ABI Research最新報告《汽車業(yè)的智能制造》(Smart Manufacturing in Automotive)指出，汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為采用轉(zhuǎn)型的新技術(shù)最積極的部門。在整體自動化程度上，當其他的產(chǎn)業(yè)在他們的營運只有20~30%采取自動化之時，汽車產(chǎn)業(yè)卻達到接近50%的水準。

這項最新的數(shù)據(jù)是來自汽車OEM廠和其供應(yīng)商。上述的自動化技術(shù)包括增材制造(Additive Manufacturing；AM)、人工智能(AI)、機器學習(Machine Learning)、增強現(xiàn)實(AR)、協(xié)同式機器人，以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)平臺。領(lǐng)先的汽車OEM廠包括奧迪(Audi)、大眾(Volkswagen)、福特(Ford)、本田(Honda)、戴姆勒(Daimler)，以及BMW。

有些OEM廠毀使用3D打印來定制化或低量生產(chǎn)零件，這也符合定制化和少量生產(chǎn)的趨勢。另外例如本田在北美新建廠房時會先使用達索系統(tǒng)（Dassault Systemes）的DELMIA來設(shè)計和模擬廠房樓地板。意大利的Telit也與本田北美合作來連線設(shè)備。Telit也與BMW在非洲和美國的工廠有合作，也與福特在全球的工廠都有合作案。德國的EOS（Electro Optical Systems）將3D打印機賣給BMW、奧迪和戴姆勒。優(yōu)傲機器人（Universal Robots;UR）的協(xié)作型機器人有90%式賣給OEM廠和供應(yīng)商。

ABI在報告中建議智能制造技術(shù)的供應(yīng)商應(yīng)該去了解汽車產(chǎn)業(yè)的獨特性，以顯著的商業(yè)案例來提供解決方案，并對所有涉入的成員有一個利害關(guān)系人管理策略。

「汽車產(chǎn)業(yè)面臨了接合IT和OT(操作技術(shù))之間落差，以及為內(nèi)容創(chuàng)造、App發(fā)展提供低程式碼或無程式碼工具的挑戰(zhàn)」，ABI分析師Pierce Owen指出，「瞄準汽車制造產(chǎn)業(yè)的技術(shù)供應(yīng)商應(yīng)該了解，汽車業(yè)跟其他產(chǎn)業(yè)一樣有很多挑戰(zhàn)，甚至視之為極端嚴重。例如當許多產(chǎn)業(yè)現(xiàn)在都致力于開發(fā)新技術(shù)并整合到現(xiàn)有工藝，汽車制造的復雜性卻將之視為巨大的風險，因為1分鐘的當機都將造成數(shù)萬美元以上的損失」。

汽車制造涉及到高附加價值、高數(shù)量和高度復雜的產(chǎn)品，技術(shù)供應(yīng)商應(yīng)認知到汽車OEM廠不會在他們的產(chǎn)線上賭注于未經(jīng)堅實證實的技術(shù)。