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龍睿智能相機3.1版本發布,新增3D檢測與深度學習檢測功能

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放大字體  縮小字體 發布日期:2020-06-06   瀏覽次數:1198
核心提示:龍睿智能相機從面市以來受到了大家的喜愛與認可,尤其是它的通用性、無需編程、只需簡單設置參數就可進行檢測、定位、測量與讀碼的應用,極大地降低了應用門檻。

  龍睿智能相機從面市以來受到了大家的喜愛與認可,尤其是它的通用性、無需編程、只需簡單設置參數就可進行檢測、定位、測量與讀碼的應用,極大地降低了應用門檻。

      我們的研發團隊也在不斷的完善與迭代,為迎合市場需求,打造更好、更完善的應用端平臺,現推出龍睿V3.1版本,主要增加了3D檢測與深度學習檢測類的應用。 除了通過自主研發的VD300-3D相機,還增加了其它品牌的3D傳感器來提供點云數據采集,通過龍睿智能相機的自主算法進行測量和檢測。下面就來看看新增功能的介紹吧。



新增VD300工具:VD300工具主要用于連接視覺龍自主研發的3D相機,用于VD300-3D相機的連接、設置和圖像采集等。


新增基恩士3D工具:為了打造更好、更完善的應用端平臺,龍睿增加了基恩士3D圖像采集工具。工具主要用于連接基恩士的LJ-V7000系列與LJ-X8000系列3D檢測傳感器,用于3D傳感器的連接、傳感器設置、圖像采集等。


新增圖像預處理工具:圖像預處理工具的添加,主要是整合優化了2.0版本的圖像處理功能,使定位檢測、尺寸測量、缺陷檢測有更多的選擇空間,可以靈活適配出最優的圖像效果,使檢測更加穩定。


新增圖像合并工具:圖像合并也叫圖像拼接工具,可以進行2D圖像的拼接,也可以3D圖像的拼接。圖像合并工具主要應用于產品尺寸較大或者是精度較高,無法通過傳感器一次性采集完整張圖像的情況。傳感器多次掃描后的圖像通過圖像合并的方式來實現產品整體檢測。


新增深度學習工具:采用CNN卷積神經網絡智能算法為基礎,研發對2D與3D圖像進行智能學習的缺陷檢測算法。深度學習工具主要有四大應用,定位追蹤、字符識別、產品分類、缺陷檢測。


新增膠路檢測工具:主要應用于膠路缺陷的檢測,定制的3D膠路缺陷分析算法,可以對膠路的寬度、高度進行準確的識別與分析,從而有效的判斷膠路斷膠、溢膠、塌膠、爬墻等。


新增差分斑塊工具:主要用于產品缺陷的檢測,通過學習標準模板與檢測的產品進行模板對比,從而分析出產品是否存在缺陷。主要應用于印刷字符缺陷的檢測。


新增高度分析工具:可以對3D點云圖的指定區域進行高度、面積、體積進行統計分析與測量。


新增剖面工具:主要應用于3D圖像的分析與處理,可以實時查看分析3D輪廓截面的高度曲線走勢,從而設置準確的閾值來判斷產品輪廓區間高度、兩點間高度、輪廓夾角等。


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