司其職互相合營。
詳細(xì)到一個完全的人工智能運(yùn)用，后期的數(shù)據(jù)獲得和最初的信息決議計劃都是CPU善于的，而中央年夜量的數(shù)據(jù)盤算則是GPU更善于完成的。“好比人臉辨認(rèn)運(yùn)用，后期圖象的收集、數(shù)據(jù)的存儲在CPU上運(yùn)轉(zhuǎn)最好，隨后GPU擔(dān)任年夜量的并行辨認(rèn)盤算，最初的辨認(rèn)成果須要聯(lián)系關(guān)系其他信息做決議計劃，或許跟其他傳感器和渠道來做信息綜合的時刻，CPU則更善于。”英特爾中國研討院院長宋繼強(qiáng)在接收ZOL視頻專訪時舉例道。
不外，GPU其實不是并行盤算的獨(dú)一平臺。假如還沒有明白的數(shù)據(jù)算法，須要年夜量試驗肯定哪一種算法更合適的時刻，GPU的效力會更高更靈巧。然則一旦算法固定了，GPU的任務(wù)將可以由一種專門針對人工智能AI優(yōu)化的加快芯片來替換。
今朝，英特爾具有FPGA和Nervana兩種硬件加快芯片，不須要CPU的指令調(diào)劑，可以直接針對硬件和算法優(yōu)化，履行效力更高。這類公用的加快芯片可以或許處理盤算密度、內(nèi)存存儲帶寬等成績，將機(jī)能優(yōu)化到最好。“前端裝備要斟酌尺寸、功耗、價錢等成績，公用加快芯片是最好的選擇。加快芯片特殊合適在前端裝備里做盤算機(jī)視覺運(yùn)用，小范圍的深度進(jìn)修收集，所以會涌現(xiàn)在無人機(jī)、人工智能攝像頭上。”宋繼強(qiáng)院長表現(xiàn)。
三個閣下將來的收買
英特爾用公用加快芯片下降了并行盤算的沖擊，而這面前離不開三個癥結(jié)性的收買。
英特爾167億美元收買Altera
2015年6月2日，英特爾宣告以167億美元的現(xiàn)金收買可編程邏輯芯片巨子Altera，這筆生意業(yè)務(wù)成為英特爾成立49年汗青中金額最年夜的一筆并購，CEO科再奇都感慨“這筆并購案的金額其實太年夜了”。切實其實，彼時英特爾一個季度的營收才方才到達(dá)132億美元。如今看來英特爾其時的背城借一照樣壓對了寶，Altera的FPGA歸入到英特爾的產(chǎn)物線后，成了英特爾開辟公用加快芯片相當(dāng)主要的砝碼。英特爾并購副總裁文德爾·布魯克斯在其時接收采訪時曾表現(xiàn)，絕對于傳統(tǒng)的處置器和FPGA自力組件，F(xiàn)PGA和英特爾處置器封裝的一體化芯片最后將帶來30%-50%的機(jī)能晉升，而終究的機(jī)能晉升將到達(dá)2-3倍。
英特爾4億美元收買Nervana System
FPGA固然也能夠完成高機(jī)能并行盤算，然則還缺乏以填補(bǔ)沒有GPU的缺憾，因而英特爾持續(xù)了買買買之路。2016年8月10日，英特爾宣告4億美元收買深度進(jìn)修創(chuàng)業(yè)公司Nervana System。Nervana是一家在芯片范疇具有自立常識產(chǎn)權(quán)的公司，旗下的Engine芯片在功耗和機(jī)能方面可以和GPU相對抗。借助Nervana加快芯片，英特爾延長了處置器營業(yè)系統(tǒng)，在人工智能范疇取得更多話語權(quán)。
英特爾153億美元收買Mobileye
本年3月13日，英特爾宣告以153億美元收買Mobileye，這也是49年來繼167億美金收買Altera以后，英特爾范圍第二年夜的生意業(yè)務(wù)。要曉得2016年英特爾全部財年的凈利潤也才103億美元，英特爾簡直是花了一年半的支出完成這項收買。為何？Mobileye手握著攝像頭、傳感器芯片等多項完成主動駕駛的癥結(jié)技巧，乃至有剖析稱其在駕駛員幫助和防碰撞體系范疇已占領(lǐng)全球七成以上的市場份額，此次收買勢必進(jìn)一步強(qiáng)化英特爾在主動駕駛汽車范疇技巧供給商的位置。宋院長表露：“收買以后，Mobileye的客戶直接釀成了英特爾可以支撐的客戶，英特爾在主動駕駛范疇將可以或許供給從算法到芯片，從多傳感融會到存儲、通信技巧的整車計劃。無人駕駛技巧不是某一種技巧，而是須要綜合許多種技巧，英特爾將異常擅長打造高效靠得住的無人駕駛平臺。”
人工智能將催生全新的硬件形狀
在曩昔的三十年里，從PC到挪動，人機(jī)交互技巧占領(lǐng)很年夜比重。人工智能時期，機(jī)械將具有更好的客觀能動性，經(jīng)由過程傳感器數(shù)據(jù)自立感知義務(wù)完成任務(wù)，不須要人來提議。不外，宋院長以為人工智能技巧今朝還有許多局限性，要和人機(jī)交相互聯(lián)合能力更好的保證用戶體驗。“人工智能可以練習(xí)出很好的模子，到達(dá)99%的靠得住性，然則在運(yùn)用進(jìn)程中，能夠碰著之前練習(xí)完整沒有碰過的新情形，人工智能的準(zhǔn)確度就未必能保存那末高。人工智能和人機(jī)交互要聯(lián)合起來，即便人工智能猜測錯了也不至于形成毛病。人工智能可以進(jìn)一步削減人自動操作的時光，然則依然可以跟人交互，來確認(rèn)到達(dá)最好的后果。”
Siri為代表的語音助手被標(biāo)榜成為晚期的人工智能模子，然則許多用戶都認(rèn)為它們中看不頂用。在宋院長看來，重要是受限于裝備形狀，人工智能施展的空間其實不年夜。“手機(jī)上許多操作其實其實不龐雜，人的操作本錢不高并且必定比機(jī)械操作更精確，所以你不會感觸感染到反動性、推翻性的體驗。然則假如產(chǎn)物形狀不是手機(jī)，而是智能車、無人機(jī)、智能機(jī)械人，帶來的價值就是史無前例的。”到了智能機(jī)械人時期，你可以用一步高端智妙手機(jī)的價錢就買到很好的智能機(jī)械人，它會對一切家庭成員制訂用戶畫像，懂得分歧人的特征和需求，供給差別化定制化的辦事。假如智能機(jī)械人具有了成熟的空間挪動和自立操作才能，智能養(yǎng)老就有愿望殺青。
宋繼強(qiáng)院長泛論英特爾人工智能計謀
現(xiàn)在，英特爾的人工智能處理計劃曾經(jīng)悄無聲氣的涌現(xiàn)在了許多運(yùn)用場景中。2016年的雙11，在京東用戶量的拜訪岑嶺時代，英特爾的人工智能技巧在及時監(jiān)控不法圖片的上傳，保證京東流量岑嶺時代的運(yùn)營平安，同時贊助京東具體剖析客風(fēng)行為，供給更精準(zhǔn)的推舉；在訊飛聽見-智能會議體系中，一切語音可以及時轉(zhuǎn)化成文字，精確率高達(dá)95%以上，面前依托的除科年夜訊飛的焦點語音技巧，還有英特爾的至強(qiáng)處置器和及時語音轉(zhuǎn)寫處理計劃；到了2020年，完成從基因測序到醫(yī)學(xué)剖析，再到制訂醫(yī)療計劃等一系列精準(zhǔn)醫(yī)療進(jìn)程僅僅須要24小時，英特爾GTX One生物盤算加快平臺就是愿望依托人工智能的盤算才能，推進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)療高速成長…
接上去，我們將很快看到英特爾人工智能在虛擬/加強(qiáng)實際和無人駕駛范疇宣布的技巧息爭決計劃。在VR/AR范疇，除用戶可使用本身的手跟虛擬情況做交互以外，英特爾人工智能技巧將完成用戶帶著頭盔，和他交互的人仍然可以看到他的臉。英特爾無人駕駛技巧將在駕駛座艙內(nèi)供給智能交互體驗，駕駛員可以把手?jǐn)傞_做其他工作，然則人工智能會監(jiān)控你，避免你走神，可以或許在緊迫情形下把你拉出去做響應(yīng)的義務(wù)接收。
已經(jīng)，英特爾推出的首個微處置器成為盤算機(jī)汗青上一個主要里程碑。然則，當(dāng)挪動互聯(lián)逐步掩飾PC的光線，英特爾卻沒能走出迷霧，挪動盈余的錯掉給了英特爾勇士割腕的決計。現(xiàn)在，英特爾撕下了“芯片巨子”的標(biāo)簽，取而代之的是“驅(qū)動萬物智能互聯(lián)”。縱不雅英特爾2017年的重點安排范疇，不管是人工智能、無人駕駛，照樣虛擬實際、5G，英特爾要周全反擊愿望力挽狂瀾，好在這一次，還為時不晚。
