AI行業再起波瀾。

近期，AI繪畫產品TriK AI被繪畫創作者質疑侵權。有插畫師在社交平臺發文表示，未經其本人允許，原創作品被拿來“喂”AI產品。

社交平臺上再次引發有關AI侵權的討論，并延伸到形成新一輪的“AI抵制”行動。

這不是行業第一款AI產品引發質疑。AI行業發展迅猛，相關爭議也接連不斷。爭議的背后，反映的是行業新生事物面臨的不確定性。

新技術的浪潮奔涌向前。而隨著AI類產品應用逐漸融入大眾生活，如何平衡好安全與創新的問題，將無法回避，這仍需要進一步的探索和實踐。

01 AI產品再掀波瀾

繼妙鴨AI相機之后，國內又有AI產品站上風口浪尖。

8月1日，插畫師“是雪魚啊”在微博發文質疑小紅書旗下AI繪畫產品TriK 未經允許，利用其本人繪畫作品做AI訓練。用戶用 Trik AI得出的圖片，與其原作品非常相似。幾天后，陸續有多位插畫師在微博發文質疑。

今年，大模型成為各家互聯網大廠不可錯過的風口，作為內容社區的小紅書也加入這場競賽。

今年5月，據36氪報道，小紅書從3月起籌備了獨立的大模型團隊，核心員工來自廣告業務的NLP技術團隊，內部還有多個獨立部門同時推進AIGC（AI生產內容）方向的落地探索。在今年4月，小紅書上線專注中國風方向的AI繪畫應用“Trik”。

TrikAI官方賬號在小紅書上有超萬粉絲。官方會在平臺上發布用戶通過Trik AI得出的作品。而眼下，賬號底下更多是用戶的質疑評論。

隨著事件發酵，在社交平臺上開始有插畫師以及用戶為繪畫創作者發聲。在小紅書上，有用戶將頭像更換成統一“抵制AI”圖案，以表達不滿。

截至發稿，小紅書暫未就以上爭議發布官方回應。而有小紅書上的創作者向Tech星球透露，小紅書運營曾經在和創作者的溝通中表示，小紅書從未將用戶發在小紅書上的作品交給任何團隊訓練AI。

02 “AI侵權”行業爭議不斷

這并非AI產品第一次因為侵權而引發討論。有關AI侵權實際上已經是一個行業性話題。

數據、算法、算力是AI發展的驅動力，其中數據是AI發展的基石，包括圖片、文字、視頻等。數據是否足夠龐大，影響著模型是否智能。各家大模型產品也是圍繞數據、算法、算力進行較量，但如何獲取廣泛的數據是個挑戰。

在小紅書之前，網易旗下LOFTER的AI繪畫功能“老福鴿畫畫機”也因版權問題惹創作者質疑。LOFTER官方解釋稱該功能實際是頭像生成器，初衷是為方便沒有繪畫能力的用戶制作喜歡的頭像。但平臺部分創作者認為該功能可能用到創作者的原創作品，有侵權之嫌。隨后，LOFTER下架相關產品，并發布官方致歉信。

2022年11月，插畫師洛柒也在微博質疑AI繪畫應用Nijijourney涉嫌抄襲。她指出，Nijijourney生成的許多圖片與部分畫師的原創作品高度相似。而在此次“小紅書AI產品事件”中，洛柒也積極為繪畫創作者發聲。

不止是繪畫領域。在國外，2022年11月，OpenAI和GitHub一起推出的代碼助手Copilot就曾被程序員們告上法庭。原告們認為，Copilot在未獲得GitHub用戶授權的情況下，使用了公共存儲庫進行訓練。

在今年6月，OpenAI同樣因為未經允許使用個人隱私數據收到了一份長達157頁的訴訟書。

有關AI創作的侵權的討論，從行業誕生之初就已經存在，并從未停止。

而有關未經允許，用受版權保護的原創內容訓練AI是否違法的問題，浙江大學光華法學院教授張偉君告訴Tech星球，著作權人是否能夠對人工智能學習和訓練行為主張權利，在各個國家依然是有爭議的問題，這個問題有待法律明確，目前不宜輕易得出該行為是否構成侵權應立即予以禁止的結論。“雖然目前我國強調加強著作權的保護，但不能因此排除對出于人工智能學習、訓練目的的數據挖掘行為適用合理使用條款的可能性。”

法學博士、中國社科院法學所博士后、華東政法大學教授陳紹玲也表示，人工智能技術的發展依賴于機器學習，即利用大量數據對人工智能進行訓練，利用作品訓練人工智能時，會不可避免地產生未經許可利用他人作品是否侵權的問題。

“人工智能技術的發展有益于全人類的福祉，為了推動人工智能技術的發展，人工智能訓練過程中對他人作品的利用不可避免”，陳紹玲告訴Tech星球，“為此，很多國家和地區在著作權法當中規定了一條例外制度，那就是為了訓練人工智能的目的而利用他人作品的行為可以不認定為侵權，這在日本歐美的著作權法當中被稱作文本和數據挖掘的限制例外制度。”

03 AI時代已來，監管提速

在微博發布質疑文章后，插畫師“是雪魚啊”在小紅書發布停更聲明，并已經聯系律師處理相關事宜。但目前，對AI作品所涉的侵權證明和維權仍然是復雜且棘手的問題。

四川恒和信律師事務所律師、四川省版權協會版權維權中心專家王生忠去年曾接受《封面新聞》采訪時表示，若要證明AI繪畫構成實質性相似比較困難。“雖然不少畫師也公開表示禁止AI學習自己的作品，但作為作品在公開后就有可能被計算機程序抓取，我國司法實務中判斷作品是否侵權采取‘接觸+實質性相似’原則，但由算法深度學習生成的作品是隨機不確定的，證明構成實質性相似比較困難。”

也正是存在著未知和不確定性，讓大眾對AI時代的到來產生疑慮。除AI侵權之外，AI換臉、版權歸屬等顯性爭議同樣引發大眾的焦慮。

事實上，今年以來，各國對于人工智能的監管步伐也在不斷加速。而就在8月15日，備受行業關注的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》正式施行，這是我國首個針對生成式人工智能產業的規范性政策。

生成式AI已經在市場掀起前所未有的狂歡。目前，國內各大企業紛紛入局AI大模型，百度、阿里、字節、商湯、360、云知聲、科大訊飛等都已經在不同行業落地AI應用。根據IDC數據預測，2021年中國人工智能軟件及應用市場規模為51億美元，預計2026年將會達到211億美元。行業發展速度超乎想象。

而這一次對于人工智能的監管節奏之快，也超出此前市場預期。從今年4月公開向公眾征求意見、到正式發布，再到落地施行，整個周期不超過半年。

對外經貿大學副教授、數字經濟與法律創新研究中心主任許可近期在接受《經濟觀察報》采訪時便表示，從4月的征求意見稿到最終發布稿，能夠看出監管的思路正在從開始的風險預防為主，到更多地謀求發展與安全的平衡。“形象一些說，監管機構希望先裝好剎車再上路，使技術和產業的奔跑更穩健，避免技術失控。”

每一次技術變革，總會伴隨著對新時代的期待和對未知不確定性的恐慌。技術浪潮不會停止，而在不斷發展過程中，如何平衡安全與發展將是永遠無法回避的命題。