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人工智能大顯神通的五大領(lǐng)域

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-04-14   來(lái)源:物聯(lián)網(wǎng)之家   瀏覽次數(shù):546
核心提示:  人工智能(AI)激發(fā)很多疑慮,例如機(jī)械人能夠跟人類搶飯碗,或許難保有一天會(huì)迸發(fā)機(jī)械人年夜戰(zhàn),但近期研討顯示AI比我們想象更有進(jìn)獻(xiàn),將協(xié)助人類處理全球性成績(jī)。  依據(jù)Robohub報(bào)道,起首AI將在醫(yī)療安康范疇

  人工智能(AI)激發(fā)很多疑慮,例如機(jī)械人能夠跟人類搶飯碗,或許難保有一天會(huì)迸發(fā)機(jī)械人年夜戰(zhàn),但近期研討顯示AI比我們想象更有進(jìn)獻(xiàn),將協(xié)助人類處理全球性成績(jī)。


  依據(jù)Robohub報(bào)道,起首AI將在醫(yī)療安康范疇發(fā)威,AI最年夜的優(yōu)勢(shì)就是疾速處置年夜量數(shù)據(jù),協(xié)助研討人員找出研討重點(diǎn)。

  美國(guó)貝洛神經(jīng)醫(yī)學(xué)中間(BNI)跟年夜數(shù)據(jù)辦事公司IBM Watson Health協(xié)作,在肌萎縮性脊髓側(cè)索硬化癥(ALS)相干研討有嚴(yán)重發(fā)明。IBM Watson是不只會(huì)瀏覽研討材料,還會(huì)找出跟ALS相干的新基因。

  人工智能年夜顯神通的五年夜范疇

  IBM Watson Health表現(xiàn),傳統(tǒng)研討辦法并沒(méi)有法應(yīng)對(duì)全球性議題,正逐步被鐫汰,但AI可以或許從全球有數(shù)文件找到相干看法,研討人員取得新不雅點(diǎn)以后,可望研發(fā)新的藥物標(biāo)靶和療法,來(lái)反抗全球最致命的疾病。另外,AI也會(huì)應(yīng)用數(shù)據(jù)來(lái)猜測(cè)藥物醫(yī)治后果,供給高度小我化的醫(yī)治方法,以節(jié)儉時(shí)光和金錢。

  第二,AI也能夠在運(yùn)輸部分施展所長(zhǎng),年夜幅下降車禍致逝世率。史丹佛年夜學(xué)(Stanford University)研討顯示,自駕車不只會(huì)削減車禍傷亡,也會(huì)轉(zhuǎn)變我們的生涯方法,人類將在通勤途中爭(zhēng)奪更多任務(wù)或文娛的時(shí)光。

  第三,能夠轉(zhuǎn)變?nèi)祟惖倪M(jìn)修方法。美國(guó)喬治亞理工學(xué)院(Georgia Institute of Technology)啟用AI當(dāng)助教,固然剛開端常常失足,但后往返復(fù)精確率高達(dá)97%,就連先生也沒(méi)發(fā)明互動(dòng)的對(duì)象是AI。再者,每一個(gè)人進(jìn)修的方法、速度和容身點(diǎn)分歧,AI可望殺青因材施教的小我化教導(dǎo)。

  第四,教人類若何節(jié)能減碳。Google等科技巨子具有年夜型數(shù)據(jù)中間,這須要消耗年夜量的動(dòng)力,因而Google善用人工智能平臺(tái)Deep Mind,來(lái)猜測(cè)數(shù)據(jù)中間什么時(shí)候會(huì)過(guò)熱,僅在需要之時(shí)啟動(dòng)冷卻體系,是以省下約40%動(dòng)力本錢。

  第五,為野活潑物保育盡一份心力。因?yàn)锳I擅長(zhǎng)剖析數(shù)據(jù),透過(guò)追蹤野活潑物的意向,保育人員就曉得該掩護(hù)哪些棲地,該在哪里設(shè)置生物廊道。

  不外,AI不全然只要長(zhǎng)處,最年夜的疑慮就是該若何確保人工智能體系平安性,究竟算法以數(shù)據(jù)為基本,一旦數(shù)據(jù)遭到有心人士篡改,恐轉(zhuǎn)變AI的行動(dòng)和成果。

 
 
 
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